`
coderplay
  • 浏览: 578030 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州杭州
社区版块
存档分类
最新评论

并行支持向量机

阅读更多
学校开题的东西,分享一下。
分享到:
评论

相关推荐

    基于GPU的并行支持向量机的设计与实现

    标题《基于GPU的并行支持向量机的设计与实现》揭示了文档主要关注点在于利用图形处理单元(GPU)这一高性能计算平台来实现支持向量机(SVM)算法的并行化,以提高大规模数据处理的效率和速度。文章围绕该主题,从多...

    基于MapReduce的并行支持向量机算法研究

    以下是为您生成的基于MapReduce的并行支持向量机算法研究论文的简介: 在大数据的海洋中,传统的机器学习算法常因计算能力的限制而无法有效处理庞大的数据集。本文深入研究了在这一背景下,如何通过MapReduce编程...

    GPU的并行支持向量机算法(英文).pdf

    GPU的并行支持向量机算法(英文).pdf

    结构非并行支持向量机的模式识别

    结构非并行支持向量机(SNPSVM)是针对模式识别领域提出的一种新的机器学习方法,它将结构信息与非并行支持向量机(NPSVM)相结合,旨在解决现有结构分类器不能均衡考虑类别内部和类别间结构信息关系的问题。本篇研究...

    基于非并行支持向量机的多视图学习

    基于非并行支持向量机的多视图学习模型(Multi-view Non-parallel Support Vector Machine, MVNPSVM)结合了大间隔机制和一致性原理,继承了NPSVM和多视图学习的双重优势,并将NPSVM扩展到多视图学习领域。...

    基于并行支持向量机的多变量非线性模型预测控制 (2007年)

    提出一种基于并行支持向量机的多变量系统非线性模型预测控制算法.首先,通过考虑输入、输出间的耦合,建立基于并行支持向量机的多步预测模型;然后,将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈...

    匝道损耗线性规划非并行支持向量机

    在本次研究中,论文《匝道损耗线性规划非并行支持向量机》介绍了研究人员提出的基于Ramp损失函数和线性规划技术的非并行支持向量机模型。支持向量机(SVM)作为模式分类的强大计算工具,近年来发展迅速。在此基础上...

    支持向量机

    并行支持向量机(Parallel SVM)是为了解决经典SVM训练时间长、空间复杂度高的问题。同心超球面支持向量机(Concentric Spherical SVM)是一种并行策略,它通过将样本集分割成多个同心超球面的间隔层,并对每一层的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics