我们在做项目时,日志的记录是必不可少的一项任务,而我们通常是使用 apache 的 log4j 日志管理工具。然而,在项目中,我们经常会看到两个 jar 包:commons-logging.jar 和 log4j.rar。为什么我们在使用 log4j 的同时还要引入 commons-logging.jar 呢,或者说不用 commons-logging.jar 可不可以,这两者之间到底是怎么的一种关系呢?
作为记录日志的工具,它至少应该包含如下几个组成部分(组件):
1. Logger
记录器组件负责产生日志,并能够对日志信息进行分类筛选,控制什么样的日志应该被输出,什么样的日志应该被忽略。它还有一个重要的属性 - 日志级别。不管何种日志记录工具,大概包含了如下几种日志级别:DEBUG, INFO, WARN, ERROR 和 FATAL。
2. Level
日志级别组件。
3. Appender
日志记录工具基本上通过 Appender 组件来输出到目的地的,一个 Appender 实例就表示了一个输出的目的地。
4. Layout
Layout 组件负责格式化输出的日志信息,一个 Appender 只能有一个 Layout。
我们再来看看 log4j.jar,打开 jar 包,我们可以看到 Logger.class(Logger),Level.class(Level), FileAppender.class(Appender), HTMLLayout.class(Layout)。其它的我们先忽略不看,这几个字节码文件正好是记录日志必不可少的几个组件。
接下来看看 commons-logging 中的 org.apache.commons.logging.Log.java 源码:
package org.apache.commons.logging;
public interface Log {
public boolean isDebugEnabled();
public boolean isErrorEnabled();
public boolean isFatalEnabled();
public boolean isInfoEnabled();
public boolean isTraceEnabled();
public boolean isWarnEnabled();
public void trace(Object message);
public void trace(Object message, Throwable t);
public void debug(Object message);
public void debug(Object message, Throwable t);
public void info(Object message);
public void info(Object message, Throwable t);
public void warn(Object message);
public void warn(Object message, Throwable t);
public void error(Object message);
public void error(Object message, Throwable t);
public void fatal(Object message);
public void fatal(Object message, Throwable t);
}
很显然,只要实现了 Log 接口,它就是一个名副其实的 Logger 组件,也验证了 Logger 组件具有日志级别的属性。继续看 commons-logging org.apache.commons.logging.impl 包下的几个类的源码片段:
package org.apache.commons.logging.impl;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.Priority;
import org.apache.log4j.Level;
import ......
public class Log4JLogger implements Log, Serializable {
// 对 org.apache.commons.logging.Log 的实现
......
}
------------------------------------------------------------------
package org.apache.commons.logging.impl;
import org.apache.commons.logging.Log;
import java.io.Serializable;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
public class Jdk14Logger implements Log, Serializable {
// 对 org.apache.commons.logging.Log 的实现
......
}
好了,分析到这里,我们应该知道,真正的记录日志的工具是 log4j 和 sun 公司提供的日志工具。而 commons-logging 把这两个(实际上,在 org.apache.commons.logging.impl 包下,commons-logging 仅仅为我们封装了 log4j 和 sun logger)记录日志的工具重新封装了一遍(Log4JLogger.java 和 Jdk14Logger.java),可以认为 org.apache.commons.logging.Log 是个傀儡,它只是提供了对外的统一接口。因此我们只要能拿到 org.apache.commons.logging.Log,而不用关注到底使用的是 log4j 还是 sun logger。正如我们经常在项目中这样写:
// Run 是我们自己写的类,LogFactory 是一个专为提供 Log 的工厂(abstract class)
private static final Log logger = LogFactory.getLog(Run.class);
既然如此,我们向构建路径加了 commons-logging.jar 和 log4j.jar 两个 jar 包,那我们的应用程序到底使用的 log4j 还是 sun logger 呢?我们能不能认为由于加了 log4j.jar 包,就认为系统使用的就是 log4j 呢?事实上当然不是这样的,那我还认为我正在使用 jdk 而认为系统使用的是 sun logger 呢。使用 Spring 的朋友可以在 web.xml 中看到如下 listener 片段:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.util.Log4jConfigListener</listener-class>
</listener>
这是由 Spring 为我们提供的实现了标准的 servlet api 中的 javax.servlet.ServletContextListener 接口,用于在 web 容器启动时做一些初始化操作。我们逐层进入 Spring 的源码,可以看到如下代码:
