- 浏览: 231702 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
文章分类
最新评论
-
mzl_2011：
Private Declare Function Delete ...
VB-改变文件只读属性 -
kdkler：
批量修改数据库表名（sqlserver） -
kdkler：
这个用的是存储过程？有点看不明白，能不能说明一下呢？
批量修改数据库表名（sqlserver） -
zjfgf：
写的太好了，学习了!
Java接口和Java抽象类 -
aotostar：
很好！
Java接口和Java抽象类
用cewolf+jFreeChart 开发WEB 图形报表
请尊重俺的辛苦敲字，转载注明作者ronghao100
在使用cewolf 之前，首先来熟悉一下jFreeChart 。这里分三部分来介绍 jFreeChart 。第一部分介绍jFreeChart产生
图形的流程及相关的重要的类；第二部分介绍四种常用的报表图（饼图、柱状图、折线图、时间序列图）；第三部分
介绍在图形中增加Item Lable 。
jFreeChart 的版本是jfreechart-1.0.0-pre2(1)
cewolf 的最新版本是cewolf-0.12.0
一、jFreeChart产生图形的流程
创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?????>>创建一个 JFreeChart 对象来代表要显示的图形
??????>>把图形输出
重要的类和接口：
org.jfree.data.general.Dataset 所有数据源类都要实现的接口
org.jfree.chart.ChartFactory 由它来产生 JFreeChart 对象
org.jfree.chart.JFreeChart 所有对图形的调整都是通过它噢！！
org.jfree.chart.plot.Plot 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形外部部分（例：坐标轴）调整
注意：它有很多子类，一般都下嗍造型到它的子类！
org.jfree.chart.renderer.AbstractRenderer 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形内部部分
（例：折线的类型）调整。同样，针对不同类型的报表图，它有
着不同的子类实现！在下面我们简称它为 Renderer
下面我们结合不同类型的图形来具体分析这个流程。
二、饼图
饼图的dataset 一般是用PieDataset 接口，具体实现类是 DefaultPieDataset
1、创建一个数据源（dataset）：
private static PieDataset createDataset()
{
DefaultPieDataset defaultpiedataset = new DefaultPieDataset(); //注意是DefaultPieDataset！！
defaultpiedataset.setValue("One", new Double(43.200000000000003D));
defaultpiedataset.setValue("Two", new Double(10D));
defaultpiedataset.setValue("Three", new Double(27.5D));
defaultpiedataset.setValue("Four", new Double(17.5D));
return defaultpiedataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(PieDataset piedataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createPieChart("Pie Chart Demo 1", //图形标题名称
piedataset, // dataset
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
PiePlot pieplot = (PiePlot)jfreechart.getPlot(); //通过JFreeChart 对象获得 plot：PiePlot！！
pieplot.setNoDataMessage("No data available"); // 没有数据的时候显示的内容
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
pieplot.setExplodePercent(0,0.3D) //把Lable 为"One" 的那一块”挖“出来30%
3、输出略
三、柱状图
柱状图的dataset 一般是用CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),也会用 IntervalXYDataset
接口
1、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String category1 = "Category 1";
String category2 = "Category 2";
String category3 = "Category 3";
String category4 = "Category 4";
String category5 = "Category 5";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, category1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, category2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, category3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category5);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, category1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, category2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, category3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, category4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, category5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, category1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, category3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, category5);
return defaultcategorydataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createBarChart("Bar Chart Demo", //图形标题名称
"Category",//domain 轴 Lable
这里先简单理解为横坐标Lable好了
"Value", //range 轴 Lable
这里也先简单理解为纵坐标Lable好了
categorydataset, // dataset
PlotOrientation.VERTICAL, //垂直显示
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white); //设定背景色为白色
CategoryPlot categoryplot = jfreechart.getCategoryPlot(); //获得 plot：CategoryPlot！！
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
categoryplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //横坐标网格线白色
categoryplot.setDomainGridlinesVisible(true); //可见
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white); //纵坐标网格线白色
//下面两行使纵坐标的最小单位格为整数
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer(); //获得renderer 注意这里是下嗍造型
到BarRenderer！！
barrenderer.setDrawBarOutline(false); // Bar的外轮廓线不画
GradientPaint gradientpaint = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.blue,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 0, 64)); //设定特定颜色
