jeffen2006
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a4903039：
higher141125 写道高手，有个疑问，对于BusiIn ...
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higher141125：
高手，有个疑问，对于BusiInfoIn父类的属性修饰符为pr ...
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xuedinanhai：
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jbpm知识点——ProcessState2 -
SINCE1978：
有点疑惑，eclipse3.2.1和eclipse3.2啥区别 ...
jbossjbpm3.1.2+eclipse安装手记 -
SINCE1978：
照我补充的修改地址ant install以后终于tmd成功了
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本blog暂停，转移到http://jeffen2006.javaeye.com
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【描述】：“第1章 介绍与安装，作者：ThinkGem，更新日期：2014-4-8，Modify: Jeffen，Date: 2015-9-18，平台简介Pactera-jeesite” 【标签】：“spring” 【内容摘要】：JeeSite 是一个基于Java EE的高效快速...
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内容概要：本文提出了一个新的激活函数dReLU，用于提高大语言模型（LLM）的稀疏激活水平。dReLU可以显著减少模型推理过程中激活的参数数量，从而实现高效的模型推理。通过在Mistral-7B和Mixtral-47B模型上的实验，验证了dReLU的有效性。结果表明，使用dReLU的模型在性能上与原始模型相当甚至更好，同时减少了计算资源的需求，达到了2-5倍的推理加速。 适合人群：对深度学习、大语言模型和模型优化感兴趣的机器学习研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效推理的大语言模型应用场景，特别是资源受限的设备，如移动电话。目标是减少模型的计算资源消耗，提高推理速度。 其他说明：本文详细探讨了dReLU的设计和实验验证，提供了大量的实验数据和对比结果，展示了dReLU在多种任务上的优越表现。
最近参加一个农业机器人的比赛，由于今年的题目是蔬菜幼苗自动搬运，因此搬运部分需要用到一个三轴运动的装置，我们参考了3D打印机的原理，上面通过步进电机控制丝杆和皮带从而带动我们的抓手来抓举幼苗。因为比赛的幼苗和幼苗的基质比较小，这个过程需要精度比较高，查询了一些资料后，我想到了用dma来给STM32单片机的定时器寄存器ARR发送数据来精准控制输出pwm的数量，从而可以精准控制步进电机转动的度数，可以十分方便的计算出到某个位置需要的脉冲。
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2023-04-06-项目笔记-第三百五十八阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.356局变量的作用域_356- 2024-12-25
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内容概要：本文详细介绍了网络热点采集系统的开发过程，包括网页抓取、数据去重、清洗、分类和可视化的各个环节。系统使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库抓取指定关键词相关的网页内容，通过集合数据结构去重，利用正则表达式清洗数据，根据关键词匹配进行分类，最后通过 matplotlib 和 wordcloud 库进行数据可视化，展示热点信息。此外，文章还介绍了多线程抓取、数据缓存、异常处理等性能优化方法，以及系统的部署和运行步骤。 适合人群：具有 Python 编程基础的开发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：该系统适用于需要实时监控网络热点话题的个人或企业，帮助他们快速了解和分析热点信息的趋势和分布，辅助决策。 阅读建议：在学习本文时，建议读者跟随每一步代码实现，理解各个模块的设计思路和技术细节，并尝试在自己的环境中搭建和运行整个系统，以便更好地掌握网络热点采集系统的开发流程。
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