liu0107613
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Heart.X.Raid：
//非递归后序遍历二叉树
void aftorder_t ...
树的遍历 -
zhangjunji111：
airlink 写道建议你再加个0来循环。
我的测试结果是10 ...
Spring的获取Bean的性能测试。 -
airlink：
建议你再加个0来循环。我的测试结果是10倍以上的差距。spri ...
Spring的获取Bean的性能测试。 -
rmn190：
结果中哪一个是C++的，哪一个Java的呢？ 楼主最好用一个t ...
简单的c++排序跟java的性能比较。仅仅学习。 -
moshalanye：
每个对象都有一个隐含锁静态对象属于Class对象,非晶态对象属 ...
Java里面的同步跟oracle的锁的联想
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空格<space> 继续打开下一屏； 回车<return> 继续打开下一行； b 另外开上一屏； f 另外开下一屏； h 帮助； q或Ctrl+C 退出； /字符串 从上往下查找匹配的字符串； ？字符串 从下往上查找匹配的字符串； n...
毕业设计基于单片机的室内有害气体检测系统源码+论文（高分毕设）毕业设计基于单片机的室内有害气体检测系统源码毕业设计基于单片机的室内有害气体检测系统源码+论文，含有代码注释，简单部署使用。结合毕业设计文档进行理解。 有害气体检测报警系统分为四个子系统：主控制系统，室内气体检测系统，信息交互可视化系统与信息处理识别反馈系统。有害气体检测报警系统如图2-1所示，主控系统为核心，通过控制室内检测系统采集数据之后进行数据回传。回传的数据经过信息处理识别反馈系统及预处理后进行可视化展现与指标判断，并且最终根据所得数据判断是否需要预警，完成规避风险的功能。 有害气体检测未来研究趋势： 室内有害气体检测在现代社会中变得愈发重要，关乎人们的健康和居住环境的质量。随着城市化的加速和室内空间的日益密集，有害气体如CO、CO2、甲醛等的排放成为一项不可忽视的问题。以下通过了解国内外在这一领域的最新研究，为基于单片机的室内有害气体检测报警系统的设计提供依据。 （1）数据处理与算法： 国内的研究人员致力于改进数据处理算法，以更有效地处理大量的监测数据。智能算法的引入，如机器学习和人工智能，有助于提高对室内空气质
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数据库期末试卷分享，欢迎大家来看
内容概要：本文档是一部关于中国传统建筑设计的指导手册，重点介绍了从设计构思到具体施工过程中所需的关键技术和步骤。文中详细阐述了中式建筑设计的基本原则，如对称布局、比例协调、细节处理等方面的内容。此外，还涉及到了材料选择、构件加工以及装饰工艺等相关细节。每个章节都配以相应的图示和实例，旨在为相关从业人员提供实用的技术支持。同时，对于如何保持古建筑的特色，在现代社会中发挥传统建筑的独特魅力也进行了深入探讨。 适合人群：建筑设计专业人士及对此感兴趣的初学者。 使用场景及目标：作为建筑设计及施工单位的专业指南，本手册主要用于帮助设计师理解和掌握传统中式建筑设计的各项规范和技术要点，适用于各种规模的传统建筑项目的设计与实施。 其他说明：本文档提供了丰富案例和详实的数据图表，便于读者直观理解和应用相关知识点。
内容概要：文章旨在通过对小学语文微课教学存在问题及其对策的研究，探讨微课教学模式在当前素质教育下的适配性和优化方向。首先介绍了素质教育的背景及其在小学语文教学中的应用情况，分析了当前微课教学面临的教师掌控能力、学生自制力以及管理机制等方面的挑战。接着提出了一系列改进措施，包括增加微课使用率、强化学生管理和扩展微课内容，从而促进小学语文微课教学质量的提升。此外，作者还结合实例阐述了微课教学的重要性和迫切性。 适用人群：中小学教育工作者、研究人员、行政管理者等，特别是致力于推动微课教学创新的语文老师。 使用场景及目标：①帮助一线教师了解并改进小学语文微课教学中存在的问题；②为教育部门制定相关政策提供参考；③鼓励教师和学生探索新型学习方式，提高教学效果。 其他说明：文中引用了大量的国内外研究成果和实证数据，为提出的对策提供了扎实的理论基础。
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内容概要：本文研究了受重放攻击的网络物理系统的攻击检测问题。提出了一种新的攻击模型，描述周期性重放攻击的特征，并讨论了这种攻击模型对χ2检测器的隐蔽性。然后基于建立的模型，提出了一种不牺牲系统性能的动态加密解密方案，保证了攻击发生时的100%检测概率。最后，提供了一个仿真示例验证所提出的重放攻击的隐蔽性和检测算法的有效性。 适合人群：具备网络安全和控制系统基础知识的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要保护网络物理系统免受恶意重放攻击的工业控制和其他关键基础设施系统。主要目标是提高攻击检测的概率，确保系统的安全运行。 阅读建议：重点理解动态加密解密方案的工作原理及其与传统检测方法的对比。同时，注意实验部分提供的仿真数据，进一步验证方案的有效性。
软件介绍 小黄人影视是一款很不错的追剧软件，提供多条播放线路，视频画质都是高清，播放挺流畅的。
