`

log4j文档

阅读更多
一:Log4j的组件介绍


A:)Log4j的三个重要组件—— Loggers, Appenders, Layouts

这三个组件协同的工作,使得开发者能够依据信息类别和级别去纪录信息,并能够
运行期间,控制信息记录的方式已经日志存放地点。

B:)记录器层次(Logger hierarchy)

几乎任何纪录日志的API得功能都超越了简单的System.out.print语句。允许有选
择控制的输出日志信息,也就是说,某的时候,一些日志信息允许输出,而另一
些则不允许输出。这就假设日志纪录信息之间是有分别的,根据开发者自己定义
的选择标准,可以对日志信息加以分类。

纪录器的命名是依据实体的。它有两个独特点:(1)总是存在的
(2)能够被重新找回。可以通过访问类的静态方法 Logger.getRootLogger 重新得到。
其他的纪录器通过访问静态方法 Logger.getLogger 被实例话或被得到,这个方法将希
望获得的记录器的名称作为参数。一些Logger类的方法描述如下:
public class Logger {
// Creation & retrieval methods:
public static Logger getRootLogger();
public static Logger getLogger(String name);
// printing methods:
public void debug(Object message);
public void info(Object message);
public void warn(Object message);
public void error(Object message);
public void fatal(Object message);

// generic printing method:
public void log(Level l, Object message);
}

记录器被赋予级别,这里有一套预定的级别标准:DEBUG, INFO, WARN, ERROR and FATAL ,
这些是在 org.apache.log4j.Level 定义的。你可以通过继承Level类定义自己的级别标准,
虽然并不鼓励这么做。
如果给定的记录器没有被赋予级别,则其会从离其最近的拥有级别的ancestor处继承得到。
如果ancestor也没有被赋予级别,那么就从根记录器继承。所以通常情况下,为了让所有
的记录器最终都能够被赋予级别,跟记录器都会被预先设定级别的。比如我们在操作properties
文件中,会写这么一句:log4j.rootLogger=DEBUG, A1 。实际上就这就指定了root Logger和
root Logger level。

****注意:Logger level的设定使得做Logger是有选择,如果设定为LOG_LEVEL,则Logger level
在LOG_LEVEL以下的都将进行输出。最低优先级为DEBUG.最高为FATAL.
#FATAL 0
#ERROR 3
#WARN 4
#INFO 6
#DEBUG 7

Appenders

Log4j允许记录信息被打印到多个输出目的地,一个输出目的地叫做Appender。目前的Log4j
存在的输出目的地包括:控制台(Console),文件(File),GUI Componennt,Remote Socket
Server,JMS,NT Event Logger,and Remote Unix Syslog daemons。
多个Appender可以绑定到一个记录器上(Logger)。
通过方法 addAppender(Logger.addAppender) 可以将一个Appender附加到一个记录器上。
每一个有效的发送到特定的记录器的记录请求都被转送到那个与当前记录器所绑定的Appender上。
(Each enabled logging request for a given logger will be forwarded to all the appenders
in that logger as well as the appenders higher in the hierarchy),换句话说,Appender
的继承层次是附加在记录器继承层次上的。举个例子:如果一个Console Appender被绑定到根记录器
(root Logger),那么所有的记录请求都可以至少被打印到Console。另外,把一个file Appender
绑定到记录器C,那么针对记录器C(或C的子孙)的记录请求都可以至少发送到Console Appender
和file Appender。当然这种默认的行为方式可以跟改,通过设定记录器的additivity flag
(Logger.setAdditivity)为false,从而可以使得Appender的不再具有可加性(Additivity)。

下面简要介绍一下Appender Additivity。
Appender Additivity:记录器C所记录的日志信息将被发送到与记录器C以及其祖先(ancestor)
所绑定的所有Appender。 但是,如果记录器C的祖先,叫做P,它的additivity flag被设定为
false。那么,记录信息仍然被发送到与记录器C及其祖先,但只到达P这一层次,包括P在内的
记录器的所有Appender。但不包括P祖先的。通常,记录器的additivity flag的被设置为true。