GradientPaint gradientpaint1 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.green,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 64, 0));
GradientPaint gradientpaint2 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.red,
0.0F, 0.0F, new Color(64, 0, 0));
barrenderer.setSeriesPaint(0, gradientpaint); //给series1 Bar设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(1, gradientpaint1); //给series2 Bar 设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(2, gradientpaint2); //给series3 Bar 设定上面定义的颜色
CategoryAxis categoryaxis = categoryplot.getDomainAxis(); //横轴上的 Lable 45度倾斜
categoryaxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.UP_45);
return jfreechart;
}
一些重要的方法：（增加一块标记）
IntervalMarker intervalmarker = new IntervalMarker(4.5D, 7.5D);
intervalmarker.setLabel("Target Range");
intervalmarker.setLabelFont(new Font("SansSerif", 2, 11));
intervalmarker.setLabelAnchor(RectangleAnchor.LEFT);
intervalmarker.setLabelTextAnchor(TextAnchor.CENTER_LEFT);
intervalmarker.setPaint(new Color(222, 222, 255, 128));
categoryplot.addRangeMarker(intervalmarker, Layer.BACKGROUND);
四、折线图
折线图的dataset 两种CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),XYDataset 接口
1、CatagoryDataset接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String type1 = "Type 1";
String type2 = "Type 2";
String type3 = "Type 3";
String type4 = "Type 4";
String type5 = "Type 5";
String type6 = "Type 6";
String type7 = "Type 7";
String type8 = "Type 8";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, type1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, type2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, type3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type5);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type6);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type7);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series1, type8);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, type1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, type2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, type3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, type4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type6);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series2, type7);
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series2, type8);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, type3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, type5);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type6);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type7);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type8);
return defaultcategorydataset;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象 (与上面重复的部分就不再注释）
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createLineChart("Line Chart Demo 1",
"Type",
"Value",
categorydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
CategoryPlot categoryplot = (CategoryPlot)jfreechart.getPlot();
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
numberaxis.setAutoRangeIncludesZero(true);
//获得renderer 注意这里是下嗍造型到lineandshaperenderer！！
LineAndShapeRenderer lineandshaperenderer = (LineAndShapeRenderer)categoryplot.getRenderer();
lineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //series 点（即数据点）可见
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(0, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[] {
10F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"First"的（即series1）点之间的连线 ，这里是虚线，默认是直线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(1, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[] {
6F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Second"的（即series2）点之间的连线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(2, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[] {
2.0F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Third"的（即series3）点之间的连线
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
lineandshaperenderer.setLineVisible(true) //series 点（即数据点）间有连线可见
2、XYDataset 接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
XYSeries xyseries = new XYSeries("First"); //先产生XYSeries 对象
xyseries.add(1.0D, 1.0D);
