huangro
- 浏览: 333414 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
最新评论
-
ProgrammingPower：
非常感谢您，搞定了，哈哈！
Debian下安装CodeBlocks -
hfa1s2：
是的。谢谢你哈！ 我解决了这个问题
python模块之smtplib: 用python发送SSL/TLS安全邮件 -
huangro：
587端口的是很麻烦的，毕竟是需要ssl验证的。
python模块之smtplib: 用python发送SSL/TLS安全邮件 -
hfa1s2：
我想利用内网往公司邮箱里发，但接口是587 的 而且需要 SS ...
python模块之smtplib: 用python发送SSL/TLS安全邮件 -
zyb88325：
你好 我现在用的cakephp2.0，因为服务器不支持rewr ...
CakePHP常用技巧总结
相关推荐
MovieLens网站提供了丰富的电影评价数据集，为研究和开发电影推荐系统提供了宝贵的资源。 movies.csv 文件通常包含了关于电影的基本信息，如电影ID、电影标题、电影的年份、电影的类型（如剧情、动作、科幻等）。...
在这个基于个性化推荐的电影资讯系统网站的毕业设计项目中，主要涵盖了多个IT领域的知识点，包括前端开发、后端开发以及推荐算法的应用。以下是对这些关键领域进行详细解释： 1. HTML（超文本标记语言）： HTML是...
本论文主要探讨了如何利用SpringBoot框架构建一个电影推荐网站，以满足现代人对于便捷、个性化观影体验的需求。在设计过程中，以下几个关键知识点得到了深入研究和实践： 1. **系统功能设计**：电影推荐网站的核心...
本项目“Python-基于Spark的电影推荐系统”旨在利用Python的灵活性和Spark的大数据处理能力，构建一个完整的电影推荐系统，涵盖数据爬取、网站展示、后台管理和推荐算法等多个环节。 一、Python Web爬虫 在项目开始...
电影智能推荐算法是根据顾客观看电影记录，分析各个顾客对电影的喜好关联程度，达到精准推送； Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成...
总的来说，SpringMVC电影推荐系统结合了Java的面向对象特性、Spring的依赖注入与AOP、MySQL的数据持久化能力，以及各种推荐算法，为用户提供了一个高效、个性化的电影推荐体验。通过对上述知识点的深入理解和实践，...
在这个名为“大数据实训项目源码：电影推荐系统.zip”的压缩包中，我们主要探讨的是一个基于大数据技术构建的电影推荐系统。这个系统的核心目标是利用海量的用户行为数据，为用户提供个性化的电影推荐，提高用户体验...
本项目旨在介绍如何使用Python编程语言和Flask框架构建一个电影推荐系统，同时利用Spark进行协同过滤推荐算法的实现，非常适合初学者进行实践和学习。 首先，我们要理解推荐系统的概念。推荐系统是通过分析用户的...
- 基于内容的推荐：利用电影属性（如类型、演员）进行匹配，推荐与用户历史喜欢的电影相似的影片。 - 协同过滤：分为用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤，通过用户之间的相似度或电影之间的相似度进行推荐。 -...
电影推荐系统是一个旨在连接用户与他们可能感兴趣的电影的复杂计算工具。它在现代娱乐产业中扮演着关键角色，尤其在海量电影资源面前，用户往往难以做出选择。本篇将深入探讨推荐系统的核心概念、评估标准以及如何...
电影推荐网页 - 基于Java开发...该项目为用户提供了一个基于Java Web的电影推荐网页，实现了用户登录、电影查询、电影评星以及相关电影推荐功能，通过界面交互和功能模块，为用户提供了一个高效、易用的电影推荐平台。
在这个电影推荐系统中，我们主要关注用户-用户协同过滤，因为它可以根据用户之间的相似性进行推荐。 1. 用户相似度计算：首先，我们需要计算用户之间的相似度，这通常通过余弦相似度或皮尔逊相关系数完成。这些指标...
MovieLens数据集可以用于推荐系统的研究和开发，通过分析用户对电影的评分和观看习惯，可以构建个性化的推荐算法，为用户提供更好的电影推荐。此外，MovieLens数据集还可以用于用户行为分析、市场调研和商业决策，...
本项目实战基于Django，构建了一个功能完善的电影推荐网站，提供了用户登录、注册、电影浏览、搜索、资源发布及评论等一系列功能，对于初学者来说，是提升技能和理解Web开发流程的理想实践。 首先，让我们深入探讨...
基于深度学习的电影推荐算法 ...2. 电子商务网站：基于深度学习的电影推荐算法可以应用于电子商务网站，例如亚马逊、淘宝等。 3. 音乐推荐系统：基于深度学习的电影推荐算法可以应用于音乐推荐系统，例如网易云音乐等。
这个电影推荐网站系统是基于Django框架和SQLite数据库构建的，旨在为用户提供个性化的电影推荐体验。以下是针对该系统的详细描述： ### 用户管理 该系统提供了用户管理功能，用户可以注册新账号，登录和注销账号。...
实现的一个电影推荐网站。利用movieLens（ml-latest，264M）实现了高分电影推荐、热门电影推荐、基于流派推荐、基于标签推荐、协同过滤推荐5种算法
本项目实战是基于Python Django构建的一个完整的电影推荐网站，旨在提供一个集登录、注册、浏览、搜索、发布资源和评论等功能于一体的平台，非常适合初学者进行实践操作，提升技能，同时也适用于课程设计或毕业设计...
该系统利用了优化后的MovieLens数据集和一个电影评分网站的数据业务框架，运用了协同过滤算法和基于内容的推荐算法，实现了混合推荐系统。文章从推荐系统的技术要求出发，详细描述了系统框架和架构，并对如何进行...