java&数据库浅谈

在程序中，不可避免的要创建对象，最直接的做法就是new的方式了，我相信这个秘密java程序员都知道，但很少有人会直接用这招了吧。
A oa ＝ new A（）；
像这种代码，叫“硬编码”，偶合性高，牵一发而必动全身啊。怎样软化呢？
这时，加上配置文件，通过对类路径从文件中读取，灵活度大大提高，很好让这个问题得到改善，再有各种设计模式的提出，嗯，就相当漂亮了。当然，配置文件的作用还不只如此，在很多需要动态、灵活改变的地方都可用到。

    对于复杂的WEB业务，通过java代码能够解决，并且合理使用设计模式，灵活度也很高，但最好还是把数据处理业务放到数据库中处理，因为设计模式的使用，会写很多的类，相对还算是很复杂的了，如果在数据库中把业务处理了，只需在java程序中调用对应的存储过程或函数即可，是不是很简单啊。

     谈到数据库了，要开发数据库应用程序，必须了解在java中如何操作数据库才行。
JDBC就是一套为了完成这项任务的Java API，它支持java程序对关系数据库的访问。那么怎样实现对数据库的操作呢？一般有如下几个步骤：
1、安装驱动
在连接数据库之前，必须要安装数据库对应的驱动
Class.forName(“JDBCDriverClass”)；
2、建立连接
为了连接一个数据库，需要用DriverManager类中的getConnection()与数据库建立连接(获得连接对象)
3、创建语句对象
建立连接过后，就可想象成程序和数据库之间就有了一条通道，我们可以利用这条通道通过语句对象（Statement）与数据库“交流”了。
这儿的语句对象相当于是在程序和数据库间来往的小车，它为数据库传输SQL语句，并把运行结果带回程序。
4、执行语句
对于SQL DDL或数据库更新语句，使用executeUpdate(String sql)来执行，对于数据更新后，返回影响的行数。
对于SQL查询语句使用executeQuery(String sql)来执行，查询结果返回给ResultSet对象。
5、处理结果
对于ResultSet对象中的数据，可通过移动游标取出并处理。

现在可以对数据库访问了，但对于大规模的数据处理，我们还可以进一步忧化一下：
1、新的连接下，默认是自动提交模式，每条SQL语句都作为一个单独的事务执行并提交，我们可以调用SetAutoComit(false)取消自动提交，这时，在调用commit()或rollback()之前的所有语句都被组织成一个事务。
2、Statement对象，用于执行已确定的SQL语句（静态SQL），在数据库中，每条静态SQL都会进行编译、执行，这样有可能会重复编译、执行相同（或相似）的SQL语句，是不是感觉不爽呢？
我样可以使用预编译语句对象（PreparedStatement）解决这种问题，重复执行它们时效率会有很大提高。
如：Statement st = conn.createStatement("insert into t1(id,name) values(1,"aa")");
    st = conn.createStatement("insert into t1(id,name) values(2,"bb")");
要执行这样的n条SQL语句，数据库则要分别编译、执行n次，其实这些SQL是不是相似啊，这样数据库做了很多重复的事情。
这种情况改用下面这样：
    PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id,name) values(?,?)");
数据库则只对SQL语句进行一次编译操作，再动态赋值给点位符后直接执行SQL，而Statement要编译n次，是不是要舒服多了。
利用PreparedStatement，在安全性方面也有重要作用，就是可防止SQL注入的危险操作。
   （当相对独立的、不需动态变化的SQL命令，用Statement）
3、上面的SQL语句，都是一条一条的提交给数据库，这对大量的数据处理（如对100000条数据更新命令）的效率不高，如何解决呢？JDBC中的批处理派上用场了。批处理是把非查询SQL命令成批提交给数据库，如可以一次给数据库提交100条、1000条甚至更多条SQL命令后再执行，是不是要比提交一条、执行一条，再提交一条，再执行一条这样快得多啊。
实现是通过语句对象的addBatch(sql语句)添加SQL命令，再调用语句对象的executeBatch()将多条SQL命令提交给数据库。
注意：此法只用于非查询SQL命令，即DDL和数据更新命令。