http://it.nfsq.com.cn/index.php/2016/04/06/online_problem_handle_dubbo/
首先看到dubbo-claim应用突然大面积报错,基本反馈是冻结预算出问题了,看了看冻结预算的代码,发现写的非常复杂,果断放弃看代码来排查问题。
Could not open jdbc connection for transaction: Pool empty. Unable to fetch a connection in 10 seconds, none available[size:20,busy:20; idle:0, lastwait:10000],
报错中能获得的信息是数据库的连接池满了。因为是突然报错,所以排查的主要两个方向:
- 调用量增大导致响应慢
- 数据库数据量增大导致响应慢
其他可能的小概率事件:
- 数据库连接未正常关闭
- 新上的功能比较耗时拖慢数据库
- 数据库有异常,或者机器网络等硬件问题(概率极小,不到最后不要想)
- 数据库连接是否配置小了?(20*4台一共80。假设平均处理时间在200ms,能够支撑400qps,足够了)
接下来就需要验证猜测,第一反应想看看jvm里的线程都干嘛呢,到底是谁在拖后腿,用 jstack 来打印出线程的活动状态,我是用jvisualVM来直接 dump 线程。
接下来就是看日志中的线程都干嘛呢,首先看状态为 BLOCK,和 WAITING 状态的线程,看他们是因为什么导致不执行。
"DubboServerHandler-10.3.0.87:20888-thread-152" - Thread t@229
java.lang.Thread.State: BLOCKED
at com.nfsq.xs.claim.biz.budget.BudgetService.freezeBudget(BudgetService.java:85)
- waiting to lock <7153f861> (a com.nfsq.xs.claim.biz.budget.BudgetService) owned by "DubboServerHandler-10.3.0.87:20888-thread-176" t@253
at com.nfsq.xs.claim.biz.budget.BudgetService$$FastClassBySpringCGLIB$$8dee689c.invoke(<generated>)
at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:204)
接下来发现日志里一个非常重要信息线程152在等线程176的一个锁(7153f861),且其他很多线程也是在等待这把锁 。
接下来看线程176这家伙拿着这把锁干嘛呢
"DubboServerHandler-10.3.0.87:20888-thread-176" - Thread t@253
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:170)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
at com.mysql.jdbc.util.ReadAheadInputStream.fill(ReadAheadInputStream.java:114)
at com.mysql.jdbc.util.ReadAheadInputStream.readFromUnderlyingStreamIfNecessary(ReadAheadInputStream.java:161)
at com.mysql.jdbc.util.ReadAheadInputStream.read(ReadAheadInputStream.java:189)
- locked <776bc7e0> (a com.mysql.jdbc.util.ReadAheadInputStream)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.readFully(MysqlIO.java:3014)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.reuseAndReadPacket(MysqlIO.java:3467)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.reuseAndReadPacket(MysqlIO.java:3456)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3997)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2468)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2629)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2719)
- locked <54dd815d> (a com.mysql.jdbc.JDBC4Connection)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeInternal(PreparedStatement.java:2155)
- locked <54dd815d> (a com.mysql.jdbc.JDBC4Connection)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.execute(PreparedStatement.java:1379)
- locked <54dd815d> (a com.mysql.jdbc.JDBC4Connection)
at org.apache.ibatis.executor.statement.PreparedStatementHandler.query(PreparedStatementHandler.java:56)
at org.apache.ibatis.executor.statement.RoutingStatementHandler.query(RoutingStatementHandler.java:70)
at org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor.doQuery(SimpleExecutor.java:57)
at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.queryFromDatabase(BaseExecutor.java:267)
at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.query(BaseExecutor.java:141)
at org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(CachingExecutor.java:105)
at org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(CachingExecutor.java:81)
at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:101)
at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:95)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor215.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate$SqlSessionInterceptor.invoke(SqlSessionTemplate.java:355)
at com.sun.proxy.$Proxy21.selectList(Unknown Source)
at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate.selectList(SqlSessionTemplate.java:195)
at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.executeForMany(MapperMethod.java:124)
at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod.execute(MapperMethod.java:90)
at org.apache.ibatis.binding.MapperProxy.invoke(MapperProxy.java:40)
at com.sun.proxy.$Proxy32.listActivityWalletDTO(Unknown Source)
at com.nfsq.xs.claim.service.budget.ActivityWalletOperationService.listActivityWalletDTO(ActivityWalletOperationService.java:363)
at com.nfsq.xs.claim.biz.budget.BudgetService.signContract(BudgetService.java:610)
at com.nfsq.xs.claim.biz.budget.BudgetService.freezeBudget(BudgetService.java:95)
- locked <7153f861> (a com.nfsq.xs.claim.biz.budget.BudgetService)
看到了线程176拿了锁后最后一步执行的操作
ActivityWalletOperationService.listActivityWalletDTO
去看了代码发现对应的 SQL:
select * from ACTIVITY_WALLET
where
source_id = '240'
and source = '1';
这么简单的 SQL ,去数据看了数据量28万条,一看索引竟然只有 id 索引,source_id 查询走的全表扫描。找少炳来加了索引后,应用报错全部都没了,持续观察了两天问题解决。
最后在这里感谢@张少炳,@赵统国 @凡小梦 @马瑾 提供的帮助。
相关推荐
Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 ...
2. **替换其他连接池**:Druid提供了一个高效、功能强大的数据库连接池,可以替代DBCP和C3P0。 3. **数据库密码加密**:支持PasswordCallback,增强安全性。 4. **SQL执行日志**:通过LogFilter支持多种日志框架,...
Druid是阿里巴巴的一款java开源的为监控而生的数据库连接池组件。Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库...
4. **数据库参数调优**:根据实际工作负载调整数据库的配置参数,例如连接池大小、缓存大小、事务隔离级别等,以适应系统运行环境。 5. **负载均衡与扩展性**:当单个数据库无法满足性能需求时,可以考虑使用负载...
Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 ...
在MySQL中,应用程序获取不到连接池可能是由于连接池已经满了所致。这时,可以通过调整连接池的大小、优化数据库配置、优化SQL语句、使用中间件来解决该问题。 数据库响应慢 数据库响应慢可能是由于SQL语句执行慢...
Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 ...
首先,Spring框架作为核心的依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)容器,负责管理应用程序的组件,如数据库连接池、服务层对象、控制层对象等。SpringMVC是Spring框架的一部分,专门处理HTTP请求和响应,提供模型-...
作为一款广泛应用于电商、金融等大型系统的数据库连接池,Druid以其丰富的功能、优秀的监控能力以及良好的性能优化特性,成为了开发者们的首选。 一、Druid的核心特性: 1. **高性能**:Druid设计之初就考虑到了...
Druid 是阿里巴巴开源项目中的一款高效数据库连接池,它不仅提供基本的数据库连接管理,还具有强大的监控和扩展功能。 首先,Druid 包含三个主要组成部分:数据库连接池、插件框架和 SQL 解析器。其设计目标是为了...
总之,Druid是一个高效、强大且易用的数据库连接池,它的特性使得它在许多企业级应用中得到广泛应用。同时,`commons-codec-1.10.jar`作为辅助库,为Druid提供了必要的编码解码支持。了解并熟练使用这两个组件,对于...
Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池组件,其全称为Data Source Router,意为数据源路由。在Java开发中,Druid以其高效、稳定、强大的监控能力而广受开发者喜爱。本次更新的版本为druid-1.2.4,发布于2020年12月...
Java Druid 是一个强大的数据库连接池组件,其全称为 Druid Data Source。在Java应用程序尤其是Web应用中,Druid作为高效、灵活且功能丰富的数据库连接管理工具,被广泛应用。它由阿里巴巴开发并开源,提供了监控、...
同时,针对Gbase 8S的性能特点,可能还需要进行一些性能优化,例如批处理操作、连接池配置等。 5. **部署与监控**:最后,将新的适配器集成到Nacos 2.2.3环境中,并进行线上部署。同时,为了确保系统的稳定运行,...
9. **连接池使用规范**:有效管理数据库连接,减少频繁创建和关闭连接的开销,提高系统效率。 10. **数据库重要级别划分**:根据业务关键性将数据库分为不同等级,匹配不同的备份策略和资源分配。 11. **数据库...
JDBC(Java Database Connectivity)是JSP与数据库交互的主要方式,通过连接池管理数据库连接,使用PreparedStatement执行SQL语句,确保安全高效的数据操作。 5. **MVC(Model-View-Controller)架构**:为了实现...
1. **数据访问基础**:课程可能首先介绍数据访问的基础概念,包括数据库连接、命令执行和结果集处理。ADO.NET通过Connection对象建立与数据库的连接,使用Command对象执行SQL语句,而DataReader和DataSet则用于获取...
Spring Boot是一个基于Java的开源框架,提供了许多简洁、灵活的特性,而Druid是一个由阿里系开源的JDBC组件,提供了高效、功能强大的数据库连接池和监控功能。在本文中,我们将详细介绍如何在Spring Boot下使用Druid...