Layouts
这一块主要是介绍输出格式的。PatternLayout,Log4j标准的分配器,可以让开发者依照
conversion patterns去定义输出格式。Conversion patterns有点像c语言的打印函数。
参看配置文件的java properties,如下面的两行:
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d %-5p [%t] %C{2} (%F:%L) - %m%n
第一行就指定了分配器,第二行则指定了输出的格式。
有关输出格式的定义可以参考/org/apache/log4j/PatternLayout.html

二:配置
A:)在Web Application 中使用log4j
Step 1:
配置log4j配置文件
log4j.properties
=========================
# Set root logger level to DEBUG and its only appender to A1
#log4j中有五级logger
#FATAL 0
#ERROR 3
#WARN 4
#INFO 6
#DEBUG 7
log4j.rootLogger=DEBUG, A1
#这一句设置以为着所有的log都输出
#如果为log4j.rootLogger=WARN, A1 则意味着只有WARN,ERROR,FATAL
#被输出,DEBUG,INFO将被屏蔽掉.
# A1 is set to be a ConsoleAppender.
#log4j中Appender有几层
#ConsoleAppender输出到控制台
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

# A1 uses PatternLayout.
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#输出格式 具体查看log4j javadoc org.apache.log4j.PatternLayout
#d 时间 ....
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

================================另外一种配置
log4j.rootLogger=debug, stdout, R

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

# Pattern to output the caller's file name and line number.
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%F:%L) - %m%n
#R 输出到文件
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=example.log

log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB
# Keep one backup file
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1

log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n

Step 2:写启动的Servlet

public class InitServlet extends HttpServlet {

public void init() {
ServletContext sct = getServletContext();
String prefix = sct.getRealPath("/");
//log4j 配置文件存放目录
System.out.println("[....Log4j]: The Root Path: " + prefix);
System.out.println("[....Log4j]: InitServlet init start...");
String file = getInitParameter("log4j");
//log4j 配置文件
if (file != null) {
PropertyConfigurator.configure(prefix + file);
//根据配置初始化log4j
}

System.out.println("[....Log4j]: InitServlet Init Sucess...");

}

public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) {

}

public void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) {

}
}

B:在一般的IDE中使用log4j,因为使用log4j需要做一些初始化,在Web Application
中这一部分初始化是有AppServer 启动是加载的。在IDE中,则我们在使用log4j
之前需要自己配置一下。 有两种方式配置log4j初始化,一种是通过加载配置文件。
另外一种是配置一个Appender.
如下文件:
public final class Lo4jTest {
private static String CLASS_NAME = "com.bingo.test.Lo4jTest";
private static Logger log = Logger.getLogger(CLASS_NAME);
//在Web Application 中下面的pattern是在log4j的配置文件中配置的。
//现在我们手动配置
private static String pattern="%-4r [%-t] [%p] [%c] [%x] - [%m]%n";
private static String pattern2="%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] %m%n";
//设置输出层
private static String profile="e:/Xml/log4j.properties";
//根据配置文件做配置
private static ConsoleAppender consAppender =
new ConsoleAppender(
new PatternLayout(pattern2));

public static void main(String[] args) {
//配置log4j
BasicConfigurator.configure(consAppender);
// void configure(Appender appender);
// void configure();
//配置时log4j提供了两种方式
//后一种比较简单,输出的信息不够详细
//我们可以使用前一种输出我们希望的格式
//PropertyConfigurator.configure(profile);
//上面的是根据配置文件做配置
log.debug("Log4j Debug.");
log.error("Log4j Error.");
log.warn("Log4j Warn.");
log.info("Log4j Info.");
log.fatal("Log4j Fatal.");
//修改log4j.properteis的设置如下一行,把DEBUG 修改为ERROR,INFO,WARN,FATAL
//将会输出不同的结果
//log4j.rootLogger=DEBUG, A1
}
}

