`
yangyiqian
  • 浏览: 117260 次
  • 来自: ...
社区版块
存档分类
最新评论

多核在web环境下,并不需要并行计算

阅读更多
众所周知,所谓并行计算是指一项任务分成多个段来执行,最后合成一个整体。
这在处理密集型单任务的情况下,比如压缩某一个大文件,这种情况下,如果使用并行计算的话,会极大提高处理的速度的。或者在处理图像等技术方面。

那么对于做为WEB服务器的多核计算机来说,因为其处理的本来就是多个任务,CPU中的多核也都各司其职,这样的情况下,再把其中的某个任务分解到多核上去计算,这就凭空增加了许多切换、等待的工作。还不如一个核管理一个任务连接这样轻量。


所以用在web上的多核服务器,在没有极特殊的需求的情况下,不用考虑并行计算的问题,这是目前的我的一个观点,希望能和大家一起探讨。
分享到:
评论

相关推荐

    并行计算 结构·算法·编程

    Ajax(异步JavaScript和XML)用于增强Web应用程序的交互性,但并不直接支持并行计算。然而,C#、Java和J2EE(Java企业版)都提供了并行编程的工具和支持。C#的Task Parallel Library (TPL) 和 .NET Framework的...

    Fourinone分布式并行计算四合一框架

     但是fourinone并不提供一个分布式存储系统,比如文件数据的导入导出、拆分存储、负载均衡,备份容灾等存储功能,不过开发人员可以利用这些api去设计和实现这些功能,用来满足自己的特定需求。  二、自动化class...

    python袖珍手册.zip python并行计算.zip 都是英文的

    - **multiprocessing模块**:它是Python标准库的一部分,允许在多核CPU上进行进程级别的并行计算,通过子进程实现任务的并行化。 - **concurrent.futures**:这是另一个标准库,为异步执行提供了一个高级接口,...

    多核程序设计技术-通过软件多线程提升性能(中文版)

    需要确保在任何情况下都能正确清理资源,并且能够恢复程序的正常运行。 #### 五、案例分析与实践应用 为了更好地理解多线程编程的实际应用,可以通过具体案例来进行分析。例如,在Web服务器中,通过使用多线程技术...

    Python-Dask多任务并行编程与任务调度

    Dask的核心理念是在现有Python和NumPy接口的基础上,通过添加额外的抽象层来扩展其功能,允许用户在不改变代码逻辑的情况下利用多核CPU和分布式系统。 **1. 动态任务调度** Dask的动态任务调度器是其核心特性之一...

    英飞凌多核编程核心笔记.rar

    Tricore架构是一种结合了控制、计算和通信功能的处理器设计,它在多核编程中扮演着核心角色。 在多核编程中,以下几个关键知识点可能会在这份笔记中有所涉及: 1. **多核架构**:AURIX微控制器通常包含两个或更多...

    基于多核处理器的VTD-XML节点查询执行性能优化.pdf

    这表明,在多核处理器环境下,采用VTD-XML并优化其执行策略是提升XML处理性能的有效途径。 综上所述,该论文为XML处理性能优化提供了一种新的思路,对于开发处理大量XML数据的应用程序,如Web服务、大数据分析等...

    用 Hadoop 进行分布式并行编程.pdf

    Hadoop 分布式并行编程框架知识点 Hadoop 是一个开源的分布式并行编程框架,由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的,这个框架中...* 多核时代:Hadoop 需要适应多核时代的来临,使用多核 CPU 来提高计算性能。

    软件工程中的并发与并行编程.pptx

    并发容器是为了解决多线程环境下数据结构的安全性和一致性问题而设计的。 - **概念**:并发容器如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`等提供了一种线程安全的数据结构。 - **种类**:不同的并发容器适用于...

    opencl异构计算(英文)

    并行编程原理涉及到如何将计算任务合理分配到不同的处理单元上,这通常意味着编写能够有效利用多核处理器、图形处理单元以及其他加速器的代码。策略包括理解OpenCL的四大抽象模型:平台模型、执行模型、内存模型和...

    基于多核处理器的VTD-XML解析性能优化.pdf

    - **并行算法设计**:详细介绍了如何设计和实现高效的并行XML解析算法,以充分利用多核处理器的并行计算能力。 - **性能评估与比较**:可能通过实验对比了优化前后的性能差异,以及与其他XML解析器的性能对比,验证...

    「web安全」为加强情报与安全的多核技术最大化至加速网络应用程序 - APT攻击.zip

    【标题】:“「web安全」为加强情报与安全的多核技术最大化至加速网络应用程序 - APT攻击.zip” 涉及的知识点主要集中在网络安全、Web应用安全以及高级持续性威胁(APT)的防范上。这是一份关于利用多核技术优化网络...

    Node.js-yuri2web一个很易用的Node.js包让你的web应用能利用上所有的服务器CPU

    在实际使用中,开发者可能需要考虑如何合理划分任务,避免数据同步带来的开销,以及如何在多线程环境下保持数据一致性。同时,还需要关注内存管理和资源监控,以确保系统的稳定和高效运行。 总的来说,yuri2web是...

    上海超级计算中心三期--作业调度系统软件项目需求书.docx

    首先,作业调度系统必须具备广泛的资源调度能力,能够在上海超级计算中心三期的200Tflops主机系统上全面调度所有计算资源,包括处理大规模集群环境下的并行作业,保证作业运行的正确性达到99.99%以上。此外,系统需...

    基于线程池的WebServer

    在多核CPU环境下,线程能实现并行处理,提高系统性能。线程包括状态(新建、就绪、运行、阻塞、结束)以及同步和互斥机制,确保线程安全。 2. **线程池设计**:线程池的实现通常包括线程池的初始化(设定最大线程...

    matlab开发-ReadWeatherData

    4. **并行计算**:MATLAB提供了并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox),支持在多核处理器或集群上进行计算。并行计算可以显著加快数据处理速度,特别是当处理大量气象数据时。`parfor`循环可以替代传统的`...

    IEEE IPDPS2013(第27届IEEE并行与分布式处理国际会议)论文征集.pdf

    4. **并行分布式软件**:主要关注多核编程语言和编译器、运行系统、操作系统、资源管理(尤其关注绿色计算)、网格、云和数据中心的中间件、性能建模与评估、并行编程范式、编程环境和工具。这些都是并行分布式软件...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics