在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那么高的水位。也就是说,这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨,不会下跌。
下面我们来谈一下Oracle中Select语句的特性。Select语句会对表中的数据进行一次扫描,但是究竟扫描多少数据存储块呢,这个并不是说数据库中有多少数据,Oracle就扫描这么大的数据块,而是Oracle会扫描高水位线以下的数据块。现在来想象一下,如果刚才是一张刚刚建立的空表,你进行了一次Select操作,那么由于高水位线HWM在最低的0位置上,所以没有数据块需要被扫描,扫描时间会极短。而如果这个时候你首先插入了一千万条数据,然后再用delete语句删除这一千万条数据。由于插入了一千万条数据,所以这个时候的高水位线就在一千万条数据这里。后来删除这一千万条数据的时候,由于delete语句不影响高水位线,所以高水位线依然在一千万条数据这里。这个时候再一次用select语句进行扫描,虽然这个时候表中没有数据,但是由于扫描是按照高水位线来的,所以需要把一千万条数据的存储空间都要扫描一次,也就是说这次扫描所需要的时间和扫描一千万条数据所需要的时间是一样多的。所以有时候有人总是经常说,怎么我的表中没有几条数据,但是还是这么慢呢,这个时候其实奥秘就是这里的高水位线了。
那有没有办法让高水位线下降呢,其实有一种比较简单的方法,那就是采用TRUNCATE语句进行删除数据。采用TRUNCATE语句删除一个表的数据的时候,类似于重新建立了表,不仅把数据都删除了,还把HWM给清空恢复为0。所以如果需要把表清空,在有可能利用TRUNCATE语句来删除数据的时候就利用TRUNCATE语句来删除表,特别是那种数据量有可能很大的临时存储表。
在手动段空间管理(Manual Segment Space Management)中,段中只有一个HWM,但是在Oracle9iRelease1才添加的自动段空间管理(Automatic Segment Space Management)中,又有了一个低HWM的概念出来。为什么有了HWM还又有一个低HWM呢,这个是因为自动段空间管理的特性造成的。在手段段空间管理中,当数据插入以后,如果是插入到新的数据块中,数据块就会被自动格式化等待数据访问。而在自动段空间管理中,数据插入到新的数据块以后,数据块并没有被格式化,而是在第一次访问这个数据块的时候才格式化这个块。所以我们又需要一条水位线,用来标示已经被格式化的块。这条水位线就叫做低 HWM。一般来说,低HWM肯定是低于等于HWM的。
修正ORACLE表的高水位线
在ORACLE中,执行对表的删除操作不会降低该表的高水位线。而全表扫描将始终读取一个段(extent)中所有低于高水位线标记的块。如果在执行删除操作后不降低高水位线标记,则将导致查询语句的性能低下。下面的方法都可以降低高水位线标记。
1.执行表重建指令 alter tabletable_namemove;
(在线转移表空间ALTER TABLE 。。。 MOVE TABLESPACE 。。。
ALTER TABLE 。。。 MOVE 后面不跟参数也行,
不跟参数表还是在原来的表空间,move后记住重建索引
如果以后还要继续向这个表增加数据,没有必要move,
只是释放出来的空间,只能这个表用,其他的表或者segment无法使用该空间
)
2.执行alter tabletable_nameshrink space; 注意,此命令为Oracle 10g新增功能,再执行该指令之前必须允许行移动 alter tabletable_nameenable row movement;
3.复制要保留的数据到临时表t,drop原表,然后rename临时表t为原表
4.emp/imp
5.alter table table_name deallocate unused
6.尽量truncate 将会省去很多麻烦。
分享到:
相关推荐
内容概要:本文详细介绍了 Oracle 19c 数据库中的高水位线 (High Water Mark, HWM) 概念及其操作。首先解释了 HWM 的定义和特点,随后探讨了 HWM 对全表扫描和插入操作的影响。文中通过具体的 SQL 示例,展示了如何...
Oracle 高水位线(High Water Mark,HWM)是 Oracle 段中一个重要的概念,它标志着段中已经使用的数据块的上限。在 Oracle 中,每个段(包括表、索引等)都有一个高水位线,用于记录该段已经使用的数据块的数量。 ...
