- 浏览: 130245 次
- 性别:
- 来自: 杭州
文章分类
最新评论
-
hulibo:
太简单了 没参考价值
网上商城的数据库设计 -
lfc:
[img][/img][url][/url][flash= ...
Petshop 4.0 详细解释 -
早上好朋友:
引用
自学MVC(十):自己写的通用的JS分页控件-2009年05月27日 -
早上好朋友:
[flash=200,200][/flash][url][/u ...
自学MVC(十):自己写的通用的JS分页控件-2009年05月27日 -
银杏树:
参考一下。
网上商城的数据库设计
一,冒泡排序
/// <summary>
/// bubbleSort;
///
/// /*理解其实程序就是思路的复述而已*/
/// </summary>
/// <param name="desti">目标数组</param>
/// <param name="swapTimes">交换次数</param>
public static void BubleSort(ref int[] desti, ref int swapTimes)
{
int destiLen = desti.Length;
/******各重循环各行其是即可********/
//冒泡次数,因为最后一次已经是最小,所以destiLen - 1
for(int i = 0; i < destiLen - 1; i ++)
{
bool ins = true;
//各次冒泡;前面已冒泡元素的位置无需冒泡;
for(int j = 0; j < destiLen - i - 1; j ++)
{
if(desti[j] > desti[j + 1])
{
ins = false;
Swap.Swaper(ref desti[j], ref desti[j + 1]);
swapTimes ++;
}
}
if(ins)
break;
}
}
/// bubbleSort;
///
/// /*理解其实程序就是思路的复述而已*/
/// </summary>
/// <param name="desti">目标数组</param>
/// <param name="swapTimes">交换次数</param>
public static void BubleSort(ref int[] desti, ref int swapTimes)
{
int destiLen = desti.Length;
/******各重循环各行其是即可********/
//冒泡次数,因为最后一次已经是最小,所以destiLen - 1
for(int i = 0; i < destiLen - 1; i ++)
{
bool ins = true;
//各次冒泡;前面已冒泡元素的位置无需冒泡;
for(int j = 0; j < destiLen - i - 1; j ++)
{
if(desti[j] > desti[j + 1])
{
ins = false;
Swap.Swaper(ref desti[j], ref desti[j + 1]);
swapTimes ++;
}
}
if(ins)
break;
}
}
二,插入排序
/// <summary>
/// 原始插入排序
/// </summary>
/// <param name="dest">目标数组</param>
/// <param name="swapTimes">交换次数</param>
public static void InsertSort(ref int[] dest, ref int swapTimes)
{
//其实根本没必要一个dest.length数组,使得空间复杂度增大
//只需一个int零时变量即可,当前要排序的元素腾出即可
ArrayList destArray = new ArrayList();
destArray.Add(dest[0]);
for(int i = 1; i < dest.Length; i ++)
{
bool ins = false;
for(int j = 0; j <= i - 1; j ++)
{
if(dest[i] < (int)destArray[j])
{
ins = true;
swapTimes ++;
destArray.Insert(j, dest[i]);
break;
}
}
if(! ins)
destArray.Insert(i, dest[i]);
}
for(int i = 0; i < dest.Length; i ++)
{
dest[i] = (int)destArray[i];
}
}
/// 原始插入排序
/// </summary>
/// <param name="dest">目标数组</param>
/// <param name="swapTimes">交换次数</param>
public static void InsertSort(ref int[] dest, ref int swapTimes)
{
//其实根本没必要一个dest.length数组,使得空间复杂度增大
//只需一个int零时变量即可,当前要排序的元素腾出即可
ArrayList destArray = new ArrayList();
destArray.Add(dest[0]);
for(int i = 1; i < dest.Length; i ++)
{
bool ins = false;
for(int j = 0; j <= i - 1; j ++)
{
if(dest[i] < (int)destArray[j])
{
ins = true;
swapTimes ++;
destArray.Insert(j, dest[i]);
break;
}
}
if(! ins)
destArray.Insert(i, dest[i]);
}
for(int i = 0; i < dest.Length; i ++)
{
dest[i] = (int)destArray[i];
}
}
三,shell排序
/// <summary>
/// shell sort
/// </summary>
/// <param name="dest">待排序数组</param>
/// <param name="swapTimes">移动元素次数</param>
public static void ShellSort(ref int[] dest, ref int swapTimes)
{
for(int delta = dest.Length / 2; delta >= 0; delta /= 2)
{
if(delta == 0)
break;
else
{
for(int i = 0; i < delta; i ++)
{
for(int j = i; j < dest.Length; j += delta)
{
int temp = dest[j];
int tmp = j;
while(tmp >= delta && temp < dest[tmp - delta])
{
dest[tmp] = dest[tmp - delta];
swapTimes ++;
tmp -= delta;
}
dest[tmp] = temp;
}
}
}
}
}
/// shell sort
/// </summary>
/// <param name="dest">待排序数组</param>
/// <param name="swapTimes">移动元素次数</param>
public static void ShellSort(ref int[] dest, ref int swapTimes)
{
for(int delta = dest.Length / 2; delta >= 0; delta /= 2)
{
if(delta == 0)
break;
else
{
for(int i = 0; i < delta; i ++)
{
for(int j = i; j < dest.Length; j += delta)
{
int temp = dest[j];
int tmp = j;
while(tmp >= delta && temp < dest[tmp - delta])
{
dest[tmp] = dest[tmp - delta];
swapTimes ++;
tmp -= delta;
}
dest[tmp] = temp;
}
}
}
}
}
四,快速排序
public static void QuickSort(ref int[] dest, int beg, int end, ref int swapTimes)
{
if(beg >= end)
return;
int pivot = (beg + end) / 2;
Swap.Swaper(ref dest[pivot], ref dest[end]);
int pivo = Partition(ref dest, beg, end, ref swapTimes);
QuickSort(ref dest, beg, pivo - 1, ref swapTimes);
QuickSort(ref dest, pivo + 1, end, ref swapTimes);
}
{
if(beg >= end)
return;
int pivot = (beg + end) / 2;
Swap.Swaper(ref dest[pivot], ref dest[end]);
int pivo = Partition(ref dest, beg, end, ref swapTimes);
QuickSort(ref dest, beg, pivo - 1, ref swapTimes);
QuickSort(ref dest, pivo + 1, end, ref swapTimes);
}
private static int Partition(ref int[] dest, int be, int en, ref int swapTimes)
{
int temp = dest[en];
int b = be;
int e = en;
while(b != e)
{
while(dest[b] < temp && b < e)
b ++;
if(b < e)
{
dest[e] = dest[b];
e --;
swapTimes ++;
}
while(dest[e] > temp && b < e)
{
e --;
}
if(b < e)
{
dest[b] = dest[e];
b ++;
swapTimes ++;
}
}
{
e --;
}
if(b < e)
{
dest[b] = dest[e];
b ++;
swapTimes ++;
}
}
dest[b] = temp;
return b;
return b;
}
五,两路归并排序
/// <summary>
/// 对目标数组进行归并排序
/// 与QuickSort的分治比较,感受递归
/// </summary>
/// <param name="dest">目标数组</param>
/// <param name="tempDest">暂存数组</param>
/// <param name="left">当前部分左位置</param>
/// <param name="right">当前部分右位置</param>
/// <param name="swapTimes">当前部分中间位置</param>
public static void TwoWayMergeSort(int[] dest, int[] tempDest, int left, int right, ref int swapTimes)
{
if(left < right)
{
int mid = (left + right) / 2;
//分割通过递归实现
TwoWayMergeSort(dest, tempDest, left, mid, ref swapTimes);//左一半
TwoWayMergeSort(dest, tempDest, mid + 1, right, ref swapTimes);//右一半
Merge(dest, tempDest, left, right, mid, ref swapTimes);//对左右各半进行归并
}
}
/// 对目标数组进行归并排序
/// 与QuickSort的分治比较,感受递归
/// </summary>
/// <param name="dest">目标数组</param>
/// <param name="tempDest">暂存数组</param>
/// <param name="left">当前部分左位置</param>
/// <param name="right">当前部分右位置</param>
/// <param name="swapTimes">当前部分中间位置</param>
public static void TwoWayMergeSort(int[] dest, int[] tempDest, int left, int right, ref int swapTimes)
{
if(left < right)
{
int mid = (left + right) / 2;
//分割通过递归实现
TwoWayMergeSort(dest, tempDest, left, mid, ref swapTimes);//左一半
TwoWayMergeSort(dest, tempDest, mid + 1, right, ref swapTimes);//右一半
Merge(dest, tempDest, left, right, mid, ref swapTimes);//对左右各半进行归并
}
}
/// <summary>
/// 对当前部分进行归并
/// </summary>
/// <param name="dest"></param>
/// <param name="tempDest"></param>
/// <param name="left"></param>
/// <param name="right"></param>
/// <param name="mid"></param>
/// <param name="swapTimes">逆置位置</param>
private static void Merge(int[] dest, int[] tempDest, int left, int right, int mid, ref int swapTimes)
{
for(int i = left; i <= right; i ++)
tempDest[i] = dest[i];
int index1 = left;
int index2 = mid + 1;
int index = left;//用left很重要,如若是0则会对dest的位置重复赋值
//|-------|--------|
// ^index1 ^index2,体现了归并的妙
while(index1 <= mid && index2 <= right)
{
if(tempDest[index1] <= tempDest[index2])
{
dest[index ++] = tempDest[index1 ++];
}
else
{
dest[index ++] = tempDest[index2 ++];
swapTimes ++;
}
}
while(index2 <= right)
{
dest[index ++] = tempDest[index2 ++];
}
/// 对当前部分进行归并
/// </summary>
/// <param name="dest"></param>
/// <param name="tempDest"></param>
/// <param name="left"></param>
/// <param name="right"></param>
/// <param name="mid"></param>
/// <param name="swapTimes">逆置位置</param>
private static void Merge(int[] dest, int[] tempDest, int left, int right, int mid, ref int swapTimes)
{
for(int i = left; i <= right; i ++)
tempDest[i] = dest[i];
int index1 = left;
int index2 = mid + 1;
int index = left;//用left很重要,如若是0则会对dest的位置重复赋值
//|-------|--------|
// ^index1 ^index2,体现了归并的妙
while(index1 <= mid && index2 <= right)
{
if(tempDest[index1] <= tempDest[index2])
{
dest[index ++] = tempDest[index1 ++];
}
else
{
dest[index ++] = tempDest[index2 ++];
swapTimes ++;
}
}
while(index2 <= right)
{
dest[index ++] = tempDest[index2 ++];
}
while(index1 <= mid)
{
dest[index ++] = tempDest[index1 ++];
}
}
{
dest[index ++] = tempDest[index1 ++];
}
}
发表评论
-
webservice的几种调用方法
2009-10-10 17:35 1293一、WebService在cs后台程序中的调用 ... -
我是如何学习设计模式的十:工厂模式-这个是我花的心思最多的
2009-10-09 10:39 1119工厂模式 为什么会出 ... -
Asp.net ViewState
2009-08-27 14:20 1406ASP.NET中的ViewState ViewSta ... -
Stack,Queue,SortedList
2009-08-04 15:23 930using System; using System.Dat ... -
匿名方法
2009-08-04 09:21 873匿名方法优点:减少系统开销,在真正委托调用时才定义。 usi ... -
.NET WebService的创建、部署、运用
2009-07-24 13:41 1481项目要求:(简单点讲) ... -
C#生成缩略图
2009-07-13 10:01 1701using System; using System.Dat ... -
.net MD5
2009-06-17 10:19 931using System; using System.Dat ... -
给RadionButtonList控件加onclick属性
2009-05-13 16:25 1103RadionButtonList _Specialclassi ... -
设计模式学习笔记七:常用设计模式原则总结
2009-05-12 15:43 1049前面学习了一部分创建 ... -
设计模式学习笔记六——Adapter模式
2009-05-12 15:42 758动机:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,使得原本由于 ... -
设计模式学习笔记六:.NET反射工厂
2009-05-12 15:02 40511. 简述 通过前面的学习,我们以传统的方式实现了 ... -
设计模式学习笔记五——Prototype模式
2009-05-12 15:01 1100动机:使用原型实例指定创建对象的种类,然后通过拷贝这些原型来创 ... -
设计模式学习笔记五:抽象工厂(Abstract Factory)
2009-05-12 14:58 14691.概述 意图: 提供一个创建一系列相关 ... -
设计模式学习笔记四——Builder模式
2009-05-12 14:52 1153动机:一个复杂对象由多个子对象构成,该对象创建的算法相对不变, ... -
设计模式学习笔记四:工厂方法(Factory Method)
2009-05-12 14:51 9151.概述 在软件系统中,经常面临着“某个对象”的创建工作 ... -
设计模式学习笔记三——Abstract Factory模式
2009-05-12 14:51 1014动机:实现一系列相互依赖对象的创建,通过封装系列对象创建来隔离 ... -
设计模式学习笔记三:简单工厂(Simple Factory)
2009-05-12 14:50 919开始学习创建型模式,这些模式的使用是面向接口编程的必然结果,面 ... -
设计模式学习笔记二——Singleton模式
2009-05-12 14:49 882意图:出于某种目的(如性能考虑、逻辑性要求)要求一个类的实例只 ... -
设计模式学习笔记二:面向对象基础六之委托与事件
2009-05-12 14:48 1222委托 委托作为函 ...
