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<!-- [if !supportLists]-->1、
<!-- [endif]-->丢失更新
lost update
:当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其他事务的存在。最后的更新将覆盖由其他事务所做的更新,这将导致数据丢失。
<!-- [if !supportLists]-->2、
<!-- [endif]-->脏读取
dirty read
:一个事务开始读取了某行数据,但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交。这是相当危险的,因为很可能所有的操作都被回滚
<!-- [if !supportLists]-->3、
<!-- [endif]-->不可重复读取
unrepeatable read
:一个事务对同一行数据重复读取两次,但是却得到了不同的结果。例如,在两次读取的中途,有另外一个事务对该行数据进行了修改,并提交。
<!-- [if !supportLists]-->4、
<!-- [endif]-->两次更新问题
second lost updates problem
:无法重复读取的特例。有两个并发事务同时读取同一行数据,然后其中一个对它进行修改提交,而另一个也进行了修改提交。这就会造成第一次写操作失效。
<!-- [if !supportLists]-->5、
<!-- [endif]-->幻读
phantom read
:事务在操作过程中进行两次查询,第二次查询的结果包含了第一次查询中未出现的数据(这里并不要求两次查询的
SQL
语句相同)。这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的。
<!-- [if !supportLists]-->1、
<!-- [endif]-->读取未提交
read uncommitted
:允许脏读取
,但不允许更新丢失
。如果一个事务已经开始写数据,则另外一个数据则不允许同时进行写操作,但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。
<!-- [if !supportLists]-->2、
<!-- [endif]-->读取提交
read committed
:允许不可重复读取
,但不允许脏读取
。这可以通过“瞬间共享读锁”和“排他写锁”实现。读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据,但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问该行。
<!-- [if !supportLists]-->3、
<!-- [endif]-->可重复读取
repeatable read
:禁止
不可重复读取
和
脏数据
,但是有时可能出现
幻读
。这可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。
<!-- [if !supportLists]-->4、
<!-- [endif]-->可序列化
serializable
:提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行,事务只能一个接着一个地执行,但不能并发执行。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的,必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。
在
Hibernate
的配置文件中添加以下内容:
Hibernate.connection.isoloation
= X
1 -
读取未提交隔离性
2 -
读取提交隔离性
3 –
可重复读取隔离性
4 –
可序列化隔离性
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