在 Oracle 数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水 库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在 Oracle 中,这条线被称为`高水位线(High-warter mark, HWM)
- **存储浪费**:如果表中存在大量的删除和更新操作,那么高水位线以下的空间可能会被标记为已使用但实际上是空闲的,这将导致存储资源的浪费。 ### Oracle高水位处理脚本分析 #### 脚本解读 1. **分析表统计信息*...
Oracle的Freelist(自由列表)和HWM(高水位线)是数据库管理中的关键概念,它们直接影响到数据存储的效率和SQL查询性能。本文将深入解析这两个概念及其原理,并探讨相关的性能优化策略。 首先,Oracle的Freelist是...
Oracle 读取表中所有的行,扫描该表中高水位线(HWM, High Water Mark)以下的所有数据块。随着数据量的增加,高水位线会不断上涨,读取的数据块就会不断增加。在做 Delete 操作的时候,即使把表中的数据都删掉了,...
Oracle数据库中的高水位(HWM)概念对于理解为何需要整理表碎片至关重要。高水位是指数据段中已使用过和未使用过的数据块之间的分界线。在高水位以下的数据块曾经被使用过,而以上则是从未被使用或初始化过的空间。...
TRUNCATE不会触发删除触发器,不保留ROLLBACK段,且会重置表的高水位线(HWM),释放表空间。但需要注意的是,TRUNCATE不能用于有外键约束的父表,且一旦执行,数据将无法恢复。 在处理大数据量的表时,TRUNCATE...
`TRUNCATE`作为DDL操作,仅改变数据文件中的高水位线(HWM),不使用回滚段,执行速度快;而`DELETE`作为DML操作,需经过回滚处理,消耗资源更多,执行时间较长。 ### 8. 索引的重要性 索引在Oracle数据库中扮演着...
10. Oracle数据库高水位线(HWM):文档提到了HWM的概念,这是Oracle数据库中用来指示数据块中数据所占用的最高位置。HWM通常在删除表数据时不会下移,因此合理管理HWM可以避免磁盘空间浪费。 11. Oracle数据库的...
在全表扫描的情况下,影响性能的关键因素是表的“高水位线”(High Water Mark, HWM)下的空间大小。HWM反映了表中最高数据占用的位置。即使删除了部分数据,HWM也不会自动收缩,导致扫描过程中读取了大量的空闲空间,...
在执行全表扫描时,Oracle会从表的头部读取数据直至高水位线(HWM),即使表中的数据已被删除也是如此。值得注意的是,`TRUNCATE`操作可以清除表的所有数据,并将HWM重置到表的头部,从而在下一次执行全表扫描时减少...
- **TRUNCATE**:这是一个DDL操作,用于清空表中的所有数据,同时会重置高水位线(HWM),无需回滚段参与,速度快。 - **DELETE**:这是一个DML操作,逐行删除表中的记录,需要回滚段参与,速度相对较慢。 #### 八...
- **高水位线影响**:`TRUNCATE` 会重置表的高水位线 (High Water Mark, HWM),这会影响后续插入数据时的空间分配策略;而 `DELETE` 不会改变 HWM。 #### 2. Oracle常用函数 - **字符串处理函数**: - `LENGTH()`...
- **高水位线(HWM)**:是衡量数据占用空间的一个指标。当数据插入时,HWM会上升,但即使数据被删除,HWM也不会自动下降,这会导致一些空间的浪费。全表扫描操作会读取HWM以下的所有数据块,因此优化HWM管理对提高...
这是因为`TRUNCATE`会删除表的数据段并重置表的高水位线(High Water Mark, HWM),而不会记录每一行的删除动作到回滚段(因此不支持回滚)。此外,`TRUNCATE`不会触发任何触发器,进一步提高了执行效率。 #### 二、...
- **TRUNCATE**:这是一种DDL操作,其作用仅仅是移动高水位线(High Water Mark, HWM),并清除所有行数据,但不会产生回滚段。因此,TRUNCATE执行速度更快,且不会占用大量的回滚段空间。 - **DELETE**:这是一项...