相关推荐
每种排序算法都有其适用场景,理解它们的工作原理和性能特点对于优化代码和解决实际问题至关重要。在C#中实现这些排序算法,并统计关键字比较次数和交换次数,有助于程序员更好地评估算法效率,选择最合适的排序方法...
以下是对标题和描述中提到的几种排序算法的详细解析: 1. **插入排序**(Insertion Sort): - 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理类似于打扑克牌。将数组分为已排序区和未排序区,每次从未排序区...
本文将深入探讨C#语言中常见的几种排序算法,包括它们的工作原理、性能特点以及如何在C#代码中实现。 1. **冒泡排序**: 冒泡排序是一种简单的排序算法,通过重复遍历数组,比较相邻元素并交换位置来完成排序。在...
本文将详细介绍几种基本的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序,并通过具体的代码示例来解析每种算法的工作原理及其在C#中的实现。 ### 1. 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种简单的排序算法,...
在C#中,我们通常会遇到几种经典的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序以及快速排序。下面将详细阐述这四种排序算法的原理、实现方式以及它们各自的优缺点。 1. 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是最简单...
根据给定的信息,本文将详细解释C#中的几种基本排序算法:选择排序、冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序以及归并排序的基本原理和实现方式。 ### 一、选择排序(Selection Sort) #### 算法原理 选择排序是一...
根据给定的文件信息,我们可以深入探讨几种在C#中实现的基本排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序以及希尔排序。这些算法在数据结构与算法领域中占有重要地位,是理解排序机制和算法复杂度分析的基础。 ### ...
本文将详细讲解C#中实现的几种常见排序算法,并对它们的执行效率进行对比。 1. **冒泡排序(Bubble Sort)** 冒泡排序是一种简单的排序方法,通过重复遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把...
本资源主要关注C#语言实现的几种常见排序算法,包括冒泡排序和快速排序。下面将详细阐述这两种排序算法的工作原理、优缺点以及如何使用C#来实现它们。 **冒泡排序(Bubble Sort)** 冒泡排序是一种简单直观的排序...
根据给定的信息,本文将详细介绍几种在C#中实现的基本排序算法,包括快速排序、冒泡排序、选择排序以及插入排序。这些算法是每一位初学者都需要掌握的基础技能,通过理解和实践这些排序方法,可以帮助程序员更好地...
拓扑排序是对有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)的一种排序方法,它将图中的节点排成一个线性的序列,使得对于每一条从节点u到节点v的有向边(u, v),u都在v之前出现。在C#中实现拓扑排序,我们需要理解几个...
本文将深入探讨C#中的几种常见排序算法,包括它们的基本原理、实现方式以及适用场景。 1. 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是最简单的排序算法之一,通过重复遍历数组,比较相邻元素并交换顺序(如果需要)来完成...
根据给定的信息,本文将详细解释C#语言中几种经典的排序算法实现方法,包括选择排序(Selection Sort)、冒泡排序(Bubble Sort)、快速排序(Quick Sort)以及插入排序(Insertion Sort)。这些算法是计算机科学中...
归并排序在C#中可以使用递归方法和额外的存储空间来实现。 6. **希尔排序**:希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本,也称为缩小增量排序。它通过比较相距一定间隔的元素,然后交换它们,逐步减少间隔,直到...
快速排序是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它基于分治策略,通过选取一个基准值,将数组分为两部分,一部分的所有元素都小于基准值,另一部分的所有元素都大于或等于基准值,然后...
本文介绍了C#中生成随机数的方法、数组的基本操作以及冒泡排序算法的具体实现。通过这个示例程序,读者可以了解到如何在实际编程中应用这些概念。值得注意的是,虽然冒泡排序易于理解和实现,但在大数据量的情况下...
本文将详细探讨C#语言中实现的几种基本排序算法,包括冒泡排序、鸡尾酒排序(双向冒泡)、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序和归并排序。 首先,我们来看**冒泡排序**,它是最简单的排序算法之一。通过不断交换...
综上所述,这些代码示例为我们展示了如何在C#中实现插入排序算法,并且演示了如何将排序结果输出到控制台上。插入排序虽然不是最高效的排序算法,但在处理小规模数据或部分有序的数据时,其性能表现还是非常不错的。
为了实现点击列头进行排序的功能,我们需要在ListView的`ColumnClick`事件中调用ListView的`Sort`方法,并传入EasyListViewSorter实例。每次点击列头时,都需要检查当前的排序字段是否与新点击的列相同,以便更新...