- 浏览: 200854 次
最新评论
-
抛出异常的爱:
netfishx 写道hurricane1026 写道冉翔 写 ...
Ruby way Rails way Milky way -
netfishx:
hurricane1026 写道冉翔 写道好久灭见LZ老,欢迎 ...
Ruby way Rails way Milky way -
冉翔:
好久灭见LZ老,欢迎回来^_^最近一段时间,还真是想念LZ发帖 ...
Ruby way Rails way Milky way -
darkjune:
应该有地方可以下载的么
Ruby way Rails way Milky way -
zlst:
好东西,学习
Four cool IBM的ruby教程, 有的教程放在ibm dev上凉的太久了
相关推荐
超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具...
知识点4:基于计算机视觉的医学图像自动识别技术的优点 基于计算机视觉的医学图像自动识别技术可以实现对医学图像的自动识别和分类,具有较高的自动化和智能化程度。该技术可以应用于临床医学领域,帮助医生和研究...
医学图像处理领域涵盖了图像压缩、图像几何变换、图像配准、图像存储空间计算、颜色模式、快速傅里叶变换、形态学运算、图像数字化、图像平滑与图像锐化、图像增强、二值图像贴标签、椒盐噪声处理、编码冗余和霍夫曼...
### 基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取 #### 摘要及背景 本文提出了一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。该方法受到人类视觉系统的启发,模拟了人类自下而上的视觉选择性注意过程。通过计算...
医学图像处理与分析是一门涉及多个学科领域的技术,主要包括图像处理、计算机科学、医学成像技术以及生物医学工程等。随着科技的发展,数字化的医学影像在临床诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。本文将对医学图像...
【医学虚拟现实与临床医疗】 医学虚拟现实(Medical Virtual Reality, VR)是近年来快速发展的一种先进技术,它将虚拟现实技术应用于医疗领域,通过模拟真实环境、交互体验和数据可视化,为医生、研究人员和患者...
使用场景及目标:本研究针对临床实践中遇到的实际挑战进行探讨,旨在提高病变区域检测与诊断准确性,适用于需要高效数据分析和支持决策的各种医疗应用场景,有助于推进自动化图像识别方法的发展。 其他说明:研究...
在当今数字化医疗时代,医学图像处理与分析技术已经成为临床诊断、治疗规划以及科学研究不可或缺的一部分。本文旨在综述当前主流的医学图像处理与分析软件平台,帮助读者了解这些工具的功能、特点及应用场景。 ####...
医学图像处理是信息技术在医疗领域的一个重要应用,它涉及到多种技术,如计算机视觉、机器学习、深度学习等,用于分析、解释和改进医学影像的质量,从而帮助医生进行更准确的诊断和治疗。在这个压缩包中,包含了大量...
在本篇教程中,我们将深入探讨“图像分割”的概念,特别是在医学领域的应用,特别是通过使用unet模型进行细胞分割的实战教程。图像分割是计算机视觉领域的一个关键子领域,它涉及将图像划分为多个有意义的区域或对象...
【动态扁平化医学医疗PPT模板】是一个适用于医学和医疗领域的专业演示文稿模板,其设计风格采用了现代流行的动态扁平化设计。这种设计风格强调简洁、清晰和直观,有助于观众快速理解复杂的医学概念和数据。以下是该...
2. 图像增强:通过调整对比度、亮度,或使用直方图均衡化来改善图像的视觉效果。 3. 图像分割:通过阈值分割、区域生长、水平集等方法将图像中的感兴趣区域分离出来,如肿瘤、血管等。 4. 形态学操作:膨胀、腐蚀、...
标题:周诚-对医学影像大数据的认识和思考在数字化时代的浪潮中,医学影像大数据作为医疗健康信息的重要组成部分,正日益凸显其价值。周诚的《对医学影像大数据的认识和思考》深入探讨了这一领域的前沿进展与挑战。...
### 医学图像分割介绍 #### 分割的概念 在医学图像处理中,图像分割是指将图像划分成多个互不相交的区域,并确保每个区域内...随着计算机视觉和机器学习技术的发展,未来的医学图像分割技术将会更加智能化和精准化。
基于生命影像组学和人工智能的精确放射治疗:思考与展望 《中国肿瘤临床》文章荐读:基于生命影像组学和人工智能的精确放射治疗:思考与展望.pdf 本文探讨了基于生命影像组学和人工智能的精确放射治疗的可能性和...
【精美大气】北京协和医学院毕业答辩ppt.pptx 是一款专为医学专业学生设计的经典实用的毕业论文答辩PPT模板。此模板旨在帮助毕业生在论文答辩时清晰、专业地展示他们的研究成果,确保答辩过程的流畅性和专业性。以下...
9. **隐私与伦理**:在处理医学图像时,必须遵守严格的隐私保护措施,如去识别化处理,确保患者信息安全。 10. **临床应用**:数字图像处理在医学中的应用广泛,如肿瘤检测、血管疾病评估、脑部疾病诊断、眼科病变...
【标题】: "CLIP在医学领域视觉问答中的应用效果分析" 【描述】: "CLIP模型在医学图像理解和问答任务中的效能与在一般领域的应用相比具有怎样的差异和优势,是当前研究的重要议题。" 【标签】: "计算机科学" ...
在IT行业中,医学图像编程技术是一项至关重要的领域,它结合了计算机科学与医学,用于处理、分析和解释医学影像数据。这个压缩包“医学图像编程技术”很可能包含了用于理解和实现这一技术的源代码,这对于开发者和...