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一个简单的语言的语法(一):用ANTLR描述语法
一个简单的语言的语法(二):ANTLR的重写规则
一个简单的语言的语法(三):做些小调整,并将生成目标换到CSharp2
为了后面的tree grammar更简洁,本篇对上一篇的树重写规则和一些语法细节做了些调整。并且,将生成的lexer和parser的源码目标换到了CSharp2,以便后面能使用一些.NET的库。
要使用CSharp2的目标,需要从官网下载相应的运行时库。当前的最新版是3.1.1,可以从这里获取。CSharp/CSharp2目标的详细情况,可以查阅官网上的文档。以上一篇的语法为基础,要换到CSharp2目标只要把几个嵌入动作里的System.out.println换成Console.WriteLine,把toStringTree换成ToStringTree,把clear换成Clear就可以了。编译的时候至少需要引用Antlr3.Runtime.dll。
那么除去更换生成目标带来的影响,这次做了些怎样的修改呢?
首先,语法做了些细微的调整。例如说,program规则从原本允许没有语句到现在要求至少有一条语句;blockStatement为空block写了条专门的分支;expressionStatement也添加了一个EXPR_STMT的虚构token为根节点,等等。
变化最大的还是variableDeclaration及相关规则。上一篇里这条规则的重写规则并不区分有初始化与无初始化、简单类型与数组类型的区别;本篇里则将这两个区别都明确的写在了重写规则里,以不同的虚构token来作为生成的树的根节点。这样,到写后面的tree grammar的时候,需要的lookahead数就可以减少。
ANTLR所生成的AST,以深度优先的方式遍历,可以看做一个一维的流:每一层父子关系都可以表示为:
root -> "down" -> element1 -> element2 -> ... -> elementN -> "up" -> ...
其中"down"和"up"是ANTLR插入的虚构token,用于指定树的层次。
这样,后面使用tree grammar来遍历AST时,实际上遍历的就是这样一个一维的流(CommonTreeNodeStream)。所以我们也可以把tree grammar看做是隐含了"down"和"up"虚构token的普通parser grammar。那么,tree grammar中需要的lookahead个数的分析,也就跟parser grammar的一样。
看看下面的例子。对于上一篇variableDeclaration的重写规则中出现的变量声明的类型,可以用这样的tree grammar来匹配:
树语法的^( ... )就隐含了"down"和"up"这两个虚构token。实际上这条规则匹配的是:
可以很清楚的看到"down"和"up"在规则中的位置。
在进入这条规则之后,需要多少个lookahead才足以判断应该选择哪条分支呢?
向前看一位:只能排除掉两个分支,还有两个,不够;
向前看两位:第二位是什么呢?四个分支里第二位都是"down"节点,对判断分支没帮助,还是不够用;
向前看三位:SIMPLE和ARRAY、INT和REAL都能分开了,足够。
那么对这条规则而言,需要3个lookahead。阅读ANTLR生成的源码,可以看到input.LA(3)这样的调用,表示向前看第三位的token。每多一个lookahead,生成的代码就得多以层嵌套的if-else,很是麻烦。
如果能调整一下parser这边生成的AST的结构,让tree grammar那边能写成:
那么这两条规则都只需要1个lookahead就足以判断分支了,比原本的写法要简单,也会稍微快一些。写了个Ruby脚本来检查生成的源码里用的lookahead的个数(*):
明白了这个道理,就应该尽量将重写规则中的各个根节点设计成能直接区分的。
实际上不只是树的语法,在编程语言的源码的语法设计上也是一样:最容易解析的语法是每条规则都以特殊的token开头的语法,例如说声明变量就以var关键字开头,声明函数就以function关键字开头等。这样能保证语法只需要1个lookahead。而类似C的语法对解析器来说实在算不上友善……|||
(*:ANTLR在遇到比较复杂的判断条件时不会直接在规则对应的方法里调用input.LA(n),而是会生成一个DFA类来计算应该走的分支。上面的Ruby脚本不检查这个状况。)
其次,所有虚构token都添加了一些信息在后面。例如说原本一元负号的规则是:
则UNARY_MINUS这个虚构token将不包含任何文字、位置信息。因为MINUS原本携带的位置信息已经丢失了,所以如果后续处理中需要知道这个表达式的位置就没办法得到。
改写为这样:
则使得UNARY_MINUS继承MINUS匹配时的文字、位置等属性,解决了前面的问题。
除此之外,原本写在program规则里的嵌入动作也去掉了。之前写在那里主要是为了在parser内输出AST的字符串表示,只是演示用。
修改后的完整语法如下:
同上一篇一样,也写一个启动lexer和parser的程序。这次是用C#来写:
因为使用了DOTTreeGenerator,编译时记得在引用Antlr3.Runtime.dll之外,还需要引用Antlr3.Utility.dll与StringTemplate.dll。
继续使用前两篇用过的Jerry代码为例子:
通过上面的程序,可以得到这样的AST:
(点击放大)
上面的程序生成的是.dot文件(输出到标准输出流上)。使用Graphviz的dot,将这个文件以
这样的命令来转换,就能得到PNG图像。
本篇就到这里。下一篇看看遍历AST用的基本tree grammar。
一个简单的语言的语法(一):用ANTLR描述语法
一个简单的语言的语法(二):ANTLR的重写规则
一个简单的语言的语法(三):做些小调整,并将生成目标换到CSharp2
为了后面的tree grammar更简洁,本篇对上一篇的树重写规则和一些语法细节做了些调整。并且,将生成的lexer和parser的源码目标换到了CSharp2,以便后面能使用一些.NET的库。
要使用CSharp2的目标,需要从官网下载相应的运行时库。当前的最新版是3.1.1,可以从这里获取。CSharp/CSharp2目标的详细情况,可以查阅官网上的文档。以上一篇的语法为基础,要换到CSharp2目标只要把几个嵌入动作里的System.out.println换成Console.WriteLine,把toStringTree换成ToStringTree,把clear换成Clear就可以了。编译的时候至少需要引用Antlr3.Runtime.dll。
那么除去更换生成目标带来的影响,这次做了些怎样的修改呢?
首先,语法做了些细微的调整。例如说,program规则从原本允许没有语句到现在要求至少有一条语句;blockStatement为空block写了条专门的分支;expressionStatement也添加了一个EXPR_STMT的虚构token为根节点,等等。
变化最大的还是variableDeclaration及相关规则。上一篇里这条规则的重写规则并不区分有初始化与无初始化、简单类型与数组类型的区别;本篇里则将这两个区别都明确的写在了重写规则里,以不同的虚构token来作为生成的树的根节点。这样,到写后面的tree grammar的时候,需要的lookahead数就可以减少。
ANTLR所生成的AST,以深度优先的方式遍历,可以看做一个一维的流:每一层父子关系都可以表示为:
root -> "down" -> element1 -> element2 -> ... -> elementN -> "up" -> ...
其中"down"和"up"是ANTLR插入的虚构token,用于指定树的层次。
这样,后面使用tree grammar来遍历AST时,实际上遍历的就是这样一个一维的流(CommonTreeNodeStream)。所以我们也可以把tree grammar看做是隐含了"down"和"up"虚构token的普通parser grammar。那么,tree grammar中需要的lookahead个数的分析,也就跟parser grammar的一样。
看看下面的例子。对于上一篇variableDeclaration的重写规则中出现的变量声明的类型,可以用这样的tree grammar来匹配:
type : ^( SIMPLE_TYPE INT ) | ^( SIMPLE_TYPE REAL ) | ^( ARRAY_TYPE INT Integer+ ) | ^( ARRAY_TYPE REAL Integer+ ) ;
树语法的^( ... )就隐含了"down"和"up"这两个虚构token。实际上这条规则匹配的是:
可以很清楚的看到"down"和"up"在规则中的位置。
在进入这条规则之后,需要多少个lookahead才足以判断应该选择哪条分支呢?
向前看一位:只能排除掉两个分支,还有两个,不够;
向前看两位:第二位是什么呢?四个分支里第二位都是"down"节点,对判断分支没帮助,还是不够用;
向前看三位:SIMPLE和ARRAY、INT和REAL都能分开了,足够。
那么对这条规则而言,需要3个lookahead。阅读ANTLR生成的源码,可以看到input.LA(3)这样的调用,表示向前看第三位的token。每多一个lookahead,生成的代码就得多以层嵌套的if-else,很是麻烦。
如果能调整一下parser这边生成的AST的结构,让tree grammar那边能写成:
simpleType : INT | REAL ; arrayType : ^( INT Integer+ ) | ^( REAL Integer+ ) ;
那么这两条规则都只需要1个lookahead就足以判断分支了,比原本的写法要简单,也会稍微快一些。写了个Ruby脚本来检查生成的源码里用的lookahead的个数(*):
def check_lookaheads(file) lookaheads = open file, 'r' do |f| ret = [] f.readlines.grep(/^\s+(.+\.la\((\d+)\).+)$/i) do ret << "#{$2}: #{$1}" end ret end end if __FILE__ == $0 la = check_lookaheads ARGV[0] || 'JerryParser.cs' puts 'Lookaheads:', la, '' puts "Non-LL(1)'s:", la.select { |l| ?1 != l[0] } end
明白了这个道理,就应该尽量将重写规则中的各个根节点设计成能直接区分的。
实际上不只是树的语法,在编程语言的源码的语法设计上也是一样:最容易解析的语法是每条规则都以特殊的token开头的语法,例如说声明变量就以var关键字开头,声明函数就以function关键字开头等。这样能保证语法只需要1个lookahead。而类似C的语法对解析器来说实在算不上友善……|||
(*:ANTLR在遇到比较复杂的判断条件时不会直接在规则对应的方法里调用input.LA(n),而是会生成一个DFA类来计算应该走的分支。上面的Ruby脚本不检查这个状况。)
其次,所有虚构token都添加了一些信息在后面。例如说原本一元负号的规则是:
MINUS primaryExpression -> ^( UNARY_MINUS primaryExpression )
则UNARY_MINUS这个虚构token将不包含任何文字、位置信息。因为MINUS原本携带的位置信息已经丢失了,所以如果后续处理中需要知道这个表达式的位置就没办法得到。
改写为这样:
MINUS primaryExpression -> ^( UNARY_MINUS[$MINUS] primaryExpression )
则使得UNARY_MINUS继承MINUS匹配时的文字、位置等属性,解决了前面的问题。
除此之外,原本写在program规则里的嵌入动作也去掉了。之前写在那里主要是为了在parser内输出AST的字符串表示,只是演示用。
修改后的完整语法如下:
grammar Jerry; options { language = CSharp2; output = AST; ASTLabelType = CommonTree; } tokens { // imaginary tokens SIMPLE_VAR_DECL; SIMPLE_VAR_DECL_INIT; ARRAY_VAR_DECL; ARRAY_VAR_DECL_INIT; ARRAY_LITERAL; SIMPLE_VAR_ACCESS; ARRAY_VAR_ACCESS; UNARY_MINUS; BLOCK; EMPTY_BLOCK; EXPR_STMT; } // parser rules program : statement+ EOF! ; statement : expressionStatement | variableDeclaration | blockStatement | ifStatement | whileStatement | breakStatement | readStatement | writeStatement ; expressionStatement : expression SEMICOLON -> ^( EXPR_STMT[$expression.start, "ExprStmt"] expression ) ; variableDeclaration : typeSpecifier ( id1=Identifier ( ( -> ^( SIMPLE_VAR_DECL[$id1, "VarDecl"] ^( typeSpecifier ) $id1 ) ) | ( EQ expression -> ^( SIMPLE_VAR_DECL_INIT[$id1, "VarDeclInit"] ^( typeSpecifier ) $id1 expression ) ) | ( ( LBRACK Integer RBRACK )+ -> ^( ARRAY_VAR_DECL[$id1, "VarDecl"] ^( typeSpecifier Integer+ ) $id1 ) ) | ( ( LBRACK Integer RBRACK )+ EQ arrayLiteral -> ^( ARRAY_VAR_DECL_INIT[$id1, "VarDeclInit"] ^( typeSpecifier Integer+ ) $id1 arrayLiteral ) ) ) ) ( COMMA id2=Identifier ( ( -> $variableDeclaration ^( SIMPLE_VAR_DECL[$id2, "VarDecl"] ^( typeSpecifier) $id2 ) ) | ( EQ exp=expression -> $variableDeclaration ^( SIMPLE_VAR_DECL_INIT[$id2, "VarDeclInit"] ^( typeSpecifier ) $id2 $exp ) ) | ( ( LBRACK dim1+=Integer RBRACK )+ -> $variableDeclaration ^( ARRAY_VAR_DECL[$id2, "VarDecl"] ^( typeSpecifier $dim1+ ) $id2 ) ) | ( ( LBRACK dim2+=Integer RBRACK )+ EQ al=arrayLiteral -> $variableDeclaration ^( ARRAY_VAR_DECL_INIT[$id2, "VarDeclInit"] ^( typeSpecifier $dim2+ ) $id2 $al ) ) ) { if (null != $dim1) $dim1.Clear(); if (null != $dim2) $dim2.Clear(); } )* SEMICOLON ; typeSpecifier : INT | REAL ; arrayLiteral : LBRACE arrayLiteralElement ( COMMA arrayLiteralElement )* RBRACE -> ^( ARRAY_LITERAL[$LBRACE, "Array"] arrayLiteralElement+ ) ; arrayLiteralElement : expression | arrayLiteral ; blockStatement : LBRACE statement+ RBRACE -> ^( BLOCK[$LBRACE, "Block"] statement+ ) | LBRACE RBRACE // empty block -> EMPTY_BLOCK[$LBRACE, "EmptyBlock"] ; ifStatement : IF^ LPAREN! expression RPAREN! statement ( ELSE! statement )? ; whileStatement : WHILE^ LPAREN! expression RPAREN! statement ; breakStatement : BREAK SEMICOLON! ; readStatement : READ^ variableAccess SEMICOLON! ; writeStatement : WRITE^ expression SEMICOLON! ; variableAccess : Identifier ( -> ^( SIMPLE_VAR_ACCESS[$Identifier, "VarAccess"] Identifier ) | ( LBRACK Integer RBRACK )+ -> ^( ARRAY_VAR_ACCESS[$Identifier, "VarAccess"] Identifier Integer+ ) ) ; expression : assignmentExpression | logicalOrExpression ; assignmentExpression : variableAccess EQ^ expression ; logicalOrExpression : logicalAndExpression ( OROR^ logicalAndExpression )* ; logicalAndExpression : relationalExpression ( ANDAND^ relationalExpression )* ; relationalExpression : additiveExpression ( relationalOperator^ additiveExpression )? | BANG^ relationalExpression ; additiveExpression : multiplicativeExpression ( additiveOperator^ multiplicativeExpression )* ; multiplicativeExpression : primaryExpression ( multiplicativeOperator^ primaryExpression )* ; primaryExpression : variableAccess | Integer | RealNumber | LPAREN! expression RPAREN! | MINUS primaryExpression -> ^( UNARY_MINUS[$MINUS] primaryExpression ) ; relationalOperator : LT | GT | EQEQ | LE | GE | NE ; additiveOperator : PLUS | MINUS ; multiplicativeOperator : MUL | DIV ; // lexer rules LPAREN : '(' ; RPAREN : ')' ; LBRACK : '[' ; RBRACK : ']' ; LBRACE : '{' ; RBRACE : '}' ; COMMA : ',' ; SEMICOLON : ';' ; PLUS : '+' ; MINUS : '-' ; MUL : '*' ; DIV : '/' ; EQEQ : '==' ; NE : '!=' ; LT : '<' ; LE : '<=' ; GT : '>' ; GE : '>=' ; BANG : '!' ; ANDAND : '&&' ; OROR : '||' ; EQ : '=' ; IF : 'if' ; ELSE : 'else' ; WHILE : 'while' ; BREAK : 'break' ; READ : 'read' ; WRITE : 'write' ; INT : 'int' ; REAL : 'real' ; Identifier : LetterOrUnderscore ( LetterOrUnderscore | Digit )* ; Integer : Digit+ ; RealNumber : Digit+ '.' Digit+ ; fragment Digit : '0'..'9' ; fragment LetterOrUnderscore : Letter | '_' ; fragment Letter : ( 'a'..'z' | 'A'..'Z' ) ; WS : ( ' ' | '\t' | '\r' | '\n' )+ { $channel = HIDDEN; } ; Comment : '/*' ( options { greedy = false; } : . )* '*/' { $channel = HIDDEN; } ; LineComment : '//' ~('\n'|'\r')* '\r'? '\n' { $channel = HIDDEN; } ;
同上一篇一样,也写一个启动lexer和parser的程序。这次是用C#来写:
using System; using System.IO; using Antlr.Runtime; // Antlr3.Runtime.dll using Antlr.Runtime.Tree; using Antlr.Utility.Tree; // Antlr3.Utility.dll sealed class TestJerryAst { static void PrintUsage( ) { Console.WriteLine( "Usage: TestJerryAst [-dot] <source file>" ); } static void Main( string[] args ) { bool generateDot = false; string srcFile; switch ( args.Length ) { case 0: PrintUsage( ); return; case 1: if ( !File.Exists( args[ 0 ] ) ) goto case 0; srcFile = args[ 0 ]; break; default: if ( "-dot" == args[ 0 ] ) { generateDot = true; if ( !File.Exists( args[ 1 ] ) ) goto case 0; srcFile = args[ 1 ]; } else { goto case 1; } break; } var input = new ANTLRReaderStream( File.OpenText( srcFile ) ); var lexer = new JerryLexer( input ); var tokens = new CommonTokenStream( lexer ); var parser = new JerryParser( tokens ); var programReturn = parser.program(); var ast = ( CommonTree ) programReturn.Tree; // Generate DOT diagram if -dot option is given if ( generateDot ) { var dotgen = new DOTTreeGenerator( ); var astDot = dotgen.ToDOT( ast ); Console.WriteLine( astDot ); } else { Console.WriteLine( ast.ToStringTree( ) ); } } }
因为使用了DOTTreeGenerator,编译时记得在引用Antlr3.Runtime.dll之外,还需要引用Antlr3.Utility.dll与StringTemplate.dll。
继续使用前两篇用过的Jerry代码为例子:
// line comment // declare variables with/without initializers int i = 1, j; int x = i + 2 * 3 - 4 / ( 6 - - 7 ); int array[2][3] = { { 0, 1, 2 }, { 3, 4, 6 } }; /* block comment */ while (i < 10) i = i + 1; while (!x > 0 && i < 10) { x = x - 1; if (i < 5) break; else read i; } write x - j;
通过上面的程序,可以得到这样的AST:
(点击放大)
上面的程序生成的是.dot文件(输出到标准输出流上)。使用Graphviz的dot,将这个文件以
dot JerrySample.dot -Tpng -o JerrySample.png
这样的命令来转换,就能得到PNG图像。
本篇就到这里。下一篇看看遍历AST用的基本tree grammar。
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