本文主要是参考了http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/52837974的文章,同时根据自己在使用过程中的情况来做一个总结。
FastDFS是由淘宝的余庆先生所开发,是一个轻量级、高性能的开源分布式文件系统,用纯C语言开发,包括文件存储、文件同步、文件访问(上传、下载)、存取负载均衡、在线扩容、相同内容只存储一份等功能,适合有大容量存储需求的应用或系统。做分布式系统开发时,其中要解决的一个问题就是图片、音视频、文件共享的问题,分布式文件系统正好可以解决这个需求。同类的分布式文件系统有谷歌的GFS、HDFS(Hadoop)、TFS(淘宝)等。
源码开放下载地址:https://github.com/happyfish100
早期源码开放下载地址:https://sourceforge.net/projects/fastdfs/files/
官网论坛:http://bbs.chinaunix.net/forum-240-1.html
FastDFS系统架构:
FastDFS文件上传流程:
1、client询问tracker上传到的storage,不需要附加参数;
2、tracker返回一台可用的storage;
3、client直接和storage通讯完成文件上传。
FastDFS文件下载流程:
1、client询问tracker下载文件的storage,参数为文件标识(组名和文件名);
2、tracker返回一台可用的storage;
3、client直接和storage通讯完成文件下载。
术语
FastDFS两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server
Tracker Server:跟踪服务器,主要负责调度storage节点与client通信,在访问上起负载均衡的作用,和记录storage节点的运行状态,是连接client和storage节点的枢纽。
Storage Server:存储服务器,保存文件和文件的meta data(元数据)
Group:文件组,也可以称为卷。同组内服务器上的文件是完全相同的,做集群时往往一个组会有多台服务器,上传一个文件到同组内的一台机器上后,FastDFS会将该文件即时同步到同组内的其它所有机器上,起到备份的作用。
meta data:文件相关属性,键值对(Key Value Pair)方式,如:width=1024, height=768。和阿里云OSS的meta data相似。
FastDFS单节点安装 - 服务器规划:
跟踪服务器(Tracker Server):192.168.201.181
存储服务器(Storage Server):192.168.201.181
操作系统:CentOS7
用户:root
数据存储目录:/fastdfs
安装包:
fastdfs-master-V5.05.zip:FastDFS源码
libfastcommon-master.zip:(从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库)
fastdfs-nginx-module-master.zip:storage节点http服务nginx模块
nginx-1.10.0.tar.gz:Nginx安装包
ngx_cache_purge-2.3.tar.gz:图片缓存清除Nginx模块(集群环境会用到)
下载地址https://github.com/happyfish100,也可以到网上搜索相关包。
下载完成后,将压缩包解压到/usr/local/src目录下。
一、所有tracker和storage节点都执行如下操作
1.安装所需的依赖包
shell> yum install make cmake gcc gcc-c++
2.安装libfatscommon
shell> cd /usr/local/src
shell> unzip libfastcommon-master.zip
shell> cd libfastcommon-master
shell> ll
-rw-r--r--. 1 root root 6670 10月 8 09:39 HISTORY
-rw-r--r--. 1 root root 566 10月 8 09:39 INSTALL
-rw-r--r--. 1 root root 1438 10月 8 09:39 libfastcommon.spec
-rwxr-xr-x. 1 root root 3099 10月 8 09:39 make.sh
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 8 09:39 php-fastcommon
-rw-r--r--. 1 root root 812 10月 8 09:39 README
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 10月 8 09:39 src
## 编译、安装
shell> ./make.sh
shell> ./make.sh install
3.安装FastDFS
shell> cd /usr/local/src
shell> unzip fastdfs-master-V5.05.zip
shell> cd fastdfs-master
shell> ll
[root@localhost fastdfs-master]# ll
drwxr-xr-x. 3 root root 4096 8月 8 15:17 client
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 8月 8 15:17 common
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 8月 8 15:17 conf
-rw-r--r--. 1 root root 35067 8月 8 15:17 COPYING-3_0.txt
-rw-r--r--. 1 root root 2881 8月 8 15:17 fastdfs.spec
-rw-r--r--. 1 root root 32259 8月 8 15:17 HISTORY
drwxr-xr-x. 2 root root 46 8月 8 15:17 init.d
-rw-r--r--. 1 root root 7755 8月 8 15:17 INSTALL
-rwxr-xr-x. 1 root root 5548 8月 8 15:17 make.sh
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 8月 8 15:17 php_client
-rw-r--r--. 1 root root 2380 8月 8 15:17 README.md
-rwxr-xr-x. 1 root root 1768 8月 8 15:17 restart.sh
-rwxr-xr-x. 1 root root 1680 8月 8 15:17 stop.sh
drwxr-xr-x. 4 root root 4096 8月 8 15:17 storage
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 8月 8 15:17 test
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 8月 8 15:17 tracker
## 编译、安装
shell> ./make.sh
shell> ./make.sh install
采用默认安装方式,相应的文件与目录如下:
1> 服务脚本:
/etc/init.d/fdfs_storaged
/etc/init.d/fdfs_trackerd
2> 配置文件(示例配置文件):
/etc/fdfs
shell> ll /etc/fdfs/
总用量 20
-rw-r--r--. 1 root root 1461 10月 17 15:15 client.conf.sample
-rw-r--r--. 1 root root 7927 10月 17 15:15 storage.conf.sample
-rw-r--r--. 1 root root 7200 10月 17 15:15 tracker.conf.sample
3> 命令行工具(/usr/bin目录下)
shell> ll /usr/bin/ | grep fdfs
-rwxr-xr-x. 1 root root 315391 10月 17 15:15 fdfs_appender_test
-rwxr-xr-x. 1 root root 315168 10月 17 15:15 fdfs_appender_test1
-rwxr-xr-x. 1 root root 302016 10月 17 15:15 fdfs_append_file
-rwxr-xr-x. 1 root root 301692 10月 17 15:15 fdfs_crc32
-rwxr-xr-x. 1 root root 302075 10月 17 15:15 fdfs_delete_file
-rwxr-xr-x. 1 root root 302810 10月 17 15:15 fdfs_download_file
-rwxr-xr-x. 1 root root 302400 10月 17 15:15 fdfs_file_info
-rwxr-xr-x. 1 root root 316229 10月 17 15:15 fdfs_monitor
-rwxr-xr-x. 1 root root 1101974 10月 17 15:15 fdfs_storaged
-rwxr-xr-x. 1 root root 325327 10月 17 15:15 fdfs_test
-rwxr-xr-x. 1 root root 320448 10月 17 15:15 fdfs_test1
-rwxr-xr-x. 1 root root 447878 10月 17 15:15 fdfs_trackerd
-rwxr-xr-x. 1 root root 303002 10月 17 15:15 fdfs_upload_appender
-rwxr-xr-x. 1 root root 304022 10月 17 15:15 fdfs_upload_file
二、配置tracker服务器
1.复制tracker样例配置文件,并重命名
shell> cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
2.修改tracker配置文件
shell> vim /etc/fdfs/tracker.conf
# 修改的内容如下:
disabled=false # 启用配置文件
port=22122 # tracker服务器端口(默认22122)
base_path=/fastdfs/tracker # 存储日志和数据的根目录
其它参数保留默认配置, 具体配置解释可参考官方文档说明:http://bbs.chinaunix.net/thread-1941456-1-1.html
3.创建base_path指定的目录
shell> mkdir -p /fastdfs/tracker
4.防火墙中打开tracker服务器端口( 默认为 22122)
shell> vi /etc/sysconfig/iptables
添加如下端口行:
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22122 -j ACCEPT
重启防火墙:
shell> service iptables restart
如果安装了firewall,则需要通过以下命令来告诉防火墙端口可以使用
shell> firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=22122/tcp
然后在通过以下命令来重启防火墙
shell> firewall-cmd reload
5.启动tracker服务器
shell> /etc/init.d/fdfs_trackerd start
初次启动,会在/fastdfs/tracker目录下生成logs、data两个目录。
是否启动成功:
ps -ef | grep fdfs_trackerd
6.停止tracker服务器
shell> /etc/init.d/fdfs_trackerd stop
7.设置tracker服务开机启动
shell> chkconfig fdfs_trakcerd on
三、配置storage服务器
1.复制storage样例配置文件,并重命名
shell> cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
2.
编辑配置文件
shell> vi /etc/fdfs/storage.conf
# 修改的内容如下:
disabled=false # 启用配置文件
port=23000 # storage服务端口
base_path=/fastdfs/storage # 数据和日志文件存储根目录
store_path0=/fastdfs/storage # 第一个存储目录
tracker_server=192.168.201.181:22122 # tracker服务器IP和端口
http.server_port=8888 # http访问文件的端口
其它参数保留默认配置, 具体配置解释可参考官方文档说明:http://bbs.chinaunix.net/thread-1941456-1-1.html
3.创建基础数据目录
shell> mkdir -p /fastdfs/storage
4.
防火墙中打开storage服务器端口( 默认为 23000)
shell> vi /etc/sysconfig/iptables
添加如下端口行:
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 23000 -j ACCEPT
重启防火墙:
shell> service iptables restart
如果安装了firewall,则需要通过以下命令来告诉防火墙端口可以使用
shell> firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=23000/tcp
然后在通过以下命令来重启防火墙
shell> firewall-cmd reload
5.
启动storage服务器
shell> /etc/init.d/fdfs_storaged start
初次启动,会在/fastdfs/storage目录下生成logs、data两个目录。
检查FastDFS Tracker Server是否启动成功:
ps -ef | grep fdfs_storaged
6.停止storage服务器
shell> /etc/init.d/fdfs_storaged stop
7.
设置storage服务开机启动
shell> chkconfig fdfs_storaged on
四、文件上传测试(trackerServer ip:192.168.201.181)
1.修改Tracker服务器客户端配置文件
shell> cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf
shell> vim /etc/fdfs/client.conf
# 修改以下配置,其它保持默认
base_path=/fastdfs/tracker
tracker_server=192.168.201.181:22122
返回文件ID号:group1/M00/00/00/wKgAyVgEjSGANYtkAAB7mZt7HdQ08538.h (能返回以上文件ID,说明文件已经上传成功)
五、在所有storage节点安装fastdfs-nginx-module
1.fastdfs-nginx-module 作用说明
FastDFS 通过 Tracker 服务器,将文件放在 Storage 服务器存储,但是同组存储服务器之间需要进入文件复制,有同步延迟的问题。假Tracker 服务器将文件上传到了 192.168.0.201,上传成功后文件ID已经返回给客户端。此时 FastDFS 存储集群机制会将这个文件同步到同组存储 192.168.0.202,在文件还没有复制完成的情况下,客户端如果用这个文件 ID 在 192.168.4.126 上取文件,就会出现文件无法访问的错误。而 fastdfs-nginx-module 可以重定向文件连接到源服务器取文件,避免客户端由于复制延迟导致的文件无法访问错误。
2.解压fastdfs-nginx-module-master.zip
shell> cd /usr/local/src
shell> unzip fastdfs-nginx-module-master.zip
3.
安装nginx
nignx的安装参考http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5102141.html。
注意:在执行./configure配置nginx参数的时候,需要将fastdfs-nginx-moudle源码作为模块编译进去:./configure --prefix=/opt/nginx --sbin-path=/usr/bin/nginx --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src 这个时候是无法启动nginx的,需要完成后面步骤后才可以启动。
4.复制 fastdfs-nginx-module 源码中的配置文件到/etc/fdfs 目录, 并修改
shell> cp /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
shell> vi /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
修改以下配置:
connect_timeout=10 # 客户端访问文件连接超时时长(单位:秒)
base_path=/tmp # 临时目录
tracker_server=192.168.201.181:22122 # tracker服务IP和端口
storage_server_port=23000 # storage服务端口
group_name=group1 # 组名
url_have_group_name=true # 访问链接前缀加上组名
store_path0=/fastdfs/storage # 文件存储路径
其它配置保持默认即可。
5.复制 FastDFS 的部分配置文件到/etc/fdfs 目录
shell> cd /usr/local/src/fastdfs-master/conf
shell> cp http.conf mime.types /etc/fdfs/
6.