//使用pattern2上面的输出结果如下
2002-08-30 13:49:09 [com.bingo.test.Lo4jTest]-[DEBUG] Log4j Debug.
2002-08-30 13:49:09 [com.bingo.test.Lo4jTest]-[ERROR] Log4j Error.
2002-08-30 13:49:09 [com.bingo.test.Lo4jTest]-[INFO] Log4j Info.
2002-08-30 13:49:09 [com.bingo.test.Lo4jTest]-[FATAL] Log4j Fatal.
//假如我们使用pattern输出如下:
0 [main] [DEBUG] [com.bingo.test.Lo4jTest] [] - [Log4j Debug.]
0 [main] [ERROR] [com.bingo.test.Lo4jTest] [] - [Log4j Error.]
0 [main] [INFO] [com.bingo.test.Lo4jTest] [] - [Log4j Info.]
0 [main] [FATAL] [com.bingo.test.Lo4jTest] [] - [Log4j Fatal.]

三:使用log4j
在实际使用过程中其实非常简单

1:)如下定义log,在log4j1.2以前使用Category,log4j1.2以后使用Logger代替
private static String CLASS_NAME = "com.bingo.test.Lo4jTest";
//log4j1.2
private static Logger log = Logger.getLogger(CLASS_NAME);
//lo4j1.2以前
private static Category log =Category.getInstance(CLASS_NAME);
//取得一个Category or Logger有几种方式,根据自己需要使用

2:)写日志
log.debug("Log4j Debug.");
log.info("Log4j Info.");
log.warn("Log4j Warn.");
log.error("Log4j Error.");
log.fatal("Log4j Fatal.");
//void debug(Object message)
//Log a message object with the DEBUG level.
//void debug(Object message, Throwable t)
//Log a message object with the DEBUG level including the
//stack trace of the Throwable t passed as parameter.

四:注意事项
1:在具体使用中注意不同的信息使用不同的log方式,选择debug,error,warn,
info,fatal中的一种,以后可以根据需要屏蔽部分输出
2:开发过程中尽量输出到控制台,运行过程中则修改配置使其输出到文件.
3:定义log尽量使用文件名作为参数,这样容易查找错误.
分享到:
评论

相关推荐

    MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测(含模型描述及示例代码)

    内容概要:本文档详细介绍了基于 MATLAB 实现的 LSTM-AdaBoost 时间序列预测模型,涵盖项目背景、目标、挑战、特点、应用领域以及模型架构和代码示例。随着大数据和AI的发展,时间序列预测变得至关重要。传统方法如 ARIMA 在复杂非线性序列中表现欠佳,因此引入了 LSTM 来捕捉长期依赖性。但 LSTM 存在易陷局部最优、对噪声鲁棒性差的问题,故加入 AdaBoost 提高模型准确性和鲁棒性。两者结合能更好应对非线性和长期依赖的数据,提供更稳定的预测。项目还展示了如何在 MATLAB 中具体实现模型的各个环节。 适用人群:对时间序列预测感兴趣的开发者、研究人员及学生,特别是有一定 MATLAB 编程经验和熟悉深度学习或机器学习基础知识的人群。 使用场景及目标:①适用于金融市场价格预测、气象预报、工业生产故障检测等多种需要时间序列分析的场合;②帮助使用者理解并掌握将LSTM与AdaBoost结合的实现细节及其在提高预测精度和抗噪方面的优势。 其他说明:尽管该模型有诸多优点,但仍存在训练时间长、计算成本高等挑战。文中提及通过优化数据预处理、调整超参数等方式改进性能。同时给出了完整的MATLAB代码实现,便于学习与复现。

    palkert_3ck_01_0918.pdf

    palkert_3ck_01_0918

    pepeljugoski_01_1106.pdf

    pepeljugoski_01_1106

    tatah_01_1107.pdf

    tatah_01_1107

    [AB PLC例程源码][MMS_046393]Motor Speed Reference.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    基于51的步进电机控制系统20250302

    题目:基于单片机的步进电机控制系统 模块: 主控:AT89C52RC 步进电机(ULN2003驱动) 按键(3个) 蓝牙(虚拟终端模拟) 功能: 1、可以通过蓝牙远程控制步进电机转动 2、可以通过按键实现手动与自动控制模式切换。 3、自动模式下,步进电机正转一圈,反转一圈,循环 4、手动模式下可以通过按键控制步进电机转动(顺时针和逆时针)

