poson
- 浏览: 364474 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
最新评论
-
guji528：
很好，清晰明了！
(8)python教程：几行代码搞定python 设计模式 -
poson：
为什么踩啊？
三言两语谈团队合作 -
andyhelberg：
你好，想请教一下关于应用敏捷开发在软件维护过程的经验。欢迎与我 ...
对scrum开发的感受 -
poson：
chenwq 写道可以提供behavior targeting ...
最近公司培训的算法 -
chenwq：
可以提供behavior targeting 相关材料不？先谢 ...
最近公司培训的算法
相关推荐
张学工教授所著的《统计学习理论与支持向量机》一书，便是这两者的完美结合，不仅为初学者提供了学习的阶梯，也为专业人士提供了深入研究的工具。 统计学习理论（Statistical Learning Theory, SLT）是机器学习领域...
统计学习理论与支持向量机是机器学习领域中的核心概念，尤其在面对小样本学习问题时，它们提供了独特的理论框架和高效的学习算法。统计学习理论（SLT）由Vapnik等人提出，它关注在样本数量有限的情况下如何有效地...
在张学工的讲义中，支持向量机（SVM）是统计学习理论中的一个亮点，它巧妙地解决了分类问题，并在实际应用中显示了出色的性能。SVM通过寻找一个最优超平面，将数据集中的不同类别的样本进行最大化间隔的划分。张学工...
《统计学习理论》的创立者是Vladimir N....由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在这一理论下发展出的支持向量机（SVM）方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。
《统计学习理论的本质》是一本由Vapnik博士编写的关于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的经典教材。Vapnik博士作为支持向量机方法的主要发明人之一，在机器学习领域具有举足轻重的地位。本书由张学工教授...
10. **支持向量机（SVM）**：SVM是一种基于统计学习理论的二分类模型，通过构造最大间隔超平面来达到最优分类效果。它同时考虑了模型的泛化能力和复杂度。 张学工教授的讲义涵盖了这些基本概念以及它们在实际问题中...
一篇张学工关于统计学理论的支持向量机的论文
综合来看，统计学习理论与支持向量机的研究不仅推动了机器学习领域的发展，也为人工智能的许多应用领域提供了重要的理论基础和技术支持，是理解现代数据驱动科学不可或缺的一部分。随着数据科学的不断发展，我们有...
本书的翻译者张学工是清华大学电子工程系的教授，长期致力于模式识别和机器学习的研究，并在统计学习理论领域有着深入的探讨和实践。本书的原作者Vladimir Vapnik是统计学习理论和SVM的开创者之一，他的理论贡献在...
机器学习的经典教材中文译本，学习支持向量机的入门教材。
《统计学习理论》是清华大学张学工教授翻译的一部经典著作，主要涵盖了模式识别和机器学习领域的核心概念。这本书深入探讨了如何通过数学方法来理解和应用统计学习理论，特别是对于支持向量机（Support Vector ...
《统计学习理论导论技术手册》是清华大学张学工教授编写的教材，它深入浅出地探讨了统计学习理论这一重要领域。统计学习理论是机器学习领域的基石，它研究如何从数据中有效地学习并建立预测模型。以下是该讲义中的...
7. SVM与统计学习理论："关于统计学习理论与支持向量机.pdf"深入讨论了Vapnik的统计学习理论基础，解释了为什么SVM具有优秀的泛化性能，这与它的最小范数原则和结构风险最小化策略有关。 8. 最小二乘支持向量机在...
根据给定的信息，“统计学习本质”是一本由张学工翻译的经典书籍，主要讲述了统计学习的基本原理、多模式识别以及支持向量机等重要内容。接下来，我们将深入探讨这些知识点。 ### 统计学习的本质 #### 定义与背景 ...
本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键内容、理论和方法，并对领域的最新进展进行了详细介绍。 作者Vladimir N. Vapnik是统计学习理论和支持向量机的权威研究者。本书的中文版由张学工翻译，由清华大学出版社...
本书在第一版的基础上进行了大量的修订和补充，特别是在第二版中，增加了人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火、遗传算法以及统计学习理论和支持向量机等内容。这使得《模式识别》不仅涵盖了传统的模式识别基础理论...