`
huangro
  • 浏览: 333589 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

python中迭代器和iter()函数

阅读更多

    迭代器是在版本2.2被加入到python的,它为类序列对象提供了一个类序列的接口。python的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象。
    迭代器用起来很灵巧,你可以迭代不是序列但表现处序列行为的对象,例如字典的键、一个文件的行,等等。当你使用循环迭代一个对象条目时,你几乎分辨不出它是迭代器还是序列。你不必去关注这些,因为python让它像一个序列那样操作。
    迭代器的作用如下:

  • 提供了刻扩展的迭代器接口;
  • 对列表迭代带来了性能上的增强;
  • 在字典迭代中性能提升;
  • 创建真正的迭代接口,而不是原来的随即对象访问;
  • 与所有已经存在的用户定义的类以及扩展得模拟序列和映射的对象向后兼容;
  • 迭代非序列集合(例如映射和文件)时,可以创建更简洁可读的代码。

举个例子:
>>> a = [122, 221, 333]
>>> b = iter(a)
>>> b.next()
122
>>> b.next()
221
>>> b.next()
333
>>> b.next()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
StopIteration

分享到:
评论

相关推荐

    python 迭代器和iter()函数详解及实例

    ### Python迭代器和iter()函数详解 #### 一、引言 在Python中,迭代是一种常用的遍历数据结构的方式。迭代器(Iterator)是实现这一功能的关键组件之一,而`iter()`函数则是创建迭代器的重要手段。本文将详细介绍...

    14.Python中的迭代器协议1

    Python中的迭代器协议还提供了许多其他的机制,例如,iter()函数可以将Iterable对象转换为Iterator对象,而next()函数可以获取Iterator对象的下一个元素。 在实践中,Python中的迭代器协议可以应用于各种场景,例如...

    详解Python迭代和迭代器

    在Python编程语言中,迭代和迭代器是两个非常重要的概念,它们在处理数据集合时扮演着核心角色。本文将深入探讨这两个概念,并通过实例来帮助理解。 首先,我们需要理解什么是可迭代对象。在Python中,可迭代对象是...

    深入讲解Python中的迭代器和生成器

    在Python中,我们可以利用内置函数 `iter()` 和 `next()` 来获取和遍历迭代器。具体来说: - **`iter()`**:返回一个迭代器对象。 - **`next()`**:返回迭代器的下一个项目。当迭代器没有更多的项目时,会抛出 `...

    通过python实现迭代器与生成器.rar

    在Python中,迭代器和生成器是两个用于处理序列数据的重要概念。它们允许你以高效且节省内存的方式处理大量数据。以下是它们的基本概念和用法。 迭代器(Iterator) 迭代器是一个对象,它实现了两个方法:__iter__()...

    Python语言基础:迭代器和生成器.pptx

    在Python中,可以使用内置的`iter()`函数创建迭代器对象。例如,对于一个列表,我们可以这样做: ```python list = [1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 ``` 接着,通过调用`next()`函数,我们可以依次...

    Python进阶之迭代器与迭代器切片教程

    在Python编程语言中,迭代器和切片是两种强大的工具,它们各自有着不同的用途,而当两者结合时,可以提供更灵活的数据处理方式。本文主要探讨了Python中的迭代器和迭代器切片。 迭代器是Python的一个核心特性,它...

    Python的迭代器和生成器怎么样?_.docx

    在Python编程中,迭代器和生成器是非常重要的概念,它们在处理大量数据或无限序列时展现出强大的性能和效率。首先,我们来详细了解一下迭代器。 迭代器是Python中实现迭代器协议的对象,允许我们遍历集合中的元素,...

    Python迭代和迭代器详解

    在Python中,你可以使用内置的`iter()`函数将可迭代对象转换为迭代器。以下是一个简单的例子: ```python s = 'ab' it = iter(s) print(it.next()) # 输出 'a' print(it.next()) # 输出 'b' it.next() # 抛出 ...

    对python中的iter()函数与next()函数详解

    iter()函数用于从任何可迭代对象中获取迭代器,而next()函数用于从迭代器中获取下一个元素。需要注意的是,当迭代器中的元素被全部遍历后,再次调用next()函数将抛出StopIteration异常,这表明迭代过程已经完成,...

    Python3 迭代器与生成器.doc

    迭代器是 Python 中的一种对象,可以记住遍历的位置,并提供了两个基本的方法:iter() 和 next()。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。例如,列表、元组...

    Python 迭代器 iteraor

    另一个文件“iterator.consol.py”很可能包含了一些示例代码,展示了如何在Python交互式环境中使用迭代器,包括创建自定义迭代器类、使用内置的迭代器函数(如`enumerate()`、`zip()`等)以及处理异常。 总的来说,...

    05-python-迭代器-生成器-with语句和上下文管理器-修饰符

    在Python编程语言中,迭代器、生成器、with语句和上下文管理器以及修饰符是四个非常重要的概念,它们在处理数据流和资源管理时起着关键作用。以下是关于这些知识点的详细解释: 1. **迭代器**: - 迭代器是一种...

    Python3 迭代器与生成器.pdf

    迭代器和生成器是 Python 中非常重要的概念,它们提供了高效处理数据集的强大工具。通过理解迭代器的工作原理及其与生成器的关系,开发者可以更加高效地编写代码,并充分利用 Python 的强大功能。无论是处理大型数据...

    Python中生成器和迭代器的区别详解.docx

    迭代器是遵循Python迭代器协议的对象,该协议要求迭代器必须实现`__iter__`和`__next__`方法。`__iter__`方法用于创建迭代器对象,而`__next__`方法则在每次调用时返回容器中的下一个元素,直到没有元素时抛出`...

    详解Python中的内建函数,可迭代对象,迭代器

    在Python编程语言中,内建函数、可迭代对象和迭代器是核心概念,它们在处理数据和控制程序流程中起到至关重要的作用。接下来我们将详细探讨这些主题。 首先,内建函数是Python内置的一系列高效、便捷的函数,可以...

    python 协程中的迭代器,生成器原理及应用实例详解

    本文实例讲述了python 协程中的迭代器,生成器原理及应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 1.迭代器理解 迭代器: 迭代器是访问可迭代对象的工具 迭代器是指用iter(obj)函数返回的对象(实例) 迭代器是指用next(it...

    python3实用编程技巧进阶(1套课程)\第3章-1 2PYTHON迭代器 Python课程 教程 进阶 0基础学习

    在本课程的"第3章-1 2PYTHON迭代器"中,你将学习到如何创建自定义迭代器,这通常通过定义包含`__iter__()`和`__next__()`方法的类来完成。此外,还可能涉及生成器函数,这是一种特殊的迭代器,它使用`yield`关键字来...

    学学Python_26语句_条件语句7(迭代器01并行迭代)

    在Python中,一个对象如果实现了`__iter__()`和`__next__()`方法,那么它就是一个迭代器。`__iter__()`返回迭代器对象本身,而`__next__()`则在每次调用时返回序列中的下一个项目,直到序列耗尽,然后抛出`...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics