设计模式学习笔记（一） 策略模式

 
 策略模式，“策略”可以实现目标的方案集合。也就是说一件事情，有多种方法可以实现，但根据实际情况的不同，我们要用我们已知的不同方法去实现，即用不同策略应对不同的情况。注意，是已知的方法，也就是说，我们之前准备好的方法

如果是突发事件，策略就没有用了。这也是策略模式的一个弱点，就是随着情况的增多，我们相应的策略也要增多。

Strategy适合下列场合:

一、拿开发应用程序来讲

1.以不同的格式保存文件;

2.以不同的算法压缩文件;

3.以不同的算法截获图象;

4.以不同的格式输出同样数据的图形,比如曲线 或框图bar等

二、拿企业业务来讲

比如我们做一个收购程序，要给不同的企业用，但不同的企业因各自的差异，他们收购的方式是不一样的。就拿给收购的产品订价这件事来讲吧，企业１订价的规则跟企业２订价规则是不一样的，可能还有企业３。。。。企业Ｎ。我们不可能用一个通用的代码来实现所有的这些企业的规则。那么可以用策略模式来做这件事，为每个企业实现不同的算法，在实际情况中调用相应的算法来给企业计算订价结果。（这个例子，想来想去都觉得不是很贴切，不过主要是理解，理解就好！）

 

写了一遍代码，加深记忆：

首先建立接口，定义功能

package dcr.study.dp.strategy;
public interface IPriceRule {
	float getPrice(String conditions);
	
}

 然后为不同的情况实现不同的算法

package dcr.study.dp.strategy;

public class PriceRuleOne implements IPriceRule {

	public float getPrice(String conditions) {
		return 1.3f;
	}

}


package dcr.study.dp.strategy;

public class PriceRuleTwo implements IPriceRule {

	public float getPrice(String conditions) {
		return 2.3f;
	}

}


package dcr.study.dp.strategy;

public class PriceRuleThree implements IPriceRule {

	public float getPrice(String conditions) {
		return 3.3f;
	}

}

 再弄个Context 来调用这些算法

package dcr.study.dp.strategy;

public class PriceRuleSolve {
	private IPriceRule strategy;
	public PriceRuleSolve(IPriceRule rule){
		this.strategy = rule;
	}
	
	public float getPriceResult(String conditions){
		return strategy.getPrice(conditions);
	}
}

 最后是实际的使用，根据不同的情况，通过Context调用不同的方法

package dcr.study.dp.strategy;

public class Application {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		PriceRuleSolve solve = new PriceRuleSolve(new PriceRuleOne());
		solve.getPriceResult("input some conditions");

　　　　　　　　　　  solve = new PriceRuleSolve(new PriceRuleTwo());
		 solve.getPriceResult("input some conditions");

	}

}