在/fastdfs/storage文件存储目录下创建软连接,将其链接到实际存放数据的目录
shell> ln -s /fastdfs/storage/data/ /fastdfs/storage/data/M00
7.配置nginx访问storage文件
在安装的nignx目录下的config目录中nignx.conf下简洁版nginx配置:
user nobody;
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
server {
listen 8888;
server_name localhost;
location ~/group([0-9])/M00 {
#这个地方可以不做修改
#ngx_fastdfs_module;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}
注意事项:
A.8888 端口值是要与/etc/fdfs/storage.conf 中的http.server_port=8888 相对应,因为 http.server_port 默认为 8888,如果想改成 80,则要对应修改过来。
B.Storage 对应有多个 group 的情况下,访问路径带 group 名,如/group1/M00/00/00/xxx,对应的 Nginx 配置为:
location ~/group([0-9])/M00 {
#ngx_fastdfs_module;
}
C.如查下载时如发现老报 404, 将 nginx.conf 第一行 user nobody 修改为 user root 后重新启动。
8.防火墙中打开 Nginx 的 8888 端口
shell> vi /etc/sysconfig/iptables
添加:
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8888 -j ACCEPT
重新启动防火墙:
shell> service iptables restart
如果安装了firewall,则需要通过以下命令来告诉防火墙端口可以使用
shell> firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8888/tcp
然后在通过以下命令来重启防火墙
shell> firewall-cmd reload
9.
启动Nginx
shell> /usr/bin/nginx
ngx_http_fastdfs_set pid=xxx
nginx重启命令为:/usr/sbin/nginx -s reload
启动nginx后,如果打印出ngx_http_fastdfs_set pid=xxx,表示fastdfs-nginx-module模块加载成功了,xxx表示模块的进程ID。
10.通过浏览器访问测试时上传的文件
测试上传后返回的文件ID为:group1/M00/00/00/wKgAyVgEjSGANYtkAAB7mZt7HdQ08538.h,用浏览访问的地址为:http://192.168.201.181:8888/group1/M00/00/00/wKgAyVgEjSGANYtkAAB7mZt7HdQ08538.h
注意: 千万不要使用 kill -9 命令强杀 FastDFS 进程,否则可能会导致 binlog 数据丢失。
六、使用java程序来向文件服务器进行文件操作(springboot框架,IDEA开发工具)
1.新建pom项目,通过pom引入相关jar包
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.7.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.oschina.zcx7878</groupId>
<artifactId>fastdfs-client-java</artifactId>
<version>1.27.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.5</version>
</dependency>
</dependencies>
2.在source文件夹下面增加fdfs的配置文件fdfs_client.conf
connect_timeout=10
network_timeout=30
charset = UTF-8
#文件服务器的http端口
http.tracker_http_port=8888
http.anti_steal_token=no
#自定义
http.secret_key=FastDFS1234567890
#tracker服务器地址
tracker_server=192.168.201.181:22122
3.在App.java中自定义bean的引入StorageClient1
import org.csource.fastdfs.*;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
/**
* @author liaoyubo
* @version 1.0 2017/9/18
* @description
*/
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String [] args){
SpringApplication.run(App.class,args);
}
@Bean(name = "myStorageClient1")
public StorageClient1 storageClient1(){
try {
// 初始化文件资源
ClientGlobal.init("F:\\testFastdfs\\src\\main\\resources\\fdfs_client.conf");
// 链接FastDFS服务器,创建tracker和Storage
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
if(trackerServer == null){
throw new IllegalStateException("无法连接到跟踪服务器");
}
StorageServer storageServer = trackerClient.getStoreStorage(trackerServer);
if(storageServer == null){
throw new IllegalStateException("无法连接到存储服务器");
}
return new StorageClient1(trackerServer,storageServer);
}catch (Exception e){
}
return null;
}
}
4.定义controller类进行上传下载测试
package com.fastdfs.controller;
import org.apache.catalina.servlet4preview.http.HttpServletRequest;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.csource.common.MyException;
import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.annotation.Resource;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
/**
* @author liaoyubo
* @version 1.0 2017/9/18
* @description
*/
@RestController
public class UpDownController {
@Autowired
@Resource(name = "myStorageClient1")
private StorageClient1 storageClient1;
/**
* 上传文件
* @param multipartFile
