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JDOM/XPATH编程指南

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JDOM/XPATH编程指南

前言

 

XML是一种优秀的数据打包和数据交换的形式,在当今XML大行于天下,如果没有听说过它的大名,那可真是孤陋寡闻了。用XML描述数据的优势显而易见,它具有结构简单,便于人和机器阅读的双重功效,并弥补了关系型数据对客观世界中真实数据描述能力的不足。W3C组织根据技术领域的需要,制定出了XML的格式规范,并相应的建立了描述模型,简称DOM。各种流行的程序设计语言都纷纷根据这一模型推出了自己的XML解析器,在JAVA世界里,APACHE组织开发的XERCES应该是流行最广功能最为强大的XML解析器之一。但是由于W3C在设计DOM模型时,并不是针对某一种语言而设计,因此为了通用性,加入了许多繁琐而不必要的细节 ,使JAVA程序员在开发XML的应用程序过程中感到不甚方便,因此JDOM作为一种新型的XML解析器横空出世,它不遵循DOM模型,建立了自己独立的一套JDOM模型(注意JDOM决不是DOM扩展,虽然名字差不多,但两者是平行的关系),并提供功能强大使用方便的类库,使JAVA程序员可以更为高效的开发自己的XML应用程序,并极大的减少了代码量,因此它很快得到了业内的认可,如JBUILDER这样的航空母舰级的重磅产品都以JDOM为XML解析引擎,足见其名不虚传。

有了XML数据的描述标准,人们自然就会想到应该有一种查询语言可以在XML中查找任意节点的数据,就像SQL语句可以在关系性数据库中执行查询操作一样,于是XQUERY和XPATH顺应潮流,应运而生。由于XQUERY较为复杂,使用不甚方便,XPATH渐渐成为主流,我们只需对XPATH进行学习,便可以应付所有的查询要求。在JDOM发布的最新的V1.0bata10版中,已经加入了对XPATH的支持,这无疑是令开发者十分激动的。

学会JDOM和XPATH,你便不再是XML的入门者,在未来的开发生涯中,就像特种兵的多用匕首,为你披荆斩棘,助你勇往直前。闲言少叙,学习还要脚踏实地,从头开始。





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XPATH速成篇

 

XPATH遵循文档对象模型(DOM)的路径格式,由于每个XML文档都可以看成是一棵拥有许多结点的树,每个结点可以是以下七个类型之一:根(root)、元素(element)、属性(attribute)、正文(text)、命名空间(namespace)、处理指令(processing instruction)和注释(comment)。XPATH的基本语法由表达式构成。在计算表达式的值之后产生一个对象,这种对象有以下四种基本类型:节点集合、布尔型、数字型和字符串型 。XPATH基本上和在文件系统中寻找文件类似,如果路径是以"/"开头的,就表明该路径表示的是一个绝对路径,这和在UNIX系统中关于文件路径的定义是一致的。以"//"开头则表示在文档中的任意位置查找。

不谈泛泛的理论,学习XPATH还要从实例学起最为快捷,并有助于你举一反三。

下面的样例XML文档,描述了某台电脑中硬盘的基本信息(根节点<HD>代表硬盘,<disk>标签代表硬盘分区,从它的name属性可以看出有两个盘符名称为"C"和"D"的分区;每个分区下都包含<capacity>,<directories><files>三个节点,分别代表了分区的空间大小、目录数量、所含文件个数):

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<HD>
 <disk name="C">
  <capacity>8G</capacity>
  <directories>200</directories>
  <files>1580</files>
 </disk>
 <disk name="D"> 
  <capacity>10G</capacity>
  <directories>500</directories>
  <files>3000</files> 
 </disk>
</HD>
                

你在XML文档中使用位置路径表达式来查找信息,这些表达式有很多种组成方式。

结点元素的查找是你将要碰到的最频繁的查找方式。在上面这个XML文档例子中,根HD包含disk结点。你可以使用路径来查找这些结点,用正斜杠(/)来分隔子结点,返回所有与模式相匹配的元素。下面的XPATH 语句返回所有的disk元素:

/HD/disk

"*"代表"全部"的意思。/HD/* 代表HD下的全部节点。

下面的XPATH将返回任意节点下的名称为disk的全部节点:

//disk

下面的XPATH将返回名称为disk,name属性为'C'的全部节点:

/HD/disk[@name='C']

节点的附加元素,比如属性,函数等都要用方括号扩起来,属性前面要加上@号

下面的XPATH将返回文件个数为1580的files节点:

/HD/disk/files[text()='1580']

大家注意到上面包含一个text(),这就是XPATH的一个函数,它的功能是取出当前节点的文本。

下面的XPATH将返回文件个数为1580的分区:

/HD/disk/files[text()='1580']/parent::*

最后的parent::*表示这个元素的所有的父节点的集合。

XPATH中一些有用的函数:

string concat (string, string, string*) 联接两个字符串
boolean starts-with (string, string) 判断某字符串是否以另一字符串开头
boolean contains (string, string) 判断某字符串是否包含另一字符串
string substring (string, number, number) 取子字符串
number string-length (string) 测字符串长度
number sum (node-set) 求和
number floor (number) 求小于此数的最大整数值
number ceiling (number) 求大于此数最小整数值

XPATH具有丰富的表达功能,上面这些已经基本够用,在你做项目中就会发现根据实际情况有许多查询需求,你应该参考本文最后提供的W3C发布的关于XAPH的官方资料进行查阅,我在这里只起一个抛砖引玉的作用,在下面的章节中,我们的应用范例将不会超出上面提到的这些内容,如果你对XPATH感兴趣,应该在读完本文后,查找相关资料和书籍进行深入学习。





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JDOM修炼篇

 

用过XERCES的程序员都会感到,有时候用一句话就可以说清楚的事,当用XERCES的API来实现时,要三四行程序。





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获得并安装JDOM

 

http://www.jdom.org/可以下载JDOM的最新版本,将压缩包中的jdom.jar及lib目录下的全部jar包加入到classpath就可以了。





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用JDOM解析XML

 

JDOM模型的全部类都在org.jdom.*这个包里,org.jdom.input.*这个包里包含了JDOM的解析器,其中的DOMBuilder的功能是将DOM模型的Document解析成JDOM模型的Document;SAXBuilder的功能是从文件或流中解析出符合JDOM模型的XML树。由于我们的上面提到的XML样例存储在一个名称为sample.xml的文件中,很显然我们应该采用后者作为解析工具。下面程序演示了jdom的基本功能,即解析一个xml文档,并挑选一些内容输出到屏幕上。

import java.util.*;
import org.jdom.*;
import org.jdom.input.SAXBuilder;
public class Sample1 {
 public static void main(String[] args) throws Exception{ 
  SAXBuilder sb=new SAXBuilder();
  Document doc=sb.build("sample.xml");
  Element root=doc.getRootElement();
  List list=root.getChildren("disk");
  for(int i=0;i<list.size();i++){
   Element element=(Element)list.get(i);
   String name=element.getAttributeValue("name");
   String capacity=element.getChildText("capacity");
   String directories=element.getChildText("directories");
   String files=element.getChildText("files");
   System.out.println("磁盘信息:");
   System.out.println("分区盘符:"+name);
   System.out.println("分区容量:"+capacity);
   System.out.println("目录数:"+directories);
   System.out.println("文件数:"+files);
   System.out.println("-----------------------------------");
  }  
 }
}
                

程序的输出结果:

磁盘信息:
分区盘符:C
分区容量:8G
目录数:200
文件数:1580
-----------------------------------
磁盘信息:
分区盘符:D
分区容量:10G
目录数:500
文件数:3000
-----------------------------------
                

这段程序采用了传统的解析方式,一级一级的从根节点到子节点逐个采集我们所需要的数据,中规中矩。试想如果这个树足够深,我们想取第5 0层第三个节点的数据(夸张了点,呵呵),那将是一场噩梦!下面的内容将轻松化解你的这一痛苦。





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JDOM+XPATH进阶篇

 

说了那么多JDOM和XPATH的好处,终于到了英雄有用武之地的时候了。

JDOM的关于XPATH的api在org.jdom.xpath这个包里。看看这个包下,只有一个类,JDOM就是如此简洁,什么事都不故弄玄虚的搞得那么复杂。这个类中的核心的api主要是两个selectNodes()和selectSingleNode()。前者根据一个xpath语句返回一组节点;后者根据一个xpath语句返回符合条件的第一个节点。

下面的程序我们用JDOM+XPATH实现了上一个程序同样的功能,你可以从中学到不少运用XPATH 的知识:

import java.util.*;
import org.jdom.*;
import org.jdom.input.SAXBuilder;
import org.jdom.xpath.XPath;
public class Sample2 {  
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  SAXBuilder sb = new SAXBuilder();
  Document doc = sb.build("sample.xml");
  Element root = doc.getRootElement();
  List list = XPath.selectNodes(root, "/HD/disk");
  for (int i = 0; i > list.size(); i++) { 
   Element disk_element = (Element) list.get(i);
   String name = disk_element.getAttributeValue("name");
   String capacity = ( (Text) XPath.selectSingleNode(disk_element, 
    "//disk[@name='" + name + "']/capacity/text()")).getTextNormalize();
   String directories = ( (Text) XPath.selectSingleNode(disk_element,  
    "//disk[@name='" + name + "']/directories/text()")).getTextNormalize();
   String files = ( (Text) XPath.selectSingleNode(disk_element,  
    "//disk[@name='" + name + "']/files/text()")).getTextNormalize();
   System.out.println("磁盘信息:");
   System.out.println("分区盘符:" + name);
   System.out.println("分区容量:" + capacity);
   System.out.println("目录数:" + directories);
   System.out.println("文件数:" + files);
   System.out.println("-----------------------------------");
  }
 }
}
                

输出结果:

磁盘信息:
分区盘符:C
分区容量:8G
目录数:200
文件数:1580
-----------------------------------
磁盘信息:
分区盘符:D
分区容量:10G
目录数:500
文件数:3000
-----------------------------------
                





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结语

 

技术在日新月异的发展。永远没有学过后,便可以一劳永逸的技术。XML的发展一日千里。W3C作为INTERNET方面的权威组织指导着互联网技术的发展方向。新技术的出现大都围绕着W3C制订的标准,但往往有些“旁门左道”的另类功法却能产生惊人的杀伤力。JDOM就是这众多旁门中的一朵奇葩。就像J2EE大行其道的今天,有许多开源组织仍旧在默默的打造着自己的独家兵器,谁又能说在不久的将来,他们不会成为划时代的创造呢? 君不见Hibernate的兴起正在有力的震撼着J2EE中EJB架构的基石。只要是成型的框架,必然有薄弱的软肋。新的技术只要能攻入对方这一弱点,便可在业界站一席之地。本文只起抛砖引玉的作用,相信读者在吃过这道快餐之后,一定会发现窗外有更美丽的风景等待我们去游历。


参考资料


关于作者

 

薛谷雨是NORDSAN(北京)信息科技开发有限公司高级JAVA研发工程师,正致力于企业级异构数据交换的服务器产品的研发,在J2EE和WEB SERVICE方面有较为丰富的开发经验,你可以通过 rainight@126.com与他取得联系。

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    内容概要:本文探讨了基于非合作博弈的居民负荷分层调度模型,旨在解决电力领域中居民用户柔性负荷资源的有效参与需求响应的问题。文中介绍了模型的构建思路,包括日前投标环节和实时调度环节的具体实现方式。日前投标环节通过非合作博弈思想构建以聚合商利润最大化为目标的博弈模型,并证明纳什均衡解的存在性。实时调度环节则以分类柔性负荷各自的用电物理特性为约束条件,以实时调度和日前投标量之间的偏差最小为目标函数。此外,还采用了双层鲸鱼算法来求解整个模型,确保在不影响用户舒适度的前提下提高聚合商的利润。仿真结果显示,该模型能够在提升电网稳定性的同时,兼顾用户舒适度和聚合商利润。 适用人群:适用于对电力调度、博弈论以及优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:该模型主要用于电力系统的优化调度,特别是在需求响应管理中,帮助电网公司、负荷聚合商和居民用户实现三方共赢。具体应用场景包括电力市场竞价、居民用电负荷调控等。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论背景介绍,还包括了具体的代码实现示例,有助于读者深入理解和实际应用。

    11种水果注释图像数据集

    数据说明: 该数据集包含有用的11种水果的限界框注释。含有8624张相关图像。7种水果,如苹果、鳄梨、辣椒、芒果、橙子、西瓜和草莓是从之前的研究中获得的。现在已经更新了限界框的格式,纠正了人为的注释错误,更重要的是,采用了云服务,可以方便地共享和协作注释。 该数据集中有3个新的注释,分别是蓝莓、樱桃和猕猴桃,进行了高精度注释。

    土壤环境分析图像数据集

    数据说明: 土壤环境分析数据集包含5个子文件夹,每个子文件夹代表不同类型的土壤环境。该数据集是为分析和分类任务而设计的,特别侧重于不同环境条件下的不同土壤类型。数据集中含有4947张图像,每个图像都被调整为256x256像素,并以.jpg格式保存,以便在机器学习和计算机视觉任务中保持一致性和易用性。

    饮料生产线自动化控制:基于组态王6.55的六大界面仿真解析

    内容概要:本文深入探讨了饮料生产线在组态王6.55中的仿真应用,详细介绍了六个关键界面的设计与实现方法。主监控界面展示了生产线的整体动态流程;设备详细参数界面提供了各设备的运行参数;故障报警界面确保异常情况得到及时响应;生产数据统计界面帮助管理者评估生产效率;操作记录界面保存所有操作日志;原材料库存界面实时跟踪原材料消耗。每个界面都配有具体代码示例,涵盖动画效果、参数获取、报警机制、数据统计、操作记录以及库存管理等方面的技术细节。 适合人群:从事自动化控制系统开发的技术人员,尤其是熟悉组态王软件的工程师。 使用场景及目标:适用于饮料生产企业,旨在提高生产线的自动化水平,优化生产流程,减少人为错误,提升生产效率和质量。通过对六个界面的功能解析和技术实现的学习,工程师可以更好地理解和掌握组态王的应用技巧。 其他说明:文中不仅提供了详细的代码示例,还分享了许多实践经验,如动画效果优化、报警机制改进、数据处理技巧等,有助于解决实际项目中可能出现的问题。

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