run_xiao
- 浏览: 194900 次
- 性别:
- 来自: 武汉
-
最新评论
-
hagendashao：
此两本书都写的很细致，感谢楼主分享。
两本关于Hadoop的书 -
fireinwind：
wing_0 写道你好，
以 spark-0.7.0/run ...
关于spark各种蛋疼的事 -
wing_0：
你好，以 spark-0.7.0/run -jar /home ...
关于spark各种蛋疼的事 -
juluren：
参考http://apidoc.cn/archives/47h ...
Java往Excel写入海量数据 -
juluren：
http://apidoc.cn/archives/47
Java往Excel写入海量数据
相关推荐
《基于PSO与BP神经网络的脱机手写体汉字识别算法》 汉字识别是模式识别领域中的一个重要研究方向，特别是在光学字符识别（OCR）技术中。本文关注的是脱机手写体汉字识别，这是一种复杂且挑战性的任务，因为每个个体...
脱机手写体汉字识别是指从静态图像中识别手写汉字的技术，与联机识别相比，脱机识别缺乏笔画顺序等动态信息，因此识别难度相对较高。脱机手写体汉字识别的主要步骤包括预处理、特征提取、分类识别及后处理。 **2.1 ...
"基于神经网络的手写体汉字识别实验系统" 本文阐述了基于神经网络...在二值化处理中，从实际出发，一个完整的脱机手写体汉字识别系统需要对图像进行二值化处理，以便将图像转换为二进制图像，提高识别的速度和准确度。
脱机手写体汉字识别研究对汉字信息处理自动化，对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。本文对脱机手写体汉字识别进行了探讨研究。
【脱机手写体字符识别】是计算机视觉和模式识别领域的关键技术，主要用于将手写的文本转化为机器可读的格式。这一过程涉及多个步骤，确保准确地解析和理解图像中的字符。 首先，【图像输入】阶段，原始的手写文本...
这种高性能的手写汉字识别系统对于中文信息处理有着重大的实际应用价值，尤其是在文档数字化、信息检索等领域。 手写汉字识别是一个典型的计算机视觉任务，涉及到深度学习中的图像分类问题。卷积神经网络由于其在...
采用基于β近似依赖度的属性重要度定义作为启发式信息，设计出在变精度粗糙集模型下的特征属性近似约简算法，对手写体汉字信息系统中冗余特征属性进行约简，构建出脱机手写体汉字识别决策信息系统。识别过程中采用...
文章提出了一个使用粗细粒度分层相结合的方法来训练和识别脱机手写体汉字。该方法在全局预测性识别的基础上再进行局部精细化识别，保持分类器结构不变、训练样本数量不变的情况下，通过利用相似汉字之间内在的相似...
然而，脱机识别技术相对较为复杂且不成熟，特别是对于脱机手写体汉字字符的识别难度更大。这是由于联机识别可以利用书写时的笔顺信息作为重要特征，而脱机识别则缺失这一关键信息。 #### 二、识别过程 ##### 1. ...
脱机手写体汉字识别是指处理已经固定在某个平面上的图像，比如扫描的文档或照片。这种识别方式面临的主要挑战在于图像质量和噪声。而联机手写体汉字识别则涉及到实时捕捉和识别，如电子白板或触摸屏设备上的书写过程...
手写识别属于文字识别和模式识别范畴，文字识别从识别过程来说分成脱机识别（off-line）和联机识别（on-line)两大类，从识别对象来说又分成手写体识别和印刷体识别两大类，我们常说的手写识别是指联机手写体识别。
在脱机手写汉字识别系统中，字符切分是关键的第一步。由于手写汉字常常连笔、重叠，甚至存在倾斜、扭曲等问题，因此需要准确地将它们分离出来，以降低识别难度，提高整体系统的准确性。 三、汉字字符切分方法 1. ...
手写文字识别是计算机科学与人工智能领域的一个重要研究方向，尤其是对汉字、英文字等不同文字系统的识别。手写文字的体分类是其中的关键技术之一，它对于提高手写识别的准确性和效率至关重要。本文将详细介绍手写...
脱机手写汉字识别相比于印刷体汉字识别更具挑战性，因为它涉及到个人书写风格的差异以及形近字的复杂性。传统的方法依赖于人工特征提取，但这种方法容易丢失细节信息。 文章介绍了深度卷积神经网络（Deep ...