* @param httpServletRequest
* @throws IOException
* @throws MyException
*/
@RequestMapping(value = "/upload",method = RequestMethod.POST)
public void upload(MultipartFile multipartFile, HttpServletRequest httpServletRequest) throws IOException, MyException {
String fileExtName = multipartFile.getOriginalFilename().split("\\.")[1];
String fileName = multipartFile.getOriginalFilename().split("\\.")[0];
byte[] bytes = multipartFile.getBytes();
// 拼接服务器的文件路径
StringBuffer address = new StringBuffer();
address.append("http://127.0.0.1");
//设置文件元数据
Map<String,String> metaList = new HashMap<String, String>();
metaList.put("fileName",fileName);
metaList.put("fileExtName",fileExtName);
NameValuePair[] nameValuePairs = null;
if (metaList != null) {
nameValuePairs = new NameValuePair[metaList.size()];
int index = 0;
for (Iterator<Map.Entry<String,String>> iterator = metaList.entrySet().iterator(); iterator.hasNext();) {
Map.Entry<String,String> entry = iterator.next();
String name = entry.getKey();
String value = entry.getValue();
nameValuePairs[index++] = new NameValuePair(name,value);
}
}
//利用字节流上传文件
String strings = storageClient1.upload_file1(bytes, fileExtName,nameValuePairs);
address.append("/" + strings);
// 全路径
System.out.println(address);
}
@RequestMapping("/testUpload")
public void upload(){
String[] strings;
//第二个参数必须是文件的后缀名
try {
strings = storageClient1.upload_file("E:\\12.jpg", "jpg", null);
for (String string : strings) {
System.out.println(string);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MyException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取文件元数据
* @param fileId
* @return
*/
public Map<String,String> getMetaList(String fileId){
try {
NameValuePair[] metaList = storageClient1.get_metadata1(fileId);
if (metaList != null) {
HashMap<String,String> map = new HashMap<String, String>();
for (NameValuePair metaItem : metaList) {
map.put(metaItem.getName(),metaItem.getValue());
}
return map;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MyException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 删除文件
* @param fileId
* @return 删除失败返回-1,否则返回0
*/
@RequestMapping(value = "/delFile",method = RequestMethod.DELETE)
public int delFile(@RequestParam String fileId){
try {
return storageClient1.delete_file1(fileId);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MyException e) {
e.printStackTrace();
}
return -1;
}
@RequestMapping(value = "/downloadFile",method = RequestMethod.POST)
public ResponseEntity<byte[]> downloadFile(@RequestParam String fileId){
byte[] content = null;
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
try {
Map<String,String> metaMap = getMetaList(fileId);
content = storageClient1.download_file1(fileId);
headers.setContentDispositionFormData("attachment", new String(metaMap.get("fileName").getBytes("UTF-8"),"iso-8859-1"));
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MyException e) {
e.printStackTrace();
}
return new ResponseEntity<byte[]>(content, headers, HttpStatus.CREATED);
}
@RequestMapping("/testDown")
public void download(){
byte[] b = new byte[0];
try {
//该参数都是通过上传的时候返回的参数获取的
b = storageClient1.download_file("group1", "M00/00/00/wKjJtVnIef-AIHo_AAIn_DuAAjs682.jpg");
System.out.println(b.length);
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
System.out.println(uuid);
// 将下载的文件流保存
IOUtils.write(b, new FileOutputStream("E:/"+ uuid +".jpg"));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MyException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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