请不要全信网路上的资料,只能参考而已

我要实现一个简单的查询列表,之前准备用Struts Hibernate Spring的 都进行的蛮顺利,在获取列表分页时候显示都成功了 就是列表项目都为空,经过调试发现取出来的确是都是null但是没报错,最后分析是Hibernate映射对象不成功，其原因是数据表没有设置主键,我在Hibernate注解配置里面任意配置了个@Id，让其启动不报错....

最后发帖问答无果 http://www.iteye.com/problems/13998

只有自己用Jdbc来写....
首先 我引用下 在Google搜索到的 如何用JDBC写分页
http://www.blogjava.net/phe441/archive/2006/12/11/87042.html

内容如下：

引用

   采用JDBC进行数据库分页查询

 /**
  * 一次只从数据库中查询最大maxCount条记录
  * @param sql 传入的sql语句
  * @param startNo 从哪一条记录开始
  * @param maxCount 总共取多少条记录
  */
 public void getData(String sql,int startNo,int maxCount){
  Connection conn = ConnectionUtil.getConnection();
  try {
//   conn.prepareStatement(sql,游标类型,能否更新记录);
//      游标类型：
//       ResultSet.TYPE_FORWORD_ONLY:只进游标
//       ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE:可滚动。但是不受其他用户对数据库更改的影响。
//       ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE:可滚动。当其他用户更改数据库时这个记录也会改变。
//      能否更新记录：
//       ResultSet.CONCUR_READ_ONLY,只读
//       ResultSet.CONCUR_UPDATABLE,可更新
   PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
   //最大查询到第几条记录
   pstat.setMaxRows(startNo+maxCount-1);
   ResultSet rs = pstat.executeQuery();
   //将游标移动到第一条记录
   rs.first();
//   游标移动到要输出的第一条记录
   rs.relative(startNo-2);
   while(rs.next())
    System.out.println(rs.getInt(1));
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
 
 /**
  * 从数据库中查询所有记录，然后通过游标来获取所需maxCount条记录
  * @param sql 传入的sql语句
  * @param startNo 从哪一条记录开始
  * @param maxCount 总共取多少条记录
  */
 public void getDataFromAll(String sql,int startNo,int maxCount){
  Connection conn = ConnectionUtil.getConnection();
  try {
   PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
   ResultSet rs = pstat.executeQuery();
   rs.first();
   rs.relative(startNo-1);
   int i = startNo-1;
   while(i < startNo + maxCount-1 && !rs.isAfterLast()){
    System.out.println(rs.getInt(1));
    i++;
    rs.next();
   }
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 } 
 

个人应用的就是第一种情况

/**
	 * 取得符合条件的所有记录,分页显示
	 */
	public List<CdrBean> getCdrBeanList(String queryString, String pageNo,
			int pageSize){
		
		Connection conn = getConnection();
		List<CdrBean> cdrList = new ArrayList<CdrBean>();
		
		int currentPageNo = Integer.parseInt(pageNo);
		int startNo = (currentPageNo - 1) * pageSize ;
		
		try {
			PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(queryString, 
					ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
			
			//最大查询到第几条记录
			pstat.setMaxRows(startNo + pageSize - 1);
			ResultSet rs = pstat.executeQuery();
			
			//将游标移动到第一条记录
			rs.first();
			
			//游标移动到要输出的第一条记录
			rs.relative(startNo-2);
			
			while(rs.next()){
				
				CdrBean cb = new CdrBean();
				cb.setAccountCode(rs.getString);
				
//........
				cdrList.add(cb);
	         }
			
			 rs.close();
			 pstat.close();
			 conn.close();

		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		return cdrList;
	}

和楼上如出一辙吧....
得到的结果是 能够分页 很爽....
我仔细检查发现 分页是39页全对 记录有774条 (在数据库里面操作正确) 要求是每页显示20条

实际上每页显示的是19条 最后一页 按照计算应该显示14条 确显示15条(第一条并不是重复了前一页的最后一条记录)
问题出来了....

然后查看JDK API

引用

setMaxRows
void setMaxRows(int max)
                throws SQLException将此 Statement 对象生成的所有 ResultSet 对象可以包含的最大行数限制设置为给定数。如果超过了该限制，则直接撤消多出的行。

参数：
max - 新的最大行数限制；0 表示没有任何限制
抛出：
SQLException - 如果发生数据库访问错误，在已关闭的 Statement 上调用此方法，或者不满足条件 max >= 0
另请参见：
getMaxRows()

于是我设置

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(pageSize);

得到的结果是 分页显示39页 记录774条 第一页显示20条 很正常,后面每页就没有了显示...

然后我再次该设置...

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(startNo + pageSize);

结果是 分页显示39页 记录774条 第一页显示20条 很正常,以后每页显示都比实际的多一条 也就是重复最上面一条

再次修改

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(startNo + pageSize);

......
注释掉这一行
//rs.relative(startNo-2);

结果是: 分页显示39页 记录774条 第一页显示19条 后面每页比前一页多二十条记录...

最后正确的实现是

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(startNo + pageSize);

......
注释掉这一行
rs.relative(startNo-1);

虽然被我试出来了 但是还是不太明白这些方法的设置含义
以及 前面的

//这又是设置的啥含义啊....
PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(queryString, 
					ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

//ps: 80后不能太依赖 相信于网络 这句话我信了..
//比较了解JDBC的JE友 可以告诉我是怎么回事啊...