- 浏览: 202635 次
最新评论
-
抛出异常的爱:
netfishx 写道hurricane1026 写道冉翔 写 ...
Ruby way Rails way Milky way -
netfishx:
hurricane1026 写道冉翔 写道好久灭见LZ老,欢迎 ...
Ruby way Rails way Milky way -
冉翔:
好久灭见LZ老,欢迎回来^_^最近一段时间,还真是想念LZ发帖 ...
Ruby way Rails way Milky way -
darkjune:
应该有地方可以下载的么
Ruby way Rails way Milky way -
zlst:
好东西,学习
Four cool IBM的ruby教程, 有的教程放在ibm dev上凉的太久了
相关推荐
超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具配套示例代码 超简单AIoT物联网与网站假设必学神器:Node-RED视觉化开发工具...
4. **空间布局与元素**:一个成功的森林医疗花园应包含多元化的空间,如散步路径、观景台、冥想区、教育展示区等。植物配置应考虑多样性,以提供不同的感官体验,如视觉、听觉、嗅觉、触觉和味觉。 5. **案例分析**...
医学图像处理与分析是一门涉及多个学科领域的技术,主要包括图像处理、计算机科学、医学成像技术以及生物医学工程等。随着科技的发展,数字化的医学影像在临床诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。本文将对医学图像...
医学序列图像处理是医疗影像分析领域的一个重要环节,它涉及到多方面的专业知识,包括图像处理技术、MATLAB编程以及GUI(图形用户界面)设计。在这个领域,我们主要关注以下几个关键知识点: 1. **医学图像**:医学...
【医学虚拟现实与临床医疗】 医学虚拟现实(Medical Virtual Reality, VR)是近年来快速发展的一种先进技术,它将虚拟现实技术应用于医疗领域,通过模拟真实环境、交互体验和数据可视化,为医生、研究人员和患者...
DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是一种标准的医学图像通信格式,用于存储、传输和打印医学影像数据。这个压缩包文件"dicom医学图像增强方法实现.rar"包含了一个关于如何对DICOM图像进行...
6. **交互与可视化**:通过MITK提供的用户界面组件,开发交互式应用,允许用户旋转、缩放、切割模型,甚至进行虚拟手术模拟。 7. **结果导出**:最后,可以将三维模型保存为STL、OBJ等格式,供其他软件(如3D打印或...
医学图像处理是信息技术在医疗领域的一个重要应用,它涉及到多种技术,如计算机视觉、机器学习、深度学习等,用于分析、解释和改进医学影像的质量,从而帮助医生进行更准确的诊断和治疗。在这个压缩包中,包含了大量...
POINTS 1.5在复杂场景的OCR、推理能力、关键信息提取、LaTeX公式提取、数学、图片翻译、物体识别等方面有不错的表现。
#### 四、基于视觉Transformer的医学图像识别技术的优势与挑战 **优势:** 1. **尺度不变性**:视觉Transformer能够很好地处理不同尺度的图像,这在医学图像识别中尤为重要。 2. **注意力机制**:通过注意力机制,...
2. 图像增强:通过调整对比度、亮度,或使用直方图均衡化来改善图像的视觉效果。 3. 图像分割:通过阈值分割、区域生长、水平集等方法将图像中的感兴趣区域分离出来,如肿瘤、血管等。 4. 形态学操作:膨胀、腐蚀、...
SAM-Med 2D视觉大模型复现、训练自定义数据集:脊椎分割医学图像分割交互式分割 医学成像领域最大的分割基准数据集。 提供了大量数据和强大的基线模型,使研究人员能够在自然图像分类、分割和检测等任务上取得突破。...
标题:周诚-对医学影像大数据的认识和思考在数字化时代的浪潮中,医学影像大数据作为医疗健康信息的重要组成部分,正日益凸显其价值。周诚的《对医学影像大数据的认识和思考》深入探讨了这一领域的前沿进展与挑战。...
#### 四、医学图像处理的热点研究 1. **优质重建**:在医学图像重建方面,研究者们致力于提高图像的质量,减少伪影的影响。例如,在MRI图像处理中,通过使用小波包门限估计等技术来抑制噪声,提高图像的分辨率。...
### 结构化思考与图形化表达的关键知识点 #### 一、结构化思考的重要性 - **定义**: 结构化思考是一种逻辑清晰、系统化的思维方式,它能够帮助人们更好地组织信息、解决问题。 - **目的**: 通过将复杂的问题分解为...
4. **未来趋势**:预测医学图像增强的未来发展方向,如实时增强、个性化增强等。 总的来说,医学图像增强是一个复杂而重要的领域,它结合了物理、计算机科学和医学知识,不断推动着医学影像技术的进步。通过不断...
基于生命影像组学和人工智能的精确放射治疗:思考与展望 《中国肿瘤临床》文章荐读:基于生命影像组学和人工智能的精确放射治疗:思考与展望.pdf 本文探讨了基于生命影像组学和人工智能的精确放射治疗的可能性和...
【精美大气】北京协和医学院毕业答辩ppt.pptx 是一款专为医学专业学生设计的经典实用的毕业论文答辩PPT模板。此模板旨在帮助毕业生在论文答辩时清晰、专业地展示他们的研究成果,确保答辩过程的流畅性和专业性。以下...
9. **隐私与伦理**:在处理医学图像时,必须遵守严格的隐私保护措施,如去识别化处理,确保患者信息安全。 10. **临床应用**:数字图像处理在医学中的应用广泛,如肿瘤检测、血管疾病评估、脑部疾病诊断、眼科病变...
【标题】: "CLIP在医学领域视觉问答中的应用效果分析" 【描述】: "CLIP模型在医学图像理解和问答任务中的效能与在一般领域的应用相比具有怎样的差异和优势,是当前研究的重要议题。" 【标签】: "计算机科学" ...