--解析函数第二种分区:分区解析
--求部门的收入排名
--解析函数 规律 解析函数() over(partition by 字段 order by 字段)
--在先分区,再字段排序以后,每个区分别进行某种解析计算
SELECT deptno,empno,ename,sal,
dense_rank() over(PARTITION BY deptno ORDER BY nvl(sal,0) DESC) x
FROM emp
DEPTNO
|
EMPNO
|
ENAME
|
SAL
|
X
|
10
|
7839
|
KING
|
8000
|
1
|
10
|
7782
|
CLARK
|
7450
|
2
|
10
|
9000
|
xiaoming
|
|
3
|
20
|
7369
|
SMITH
|
8000
|
1
|
20
|
7788
|
SCOTT
|
7000
|
2
|
20
|
7902
|
FORD
|
6000
|
3
|
20
|
7566
|
JONES
|
5975
|
4
|
20
|
7876
|
ADAMS
|
4100
|
5
|
30
|
7698
|
BLAKE
|
6850
|
1
|
30
|
7499
|
ALLEN
|
5600
|
2
|
30
|
7844
|
TURNER
|
5500
|
3
|
30
|
7521
|
WARD
|
5250
|
4
|
30
|
7654
|
MARTIN
|
5250
|
4
|
案例:
_ 各种新闻(娱乐,体育,8挂,军事)的单击率在前3名记录
_ 每种图片(计算机类,考试类,文学),销售量在前10名记录
_ 每个班的前3名
行数
--行数解析(比rownum更高效,主要用于分页)
SELECT * FROM (
SELECT deptno,empno,ename,sal,
row_number() over(ORDER BY nvl(sal,0) DESC) x
FROM emp) t
WHERE x BETWEEN 5 AND 10;
DEPTNO
|
EMPNO
|
ENAME
|
SAL
|
X
|
30
|
7698
|
BLAKE
|
6850
|
5
|
20
|
7902
|
FORD
|
6000
|
6
|
20
|
7566
|
JONES
|
5975
|
7
|
30
|
7499
|
ALLEN
|
5600
|
8
|
30
|
7844
|
TURNER
|
5500
|
9
|
30
|
7521
|
WARD
|
5250
|
10
|
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