Log4jConfigurer.initLogging(location, refreshInterval);
终于找到了 org.springframework.util.Log4jConfigurer,这正是 log4j 提供给我们的初始化日志的类。至此,我们终于明白了我们系统的的确确使用的是 log4j 的日志工具。
可是问题又来了,org.apache.commons.logging.Log 和 org.apache.log4j.Logger 这两个类,通过包名我们可以发现它们都是 apache 的项目,既然如下,为何要动如此大的动作搞两个东西(指的是 commons-logging 和 log4j)出来呢?事实上,在 sun 开发 logger 前,apache 项目已经开发了功能强大的 log4j 日志工具,并向 sun 推荐将其纳入到 jdk 的一部分,可是 sun 拒绝了 apache 的提议,sun 后来自己开发了一套记录日志的工具。可是现在的开源项目都使用的是 log4j,log4j 已经成了事实上的标准,但由于又有一部分开发者在使用 sun logger,因此 apache 才推出 commons-logging,使得我们不必关注我们正在使用何种日志工具。
分享到:
相关推荐
内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
深圳建设施工项目安全生产奖惩管理制度
离散数学课后题答案+sdut往年试卷+复习提纲资料
04741计算机网络原理 2018(尚德).pdf 13年试题(2套).pdf 2015年10月自考计算机网络原理04741试题及答案解析.docx 2021年4月自考04741计算机网络原理真题及答案.docx 2021年4月自考04741计算机网络原理试卷.bak.docx 计算机网络原理 课后题答案 全 李全龙版 自考04741.zip.zip 计算机网络原理课件 计算机网络原理课件.rar
C++实现rpc,全程手写
前端拿到的列表数据里id都一样的处理办法.txt
最新仿720云全景制作源码|krpano仿720云全景网站源码(新增微信支付+打赏+场景红包等)是一款基于php+mysql开发制作的全景在线制作网站源码,包含全景图片,全景视频等。数据存储全部存于OSS云端或本地,源码完全开源可自行二次开发。 环境要求:PHP5.5.X+MYSQL5.6.X+伪静态 熟悉linux系统推荐使用LAMP,web服务器最好使用apache,不要使用nginx(发布大全景图需要时间可能需要20多分钟, nginx超时机制不好控制)。 Windows系统推荐使用phpstudy。Liunx推荐宝塔控制面板apache 前端为HTML5开发,自适应手机版! 1、支持VR虚拟现实、全景视频、环物全景、说一说、点赞评论、重力感应、智能视频嵌入、场景切换热点、加载进度条、 地图导航、光晕flash特效、物体全景嵌入、场景自播、场景解说、雷达导航等业内前沿功能。 2、支持windows、Linux、Mac、安卓、IOS等几乎所有的系统观看。支持CDN图片转存,极大的减轻的服务器流量费用。 3、支持用户权限分配。方便会员制收费。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
环境监测系统源代码全套技术资料.zip
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法,基于八自由度车辆模型,控制有比较好的效果,附参考说明。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
02142数据结构导论历年真题及答案(2012-2018共13套).rar 02331数据结构历年真题共267页2009.10-2019.4.rar 24数据结构201704_8.pdf 25数据结构201710_10.pdf 26数据结构201804_11.pdf 27数据结构201810_9.pdf 全国2021年04月高等教育自学考试02331数据结构试题及答案.docx 全国2022年04月高等教育自学考试02331数据结构试题及答案.docx 数据结构-课件.rar 第l六讲.ppt 第一讲.ppt 第七讲.ppt 第三讲.ppt 第九讲.ppt 第二讲.ppt 第五讲.ppt 第八讲.ppt 第四讲.ppt
验收确认单表格.docx
内存搜索工具(易).rar
饮食管理系统项目源代码全套技术资料.zip
【项目简介】 代码主干网络采用Swin-Transformer 家族系列,包括【tiny、small、base】三种模型。pretrained和freeze_layers参数为是否采用官方预训练模型和是否仅训练分类头。为了做对比消融试验,优化器采用了Adam和SGD、AdamW三种。损失函数采用多类别的交叉熵、学习率优化策略采用cos余弦退火算法 【评估网络】 评估的指标采用loss和准确率(accuracy),分别会在训练集和验证集上进行评估、输出、绘制曲线图像。同时会在训练集、验证集进行一系列评估,包含混淆矩阵、recall、precision、F1 score等等曲线图像,以及recall、precision、F1 score、特异度的输出信息等等。 【具体各类别的指标在json文件中查看】 【如果想要更换数据集训练,参考readme文件】 【本项目为8种番茄病害图片(约4k张数据),包含数据集和标签,可以一键运行】
windows电脑下载OpenHarmony鸿蒙命令行工具hdc_std。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
本项目可以作为小程序毕设项目,主要功能为音乐播放器,主要功能是:可以播放歌曲(采用mp3网络连接实现)、专辑封面播放时可以旋转,能够实现开始和暂停播放,可以点击下一首歌曲,主页面实现动态轮播图
考研学习分享功能的描述可以涵盖以下几个主要模块,旨在为考研学生提供一个互动、资源共享、经验交流的平台: 1. 用户注册与个人信息管理 学生可以通过邮箱或手机号注册账户,填写个人信息,如姓名、专业、目标院校等。 用户可设置学习目标和进度,方便记录自己的学习历程。 2. 学习资料共享 用户可以上传、下载考研相关学习资料,如教材、真题、笔记、复习计划等。 提供文件分类功能,按学科、院校、难度等进行整理,方便用户查找。 支持多种文件格式,如PDF、Word、Excel、图片等。 3. 复习经验分享 学生可以发布自己的复习经验文章,分享复习方法、备考心得、时间管理技巧等。 提供文章评论和互动功能,其他学生可以点赞、评论、提问,促进经验交流。 设置专栏或专题,帮助学生快速找到自己感兴趣的复习内容。 4. 考研小组与社交功能 学生可以创建或加入学习小组,组内成员可共享资料、讨论问题、互相鼓励。 提供私信、群聊功能,方便学员在小组内进行实时讨论和交流。 支持设置小组学习目标和定期检查进度,增加学习动力。 5. 在线课程与讲座 提供考研各科目(如英语、数学、政治等)的在线课程资源,用户可以报名参加。