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本项目是一个基于Java源码的SSM框架超市管理系统，旨在为超市提供一个高效、便捷的管理平台。系统采用了SSM框架，即Spring、Spring MVC和MyBatis的结合，通过Spring负责业务逻辑层和数据访问层的解耦，Spring MVC负责前端控制器和视图的分离，MyBatis实现数据的持久化操作。主要功能包括商品管理、库存管理、订单管理、用户管理和报表统计等。商品管理模块允许管理员添加、删除和修改商品信息；库存管理模块实时监控商品库存，支持库存预警；订单管理模块处理用户订单，生成订单记录；用户管理模块管理用户信息和权限；报表统计模块提供各类经营数据的统计和分析。该项目不仅提高了超市的管理效率，还为经营者提供了数据支持，助力其做出科学决策。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。
智慧林业的兴起与内涵 智慧林业，作为林业现代化的重要标志，是信息技术在林业领域的深度融合与应用。它不仅仅是技术的堆砌，更是林业管理方式的根本性变革。智慧林业强调集中展现、数据整合、万物互联、人工智能、云计算等先进技术的综合运用，以实现林业资源的高效监管、灾害的及时预警和生态的可持续发展。通过数据分析和智能分析，智慧林业能够实现对林业资源的精确掌握和科学规划，为决策者提供强有力的数据支持。 在智慧林业的视角下，林业资源的监管变得更加智能化和精细化。利用卫星遥感、无人机巡查、物联网监测等手段，可以实现对林业资源的全天候、全方位监控。同时，结合大数据分析和人工智能技术，可以对林业数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的风险和问题，为林业资源的保护和管理提供科学依据。 智慧林业的构建与管理 智慧林业的构建是一个系统工程，需要从多个方面入手。首先，需要建立完善的林业信息化基础设施，包括网络、数据中心、应用平台等。其次，要推动林业数据的整合和共享，打破信息孤岛，实现数据的互联互通。此外，还需要加强林业信息化人才的培养和引进，为智慧林业的发展提供有力的人才保障。 在智慧林业的管理方面，需要建立科学的管理体系和运行机制。一方面，要加强林业信息化的标准化建设，制定统一的数据标准和交换规范，确保数据的准确性和一致性。另一方面，要建立完善的信息安全体系，保障林业数据的安全和隐私。同时，还需要推动林业信息化的创新和应用，鼓励企业和科研机构积极参与智慧林业的建设和发展。 在具体的管理实践中，智慧林业可以通过建立智能预警系统、虚拟现实展示平台、数据分析应用平台等，实现对林业资源的实时监测、预警和决策支持。这些平台不仅能够提高林业管理的效率和准确性，还能够增强公众的参与感和满意度，推动林业事业的可持续发展。 智慧林业的典型应用与前景展望 智慧林业已经在全球范围内得到了广泛应用。例如，在德国，FIRE-WATCH林业火灾自动预警系统的应用有效提高了火灾的预警和响应能力；在美国，利用卫星和无人机进行林业资源的监测和灾害预警已经成为常态；在加拿大，智慧林业技术的应用也取得了显著成效。 在中国，智慧林业的应用也在不断深入。通过智慧林业系统，可以实现对林业资源的精准监管和高效利用。例如，云南昆明的平安森林监控项目通过视频监控和数据分析技术，有效提高了森林资源的保护和管理水平；西藏林业厅木材检查站项目则通过信息化手段实现了对木材运输的全程监管和追溯。 展望未来，智慧林业将继续在林业现代化进程中发挥重要作用。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧林业的应用将越来越广泛和深入。通过不断创新和应用，智慧林业将推动林业资源的可持续利用和生态文明的建设，为人类的可持续发展做出更大贡献。同时，智慧林业的发展也将为写方案的读者提供丰富的灵感和案例借鉴，推动更多创新方案的涌现。
城市驾驶舱解决方案.pdf
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内容概要：本文提出了一个基于FFmpeg和Ansible自动化的生产级环境下的HLS播放器解决方案。首先通过FFmpeg对多种视频格式进行转码，将其切割成小片段（TS文件），并创建M3U8文件用于管理这些片段。之后利用AWS S3作为远程存储来降低服务器负载。为了提高用户体验，系统还包括了一个可视化的网页界面展示转换进度和文件状态，确保视频快速加载、减少缓冲时间。实验证明，较小尺寸的TS文件能够明显改善播放性能。 适合人群：对多媒体处理感兴趣的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：提供一种高效安全的方法，在网络不稳定时也能确保高质量的视频在线播放体验。 其他说明：该方法不仅解决了传统HLS方式存在的安全性较差和难以管理等问题，同时引入了现代化的云技术和自动化工具以提升部署效率。未来工作中将进一步加强安全措施如视频加密等。
内容概要： 本文介绍了一个基于C++开发的程序，该程序能够从指定的lib目录中的图片里识别出目标人物。文章首先概述了人物识别技术的重要性，尤其是在安防监控、社交媒体、智能相册管理等领域的应用。接着，详细阐述了程序的工作原理，包括图像预处理、特征提取、人物识别和结果输出。文章介绍了如何使用OpenCV进行图像处理，以及如何结合机器学习或深度学习算法（如SVM、CNN）来实现人物的识别。最后，提供了程序的主要步骤，包括从lib目录读取图片、使用预训练模型进行特征提取和比对、识别目标人物，并输出识别结果，同时解释了代码的关键部分，如如何使用OpenCV进行图像读取和预处理，以及如何调用识别模型进行人物识别。 使用场景和目标： 基于C++的人物识别技术在多个领域都有广泛的应用。在安防监控领域，该技术可以用于实时监控和识别特定人物，提高安全防范能力。在社交媒体中，它可以用于自动标记和搜索照片中的人物，增强用户体验。在智能相册管理中，它可以用于自动分类和整理人物照片，方便用户检索。在零售业，该技术可以用于顾客识别和个性化推荐，提升服务质量。
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