`
stta04
  • 浏览: 114896 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

查看Lucene分词器分词后的结果

阅读更多

import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.WhitespaceAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

/**
* 输出分词器分词的结果
* @author USER
*
*/
public class LookAnalyzerResult {

/**
* 测试主程序入口
* @param args
* @throws Exception
*/
public static void main(String[] args) throws Exception{
Analyzer analyzer1 = new StandardAnalyzer();
Analyzer analyzer2 = new WhitespaceAnalyzer();
String indexString1 = "中国建设银行 深发银行 广东发展银行";

String indexString2 = "这是一届创造奇迹、超越梦想的奥运会.......";

/**
* 中 国 建 设 银 行 深 发 银 行 广 东 发 展 银 行
中国建设银行 深发银行 广东发展银行
*/
showAnalyzerResult(analyzer1,indexString1);
showAnalyzerResult(analyzer2,indexString1);

/**
* 这 是 一 届 创 造 奇 迹 超 越 梦 想 的 奥 运 会
这是一届创造奇迹、超越梦想的奥运会.......
*/
showAnalyzerResult(analyzer1,indexString2);
showAnalyzerResult(analyzer2,indexString2);
}

/**
* 查看分词后的结果
* @param analyzer
* @param s
* @throws Exception
*/
public static void showAnalyzerResult(Analyzer analyzer, String s) throws Exception {

StringReader reader = new StringReader(s);
TokenStream ts = analyzer.tokenStream(s, reader);

Token t = ts.next();
while (t != null) {
System.out.print(t.termText()+" ");
t = ts.next();
}
System.out.println();
}
}

分享到:
评论

相关推荐

    Lucene中文分词器组件

    3. **索引建立**:在创建索引时,使用配置好的分词器对中文文本进行分词,生成分词后的关键词列表,进而建立倒排索引。 4. **查询处理**:在查询阶段,同样使用相同的分词器对用户输入的查询语句进行分词,然后进行...

    Lucene中文分词器包

    来自“猎图网 www.richmap.cn”基于IKAnalyzer分词算法的准商业化Lucene中文分词器。 1. 正向全切分算法,42万汉字字符/每秒的处理能力(IBM ThinkPad 酷睿I 1.6G 1G内存 WinXP) 2. 对数量词、地名、路名的...

    Lucene-Demo.rar Lucene分词的demo

    在导入这个Demo项目后,开发者可以查看和学习如何实例化分词器、创建索引以及执行搜索。分词器的配置是灵活的,可以根据需求选择不同的分词策略,比如标准分词器(StandardAnalyzer)适用于大多数英文文本,而中文...

    lucene分词测试代码

    用java写的图形分词测试的小东西,用的分词器是: 来自“猎图网 www.richmap.cn”基于IKAnalyzer分词算法的准商业化Lucene中文分词器,其使用“正向全切分算法”,42万汉字字符/每秒的处理能力(IBM ThinkPad 酷睿I...

    Lucene分词器资源包

    **Lucene分词器资源包详解** Lucene是一款开源的全文搜索引擎库,广泛应用于Java开发中,用于构建高效、可扩展的信息检索应用。这个压缩包提供了Lucene分词时所必需的jar包,使得开发者能够方便地在项目中集成...

    lucene中文分词器(paoding解牛)

    《Lucene中文分词器——Paoding解牛详解》 在中文信息检索领域,分词是至关重要的一环,它能够将连续的汉字序列切割成具有独立意义的词语,为后续的索引和查询提供基础。Lucene作为Java最著名的全文搜索引擎库,其...

    lucene.NET 中文分词

    4. **建立索引**:使用analyzer进行索引构建,确保分词后的结果被正确地存储和索引。 ### 3. 高亮显示 在Lucene.NET中,高亮显示搜索结果是一项常用功能,它可以帮助用户快速定位搜索关键词。高亮通常通过...

    lucene3.0 分词器

    lucene3.0 中文分词器, 庖丁解牛

    Lucene4.0 IK分词器使用pdf

    ### Lucene4.0 IK分词器使用概览 #### IKAnalyzer:中文分词利器 IKAnalyzer是一款基于Java开发的开源中文分词工具包,自2006年首次发布以来,历经多个版本的迭代,已成为业界广泛认可的中文分词解决方案。其最初...

    Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-21.Lucene分词器2 共9页.pptx

    共6页19.Lucene过滤 共4页20.Lucene分词器1 共3页21.Lucene分词器2 共9页22.Lucene分词器3 共4页23.Lucene项目实战1 共6页24.Lucene项目实战2 共6页25.Lucene项目实战3 共6页26.Lucene项目实战4 共6页27.Lucene项目...

    Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-20.Lucene分词器1 共3页.pptx

    共6页19.Lucene过滤 共4页20.Lucene分词器1 共3页21.Lucene分词器2 共9页22.Lucene分词器3 共4页23.Lucene项目实战1 共6页24.Lucene项目实战2 共6页25.Lucene项目实战3 共6页26.Lucene项目实战4 共6页27.Lucene项目...

    lucene+中文IK分词器 例子

    接着,使用Lucene的`IndexWriter`将分词后的文档写入索引。 4. **查询索引** 当用户输入关键词时,使用同样的IK分词器实例进行查询分析。创建一个`IndexSearcher`对象,执行查询操作。Lucene的`QueryParser`类可以...

    高版本Lucene的IK分词器

    maven库中现有的ik分词器只支持低版本的Lucene,想要支持高版本的Lucene,需要重写老版本ik分词器里的部分代码. 下载代码片段后导入项目,在创建分词器的时候把new IKAnalyzer替换为 new IKAnalyzer5x即可。

    lucene6.6+拼音分词+ik中文分词包

    然而,对于中文文本,Lucene默认的分词器并不理想,因此我们需要引入专门针对中文的分词工具。 IK Analyzer(IK中文分词器)是为了解决这个问题而诞生的。它是开源的Java实现的中文分词组件,特别适合用于Java开发...

    lucene.net中文分词器

    《Lucene.NET中文分词器:深入解析与实践》 Lucene.NET是一个开源全文检索库,它是Apache Lucene项目在.NET平台上的实现。作为一个强大的信息检索工具,Lucene.NET广泛应用于搜索引擎开发、文档检索系统等领域。...

    简单的LUCENE分词

    在JAVA下,用lucene的内置分词功能对XML文件进行分词,并取消无用词

    lucene3庖丁解牛中文分词器

    《深入剖析:Lucene3与庖丁解牛中文分词器》 在信息技术飞速发展的今天,全文检索和搜索引擎已经成为日常开发中不可或缺的部分。Lucene作为一款强大的全文检索库,被广泛应用于各种信息检索系统中。然而,对于中文...

    lucene分词包

    lucene自带的中文分词器,将jar放入编译路径即可使用

    Lucene与中文分词技术的研究及应用

    为了增强Lucene在中文环境下的表现,需要对Lucene的默认分析器进行扩展,引入中文分词器。常见的中文分词器有: - **Jieba分词**:一款流行的开源中文分词工具,支持精确模式和搜索引擎模式。 - **IK分词**:针对...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics