memcached, jcs 以及 jdbc直接访问性能对比

使用memcached作为orm缓存实现已经有一段时间了，
今天写了一段测试代码，想看看缓存对系统性能到底有多大提升，结果出乎意料。

测试方法 getById(String id),根据记录id从数据库中查出对象。

1. jdbc版本实现：直接用jdbc执行select方法，代码大致如下

		PreparedStatement pst = null;
		ResultSet set = null;
		
			sql = "select " + TABLECOLUMN + " from " + TABLENAME + " where "
					+ IDCOLUMN + " = '"+id+"'";
			pst = con.prepareStatement(sql);
			set = pst.executeQuery();
			BizObject b = helpSetValue(set); //从set到orm业务对象数据拷贝
			return b;

2.memcached实现，使用whalin客户端实现

		mcc.setCompressEnable( true );
		mcc.setCompressThreshold( 64 * 1024 );
		
		BizObject o = (BizObject)mcc.get(mccid);
		if (o==null){
			o = loadObject(id); //调用jdbc查询，并set到memcached server			
		}
		return o;

具体测试就是循环调用 getById方法 取出指定id,测试结果如下：
执行10次：
jdbc耗时：haoshi 31毫秒
memcached耗时：haoshi 109毫秒
执行100次：
jdbc耗时：haoshi 188毫秒
memcached耗时：haoshi 406毫秒
执行1000次：
jdbc耗时：haoshi 1579毫秒
memcached耗时：haoshi 2435毫秒，

memcache和oracle11g都安装在同一IBMx3650服务器上，
测试结果是在另外一台客户机上运行得到的。
改用jcs本地缓存后,测试1000次循环只需要94毫秒。

oracle和memcached在同一台服务器上（生产机），网络状况应该都一样，排除这个差别，
memcached性能表现竟然比直接jdbc访问要差，我无法理解，
采用memcached意义何在，难道用性能下降的方式来分担数据库压力吗？
或者是说memcached要在大压力下才能获得性能优势？
倒是本地jvm缓存性能提升很大，就是不支持集群。
请教各位，是否我的测试场景有问题?memcached是否适用于企业erp应用?