    [AB PLC例程源码][MMS_041234]Logix Fault Handler.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    [AB PLC例程源码][MMS_042348]Using an Ultra3000 as an Indexer on DeviceNet with a CompactLogix.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    智慧校园平台建设全流程详解:从需求到持续优化

    内容概要:本文详细介绍了建设智慧校园平台所需的六个关键步骤。首先通过需求分析深入了解并确定校方和使用者的具体需求;其次是规划设计阶段,依据所得需求制定全面的建设方案。再者是对现有系统的整合——系统集成,确保新旧平台之间的互操作性和数据一致性。培训支持帮助全校教职工和学生快速熟悉新平台,提高效率。实施试点确保系统逐步稳定部署。最后,强调持续改进的重要性,以适应技术和环境变化。通过这一系列有序的工作,可以使智慧校园建设更为科学高效,减少失败风险。 适用人群:教育领域的决策者和技术人员,包括负责信息化建设和运维的团队成员。 使用场景及目标:用于指导高校和其他各级各类学校规划和发展自身的数字校园生态链;目的是建立更加便捷高效的现代化管理模式和服务机制。 其他说明:智慧校园不仅仅是简单的IT设施升级或软件安装,它涉及到全校范围内的流程再造和创新改革。

    AI淘金实战手册:100+高收益变现案例解析

    该文档系统梳理了人工智能技术在商业场景中的落地路径,聚焦内容生产、电商运营、智能客服、数据分析等12个高潜力领域,提炼出100个可操作性变现模型。内容涵盖AI工具开发、API服务收费、垂直场景解决方案、数据增值服务等多元商业模式,每个思路均配备应用场景拆解、技术实现路径及收益测算框架。重点呈现低代码工具应用、现有平台流量复用、细分领域自动化改造三类轻量化启动方案,为创业者提供从技术选型到盈利闭环的全流程参考。

    palkert_3ck_02_0719.pdf

    palkert_3ck_02_0719

    2006-2023年 地级市-克鲁格曼专业化指数.zip

    克鲁格曼专业化指数,最初是由Krugman于1991年提出,用于反映地区间产业结构的差异,也被用来衡量两个地区间的专业化水平,因而又称地区间专业化指数。该指数的计算公式及其含义可以因应用背景和具体需求的不同而有所调整,但核心都是衡量地区间的产业结构差异或专业化程度。 指标 年份、城市、第一产业人数(first_industry1)、第二产业人数(second_industry1)、第三产业人数(third_industry1)、专业化指数(ksi)。

    [AB PLC例程源码][MMS_046305]R2FX.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    精品推荐-通信技术LTE干货资料合集(19份).zip

    精品推荐,通信技术LTE干货资料合集,19份。 LTE PCI网络规划工具.xlsx LTE-S1切换占比专题优化分析报告.docx LTE_TDD问题定位指导书-吞吐量篇.docx LTE三大常见指标优化指导书.xlsx LTE互操作邻区配置核查原则.docx LTE信令流程详解指导书.docx LTE切换问题定位指导一(定位思路和问题现象).docx LTE劣化小区优化指导手册.docx LTE容量优化高负荷小区优化指导书.docx LTE小区搜索过程学习.docx LTE小区级与邻区级切换参数说明.docx LTE差小区处理思路和步骤.docx LTE干扰日常分析介绍.docx LTE异频同频切换.docx LTE弱覆盖问题分析与优化.docx LTE网优电话面试问题-应答技巧.docx LTE网络切换优化.docx LTE高负荷小区容量优化指导书.docx LTE高铁优化之多频组网优化提升“用户感知,网络价值”.docx

    matlab程序代码项目案例:matlab程序代码项目案例matlab中Toolbox中带有的模型预测工具箱.zip

    matlab程序代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    pepeljugoski_01_0508.pdf

    pepeljugoski_01_0508

    szczepanek_01_0308.pdf

    szczepanek_01_0308

    oif2007.384.01_IEEE.pdf

    oif2007.384.01_IEEE

    stone_3ck_01_0119.pdf

    stone_3ck_01_0119

    oganessyan_01_1107.pdf

    oganessyan_01_1107

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics