// echo.h
class Echo : public GlobaleScope
{
public:
BEGIN_RPC_ADD_MF(Echo)
RPC_ADD_MF(echo)
END_RPC_ADD_MF()
// 3rd macro param is ';' means non-pure-virtual
RPC_DECLARE_MF_EX(echo, (const std::string& msg, std::string* y), ;)
};
RPC_TYPEDEF_PTR(Echo);
// echo_server.cpp
#include <stdio.h>
#include <febird/rpc/server.h>
#include <febird/io/SocketStream.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace febird;
using namespace febird::rpc;
#include "../echo.h"
rpc_return_t Echo::echo(const std::string& msg, std::string* y)
{
cout << "input: " << msg << endl;
*y = "server: " + msg;
return 0;
}
int main(int argc, char** argv[])
{
#ifdef _WIN32
WSADATA information;
WSAStartup(MAKEWORD(2, 2), &information);
#endif
try {
SocketAcceptor acceptor("0.0.0.0:8001");
rpc_server<PortableDataInput, PortableDataOutput> server(&acceptor);
// 加入命名的 Servant
server.add_servant(
new Echo,
"echo",
0 // 0 will not auto create GlobaleScope Object
);
server.start();
}
catch (const std::exception& exp)
{
printf("exception: what=%s\n", exp.what());
}
#ifdef _WIN32
WSACleanup();
#endif
return 0;
}
// echo_client.cpp
#include <stdio.h>
#include <febird/rpc/client.h>
#include <febird/io/SocketStream.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace febird;
using namespace febird::rpc;
#include "../echo.h"
int main(int argc, char** argv[])
{
#ifdef _WIN32
WSADATA information;
WSAStartup(MAKEWORD(2, 2), &information);
#endif
try {
auto_ptr<SocketStream> cs(ConnectSocket("127.0.0.1:8001"));
rpc_client<PortableDataInput, PortableDataOutput> client(cs.get());
EchoPtr ec;
client.create(ec, "echo");
while (!cin.eof())
{
string msg, y;
cin >> msg;
ec->echo(msg, &y);
cout << "msg:" << msg << endl;
cout << "y__:" << y << endl;
}
}
catch (const std::exception& exp)
{
printf("exception: what=%s\n", exp.what());
}
#ifdef _WIN32
WSACleanup();
#endif
return 0;
}
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媒体关注度是一个衡量公众对某个事件、话题或个体关注程度的重要指标。它主要反映了新闻媒体、社交媒体、博客等对于某一事件、话题或个体的报道和讨论程度。 媒体监督的J-F系数(Janis-Fadner系数)是一种用于测量媒体关注度的指标,特别是用于评估媒体对企业、事件或话题的监督力度。J-F系数基于媒体报道的正面和负面内容来计算,从而为公众、研究者或企业提供一个量化工具,以了解媒体对其关注的方向和强度。 本数据含原始数据、参考文献、代码do文件、最终结果。参考文献中JF系数计算公式。 指标 代码、年份、标题出现该公司的新闻总数、内容出现该公司的新闻总数、正面新闻数全部、中性新闻数全部、负面新闻数全部、正面新闻数原创、中性新闻数原创、负面新闻数原创,媒体监督JF系数。
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