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Zhang_amao:
我想问一下, 你用的lucene版本和highligher的版 ...
使用Lucene的Highlighter实现文件摘要的自动提取 -
wangmengfanwangzhi:
博主,你的QQ是什么啊?有关于lucene的问题想要请教啊~~ ...
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cutesunshineriver:
讲得很好,理解起来很顺,对个人学习的帮助性很大,谢谢博主。
velocity入门一 -
libin2722:
我这里有一个任务调度,在晚上3点时候会自动将数据库中某表的数据 ...
Lucene-2.2.0 源代码阅读学习(16) -
greatwqs:
java -cp $JVM_ARGS $classpath ...
java的cp命令
IndexWriter是一个非常重要的工具。建立索引必须从它开始。而且,从它的构造函数开始。
Document和Field是Lucene中两个最重要的概念。在建立索引的时候,也就是实例化一个索引器IndexWriter的之前,必须通过已经建立好的Document逻辑文件,将Document的对象添加到IndexWriter实例中,才能算是建立索引。
Document汇集数据源,这个数据源是通过Field来构造的。构造好Field之后,将每个Field对象加入到Document之中,可以通过Document来管理Field,然后将聚集的Document加入到IndexWriter中,建立索引,写入指定的Directory,为检索做准备。
写一个建立索引,然后读取索引的例子,代码如下:
package org.shirdrn.lucene;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
public class MyIndexWriter {
public static void main(String[] args){
File myFile = new File("E:\\Lucene\\myindex");
try {
Document myDoc = new Document();
Field myFieldNo = new Field("myNo","SN-BH-19830119",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
Field myFieldName = new Field("myName","异域王者",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
Field myFieldGender = new Field("myGender","男",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
Field myFieldDescb = new Field("myDescb","2003年,数学系,信息与计算科学;2007年,计算机系,软件与理论",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
myDoc.add(myFieldNo);
myDoc.add(myFieldName);
myDoc.add(myFieldGender);
myDoc.add(myFieldDescb);
Field hisFieldNo = new Field("hisNo","SN-BH-19860101",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
Field hisFieldName = new Field("hisName","风平浪静",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
Field hisFieldGender = new Field("hisGender","男",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
Field hisFieldDescb = new Field("hisDescb","2003年,历史系,世界史;2007年,计算机系,人工智能",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED);
myDoc.add(hisFieldNo);
myDoc.add(hisFieldName);
myDoc.add(hisFieldGender);
myDoc.add(hisFieldDescb);
IndexWriter myWriter = new IndexWriter(myFile,new StandardAnalyzer(),true); // 构造一个索引器,true指定了:向已经存在的索引中追加索引
myWriter.addDocument(myDoc);
myWriter.close(); // 关闭索引器,将追加的索引文件写入到索引目录中
IndexReader myReader = IndexReader.open(myFile); // 读取索引
for(int i=0;i<myReader.numDocs();i++){
System.out.println(myReader.document(i)); // 输出索引文件的信息
}
} catch (CorruptIndexException e) {
e.printStackTrace();
} catch (LockObtainFailedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这里,使用File myFile = new File("E:\\Lucene\\myindex");作为一个参数来构造一个索引器。
运行程序,可以在目录E:\Lucene\myindex下看到生成的索引文件,一共有三个文件:
_0.cfs
segments.gen
segments_3
第一个是.cfs格式的,成为复合索引格式;第三个segments_3是一个索引段。
同时,可以在控制台上看到输出结果:
Document<stored/uncompressed,indexed<myNo:SN-BH-19830119> stored/uncompressed,indexed<myName:异域王者> stored/uncompressed,indexed<myGender:男> stored/uncompressed,indexed<myDescb:2003年,数学系,信息与计算科学;2007年,计算机系,软件与理论> stored/uncompressed,indexed<hisNo:SN-BH-19860101> stored/uncompressed,indexed<hisName:风平浪静> stored/uncompressed,indexed<hisGender:男> stored/uncompressed,indexed<hisDescb:2003年,历史系,世界史;2007年,计算机系,人工智能>>
因为上面程序中使用了IndexReader,先打开索引文件,然后通过IndexReader的document()来读取索引文件的内容。
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