xyseries.add(2D, 4D);
xyseries.add(3D, 3D);
xyseries.add(4D, 5D);
xyseries.add(5D, 5D);
xyseries.add(6D, 7D);
xyseries.add(7D, 7D);
xyseries.add(8D, 8D);
XYSeries xyseries1 = new XYSeries("Second");
xyseries1.add(1.0D, 5D);
xyseries1.add(2D, 7D);
xyseries1.add(3D, 6D);
xyseries1.add(4D, 8D);
xyseries1.add(5D, 4D);
xyseries1.add(6D, 4D);
xyseries1.add(7D, 2D);
xyseries1.add(8D, 1.0D);
XYSeries xyseries2 = new XYSeries("Third");
xyseries2.add(3D, 4D);
xyseries2.add(4D, 3D);
xyseries2.add(5D, 2D);
xyseries2.add(6D, 3D);
xyseries2.add(7D, 6D);
xyseries2.add(8D, 3D);
xyseries2.add(9D, 4D);
xyseries2.add(10D, 3D);
XYSeriesCollection xyseriescollection = new XYSeriesCollection(); //再用XYSeriesCollection添加入XYSeries 对象
xyseriescollection.addSeries(xyseries);
xyseriescollection.addSeries(xyseries1);
xyseriescollection.addSeries(xyseries2);
return xyseriescollection;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createXYLineChart("Line Chart Demo 2",
"X",
"Y",
xydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot：XYPlot！！
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //设定坐标轴与图表数据显示部分距离
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //网格线颜色
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
//获得 renderer 注意这里是XYLineAndShapeRenderer ！！
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setShapesFilled(true); //数据点被填充即不是空心点
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)xyplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = new XYLineAndShapeRenderer();
xylineandshaperenderer.setSeriesLinesVisible(0, false); //第一个XYSeries数据点间连线不可见
xylineandshaperenderer.setSeriesShapesVisible(1, false); //第二个XYSeries数据点不可见
xyplot.setRenderer(xylineandshaperenderer);
五、时间序列图
时间序列图和折线图很相似，不同的是它在 domain轴的数据是时间而不是数字。 时间序列图的dataset 是
XYDataset 接口，具体实现类是TimeSeriesCollection ，和上面类似，有TimeSeries 对象，它被添加入
TimeSeriesCollection 。
1、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
TimeSeries timeseries = new TimeSeries("L&G European Index Trust",Month.class);
timeseries.add(new Month(2, 2001), 181.8D);//这里用的是Month.class，同样还有Day.class Year.class 等等
timeseries.add(new Month(3, 2001), 167.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2001), 153.8D);
timeseries.add(new Month(5, 2001), 167.6D);
timeseries.add(new Month(6, 2001), 158.8D);
timeseries.add(new Month(7, 2001), 148.3D);
timeseries.add(new Month(8, 2001), 153.9D);
timeseries.add(new Month(9, 2001), 142.7D);
timeseries.add(new Month(10, 2001), 123.2D);
timeseries.add(new Month(11, 2001), 131.8D);
timeseries.add(new Month(12, 2001), 139.6D);
timeseries.add(new Month(1, 2002), 142.9D);
timeseries.add(new Month(2, 2002), 138.7D);
timeseries.add(new Month(3, 2002), 137.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2002), 143.9D);
timeseries.add(new Month(5, 2002), 139.8D);
timeseries.add(new Month(6, 2002), 137D);
timeseries.add(new Month(7, 2002), 132.8D);
TimeSeries timeseries1 = new TimeSeries("L&G UK Index Trust",Month.class);
timeseries1.add(new Month(2, 2001), 129.6D);
timeseries1.add(new Month(3, 2001), 123.2D);
timeseries1.add(new Month(4, 2001), 117.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2001), 124.1D);
timeseries1.add(new Month(6, 2001), 122.6D);
timeseries1.add(new Month(7, 2001), 119.2D);
timeseries1.add(new Month(8, 2001), 116.5D);
timeseries1.add(new Month(9, 2001), 112.7D);
timeseries1.add(new Month(10, 2001), 101.5D);
timeseries1.add(new Month(11, 2001), 106.1D);
timeseries1.add(new Month(12, 2001), 110.3D);
timeseries1.add(new Month(1, 2002), 111.7D);
timeseries1.add(new Month(2, 2002), 111D);
timeseries1.add(new Month(3, 2002), 109.6D);
timeseries1.add(new Month(4, 2002), 113.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2002), 111.6D);
timeseries1.add(new Month(6, 2002), 108.8D);
timeseries1.add(new Month(7, 2002), 101.6D);
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
timeseriescollection.setDomainIsPointsInTime(true); //domain轴上的刻度点代表的是时间点而不是时间段
return timeseriescollection;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createTimeSeriesChart("Legal & General Unit Trust Prices",
"Date",
"Price Per Unit",
xydataset,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot : XYPlot!!
