1、调用没有返回值和参数的JAVA方法
1.1、dwr.xml的配置
<dwr>
<allow>
<create creator="new" javascript="testClass" >
<param name="class" value="com.dwr.TestClass" />
<include method="testMethod1"/>
</create>
</allow>
</dwr>
<allow>标签中包括可以暴露给javascript访问的东西。
<create>标签中指定javascript中可以访问的java类,并定义DWR应当如何获得要进行远程的类的实例
。creator="new"属性指定java类实例的生成方式,new意味着DWR应当调用类的默认构造函数来获得实
例,其他的还有spring方式,通过与IOC容器Spring进行集成来获得实例等等。javascript="
testClass "属性指定javascript代码访问对象时使用的名称。
<param>标签指定要公开给javascript的java类名。
<include>标签指定要公开给javascript的方法。不指定的话就公开所有方法。
<exclude>标签指定要防止被访问的方法。
1.2、javascript中调用
首先,引入javascript脚本
<script src='dwr/interface/ testClass.js'></script>
<script src='dwr/engine.js'></script>
<script src='dwr/util.js'></script>
其中TestClass.js是dwr根据配置文件自动生成的,engine.js和util.js是dwr自带的脚本文件。
其次,编写调用java方法的javascript函数
Function callTestMethod1(){
testClass.testMethod1();
}
2、调用有简单返回值的java方法
2.1、dwr.xml的配置
配置同1.1
<dwr>
<allow>
<create creator="new" javascript="testClass" >
<param name="class" value="com.dwr.TestClass" />
<include method="testMethod2"/>
</create>
</allow>
</dwr>
2.2、javascript中调用
首先,引入javascript脚本
其次,编写调用java方法的javascript函数和接收返回值的回调函数
Function callTestMethod2(){
testClass.testMethod2(callBackFortestMethod2);
}
Function callBackFortestMethod2(data){
//其中date接收方法的返回值
//可以在这里对返回值进行处理和显示等等
alert("the return value is " + data);
}
其中callBackFortestMethod2是接收返回值的回调函数
3、调用有简单参数的java方法
3.1、dwr.xml的配置
配置同1.1
<dwr>
<allow>
<create creator="new" javascript="testClass" >
<param name="class" value="com.dwr.TestClass" />
<include method="testMethod3"/>
</create>
</allow>
</dwr>
3.2、javascript中调用
首先,引入javascript脚本
其次,编写调用java方法的javascript函数
Function callTestMethod3(){
//定义要传到java方法中的参数
var data;
//构造参数
data = “test String”;
testClass.testMethod3(data);
}
4、调用返回JavaBean的java方法
4.1、dwr.xml的配置
<dwr>
<allow>
<create creator="new" javascript="testClass" >
<param name="class" value="com.dwr.TestClass" />
<include method="testMethod4"/>
</create>
<convert converter="bean" match=""com.dwr.TestBean">
<param name="include" value="username,password" />
</convert>
</allow>
</dwr>
<creator>标签负责公开用于Web远程的类和类的方法,<convertor>标签则负责这些方法的参数和返回
类型。convert元素的作用是告诉DWR在服务器端Java 对象表示和序列化的JavaScript之间如何转换数
据类型。DWR自动地在Java和JavaScript表示之间调整简单数据类型。这些类型包括Java原生类型和它
们各自的封装类表示,还有String、Date、数组和集合类型。DWR也能把JavaBean转换成JavaScript
表示,但是出于安全性的原因,要求显式的配置,<convertor>标签就是完成此功能的。
converter="bean"属性指定转换的方式采用JavaBean命名规范,match=""com.dwr.TestBean"属性指定
要转换的javabean名称,<param>标签指定要转换的JavaBean属性。
4.2、javascript中调用
首先,引入javascript脚本
其次,编写调用java方法的javascript函数和接收返回值的回调函数
Function callTestMethod4(){
testClass.testMethod4(callBackFortestMethod4);
}
Function callBackFortestMethod4(data){
//其中date接收方法的返回值
//对于JavaBean返回值,有两种方式处理
//不知道属性名称时,使用如下方法
for(var property in data){
alert("property:"+property);
alert(property+":"+data[property]);
}
//知道属性名称时,使用如下方法
alert(data.username);
alert(data.password);
}
其中callBackFortestMethod4是接收返回值的回调函数
分享到:
相关推荐
模具状态监测市场:6.8%的年复合增长率引领制造业智能化升级 在快速发展的制造业中,模具作为生产过程中的核心部件,其状态直接影响到产品的质量和生产效率。然而,模具的损耗和故障往往难以预测,给企业带来不小的损失。如今,随着模具状态监测技术的兴起,这一切正在发生改变。这项创新技术不仅能够帮助企业提前发现模具的潜在问题,还能显著延长模具的使用寿命,提升生产效率。但你真的了解这个市场的潜力和现状吗?让我们一同揭开模具状态监测市场的神秘面纱。 市场概况: 根据QYR(恒州博智)的统计,2023年全球模具状态监测市场的销售额已经达到了3.2亿美元,预计到2030年,这一数字将攀升至5.06亿美元,年复合增长率高达6.8%。这一显著的增长背后,是制造业对智能化、自动化生产需求的不断提升,以及模具状态监测技术在提高生产效率、降低维护成本方面的显著优势。 技术创新与趋势: 模具状态监测技术主要依赖于传感器、数据分析和处理等技术手段,能够实时采集模具的温度、振动、压力等指标,并通过与预设参数的比对,及时识别模具的异常情况。随着物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展,模具状态监测技术将更加智能化,能够提供
Kubernetes DevOps实践工作坊-从理论到实战操作脚本集(含源码).zip [资源说明] 1、该项目是团队成员近期最新开发,代码完整,资料齐全,含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试,功能完善且能正常运行,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用,可借鉴学习,也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,也适合小白学习进阶,遇到问题不懂就问,欢迎交流。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行,可远程教学 欢迎下载,学习使用!
基于springboot+vue3+uniapp的点餐小程序源代码+数据库+文档说明(高分毕设),个人经导师指导并认可通过的毕业设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于springboot+vue3+uniapp的点餐小程序源代码+数据库+文档说明(高分毕设)基于springboot+vue3+uniapp的点餐小程序源代码+数据库+文档说明(高分毕设)基于springboot+vue3+uniapp的点餐小程序源代码+数据库+文档说明(高分毕设)基于springboot+vue3+uniapp的点餐小程序源代码+数据库+文档说明(高分毕设)基于springboot+vue3+uniapp的点餐小程序源代码+数据库+文档说明(高分毕设)基于springboot+vue3+uniapp的点餐小程序源代码+数据库+文档说明(高分毕设)基于springb
欧姆龙NX1P2系列总线plc程序 自动检测机,plc程序,无触摸屏程序 1.多工位DDR马达转盘控制,多工位同时加工。 2.多产品配方功能程序。 3.各种实用型自制功能块程序,可重复调用,成熟设备
企业微信最全养号、防封、加人机制.pdf
这是一款用 Python 开发的异步爬虫框架,能够将网站上的数据转化成 Markdown、JSON 等 LLM 友好的输出格式。它完全开源且免费,极大地简化了异步爬虫的编写。相比于付费的 Firecrawl,它具有更快的爬取速度,支持同时抓取多个 URL、页面截图、关键字优化提取(基于 LLM)和复杂的多页面会话管理等功能。
毕设Python春节电影信息爬取与可视化分析源码+项目说明+全部资料.zip [资源说明] 1、该项目是团队成员近期最新开发,代码完整,资料齐全,含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试,功能完善且能正常运行,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用,可借鉴学习,也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,也适合小白学习进阶,遇到问题不懂就问,欢迎交流。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行,可远程教学 欢迎下载,学习使用!
2019厦门国际银行数创金融杯源码+竞赛策略报告文档.zip [资源说明] 1、该项目是团队成员近期最新开发,代码完整,资料齐全,含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试,功能完善且能正常运行,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用,可借鉴学习,也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,也适合小白学习进阶,遇到问题不懂就问,欢迎交流。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行,可远程教学 欢迎下载,学习使用!
基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业),个人经导师指导并认可通过的毕业设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业)基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业)基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业)基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业)基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业)基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业)基于Android Studio开发的安卓的记事本app项目源码(高分期末大作业)基于Android Studio开
基于java的小区智能卡管理系统设计与实现.docx
NLP中文垃圾短信分类系统源码+设计全部资料+文档报告(自然语言处理课设).zip [资源说明] 1、该项目是团队成员近期最新开发,代码完整,资料齐全,含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试,功能完善且能正常运行,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用,可借鉴学习,也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,也适合小白学习进阶,遇到问题不懂就问,欢迎交流。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行,可远程教学 欢迎下载,学习使用!
电源滤波器车辆状态估计,扩展卡尔曼滤波EKF,无迹卡尔曼滤波UKF车辆状态估计,扩展卡尔曼滤波EKF,无迹卡尔曼滤波UKF 角阶跃输入+整车7自由度模型+UKF状态估计模型+附送EKF状态估计模型,针对于轮毂电机分布式驱动车辆,进行车速,质心侧偏角,横摆角速度估计。 模型输入:方向盘转角delta,车辆纵向加速度ax 模型输出:横摆角速度wz,纵向车速vx,质心侧偏角β