Hernate的优化方案

                  hibernate优化
本文依照HIBERNATE帮助文档，一些网络书籍及项目经验整理而成，只提供要点和思路，
具体做法可以留言探讨，或是找一些更详细更有针对性的资料。初用HIBERNATE的人也许都遇到过性能
问题，实现同一功能，用HIBERNATE与用JDBC性能相差十几倍很正常，如果不及早调整，很可能影响整
个项目的进度。大体上，对于HIBERNATE性能调优的主要考虑点如下：
   1>数据库设计调整

   2>HQL优化

   3>API的正确使用（如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询API）

   4>主配置参数（日志，查询缓存，fetch_size, batch_size等）

   5>映射文件优化（ID生成策略，二级缓存，延迟加载，关联优化）

   6>一级缓存的管理

   7>针对二级缓存，还有许多特有的策略

   8>事务控制策略。

      
       1、 数据库设计
          a)降低关联的复杂性
  b)尽量不使用联合主键
  c)ID的生成机制，不同的数据库所提供的机制并不完全一样
  d)适当的冗余数据，不过分追求高范式
      
       2、HQL优化HQL
          如果抛开它同HIBERNATE本身一些缓存机制的关联，HQL的优化技巧同普通的SQL优化技巧一样，
  可以很容易在网上找到一些经验之谈。
      
       3、 主配置
           a)查询缓存
      同下面讲的缓存不太一样，它是针对HQL语句的缓存，即完全一样的语句再次执行时可以
   利用缓存数据。但是，查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁，查询条件相同的机率并不大）中可能
   会起反作用：它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。
   b)fetch_size，
      同JDBC的相关参数作用类似，参数并不是越大越好，而应根据业务特征去设置
   c)batch_size同上。
   d)生产系统中，切记要关掉SQL语句打印。

       4、 缓存
           a)数据库级缓存：
        这级缓存是最高效和安全的，但不同的数据库可管理的层次并不一样，比如，在ORACLE中，可以在
建表时指定将整个表置于缓存当中。
               b)SESSION缓存：
        在一个HIBERNATE SESSION有效，这级缓存的可干预性不强，大多于HIBERNATE自动管理，但它提供
清除缓存的方法，这在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同时增加十万条记录，按常规方式进行，
很可能会发现OutofMemeroy的异常，这时可能需要手动清除这一级缓存：Session.evict以及Session.clear
               c)应用缓存：
        在一个SESSIONFACTORY中有效，因此也是优化的重中之重，因此，各类策略也考虑的较多，在将数据放入这
一级缓存之前，需要考虑一些前提条件:
i.数据不会被第三方修改（比如，是否有另一个应用也在修改这些数据？）                  
                     ii.数据不会太大                     
                     iii.数据不会频繁更新（否则使用CACHE可能适得其反）       
                     iv.数据会被频繁查询                      
                     v.数据不是关键数据（如涉及钱，安全等方面的问题）。
缓存有几种形式，可以在映射文件中配置：
read-only(只读，适用于很少变更的静态数据/历史数据)，nonstrict-read-write，read-write（比较普遍的形式，效率一般），
transactional（JTA中，且支持的缓存产品较少）
    d)分布式缓存：
         同c)的配置一样，只是缓存产品的选用不同，在目前的HIBERNATE中可供选择的不多，oscache, jboss cache，目前的大多数项目，
对它们的用于集群的使用（特别是关键交易系统）都持保守态度。在集群环境中，只利用数据库级的缓存是最安全的。

        5、 延迟加载
            a)实体延迟加载：通过使用动态代理实现
                    b)集合延迟加载：通过实现自有的SET/LIST，HIBERNATE提供了这方面的支持
                    c)属性延迟加载：