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D));
xyplot.setDomainCrosshairVisible(true);
xyplot.setRangeCrosshairVisible(true);
org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer xyitemrenderer = xyplot.getRenderer();
if(xyitemrenderer instanceof XYLineAndShapeRenderer)
{
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyitemrenderer;
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesFilled(true); //数据点是实心点
}
DateAxis dateaxis = (DateAxis)xyplot.getDomainAxis(); //对domain 轴上日期显示格式定义
dateaxis.setDateFormatOverride(new SimpleDateFormat("MMM-yyyy"));
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
A、增加标记线：
xyplot.addRangeMarker(new ValueMarker(550D)); //数值轴
Quarter quarter = new Quarter(2, 2002);
xyplot.addDomainMarker(new ValueMarker(quarter.getMiddleMillisecond())); //时间轴
B、数据点的调整
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(0, Color.red); //数据点填充为红色
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(1, Color.white); //数据点填充为白色
xylineandshaperenderer.setUseFillPaint(true); //应用
C、平均值曲线
这个曲线有什么用呢？很简单的例子，这里有一个以半年每天为单位的数据绘制的曲线，我们想看看以月为单位数据
的变化，这时就可以用到它了。
TimeSeries timeseries = createEURTimeSeries(); //就是以半年每天为单位的数据
TimeSeries timeseries1 = MovingAverage.createMovingAverage(timeseries,
"30 day moving average",
30, //30天为一个周期
30); //最开始的30天跳过
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
return timeseriescollection;
六、总结一下
dataset plot renderer
饼图 PieDataset（DefaultPieDataset） PiePlot ------
柱状图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot BarRenderer
折线图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot LineAndShapeRenderer
XYDataset（XYSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
时间序列图 XYDataset （TimeSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
这里只是一些常用的方法，具体还是看API （未完待续![[:)]](http://www.javaresearch.org/faces/2.gif){kind=small}
)
续上篇：
七、Item Lable
这里以柱状图为例说明，具体来说就是在每个柱状上显示它的数据，具体有下面内容：
A、使 Item Lable 可见
B、调整 Item Lable 的颜色、字体等
C、调整 Item Lable 的位置
D、定制 Item Lable 的内容
1、分配一个 Lable Generator 给 renderer
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer();
GategoryLableGenerator generator =new StandardGategoryLableGenerator(
"{2}", new DecimalFormat("0.00") //调整显示的数字和字符格式
);
barrenderer.setLableGenerator(generator);
2、使 Item Lable 可见
barrenderer.setItemLableVisible(true);
3、调整 Item Lable 的颜色、字体等
barrenderer.setItemLablePaint(Color.red);
barrenderer.setItemLableFont(new Font("SansSerif",Font.PLAIN,10));
4、调整 Item Lable 的位置
这里涉及到一个新的对象 ItemLablePosition , ItemLablePosition的构造函数有两个或四个参数
public ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor itemLabelAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor textAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor rotationAnchor,
double angle)
itemLabelAnchor - Item Lable 的位置 （最重要的！！）
textAnchor - Item Lable里包含的正文相对于Item Lable 的位置
rotationAnchor - Item Lable里包含的正文旋转的位置
angle - 旋转的角度
ItemLabelPosition itemlabelposition = new ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor.INSIDE12,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
-1.57D);
barrenderer.setPositiveItemLabelPosition(itemlabelposition);
这样就可以每个柱状上显示它的数据了，当然可以定制 Item Lable 的内容，比如 Item Lable text 超过100的才
显示，这样就需要定制自己的类，它要实现GategoryLableGenerator 接口，实现generateItemLable()方法。
了解了jFreeChart ，现在要使用cewolf 。具体在web 中如何配置，就不说了。首先也是了解cewolf 工作的流程，然后对
它的标签进行说明.
一、cewolf 产生图形的流程
创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?????>><cewolf:chart/>标签对图形进行调整
??????>><cewolf:img/>标签把图形输出
1、创建一个数据源（dataset）
创建数据源基本上和上面一样，所不同的是 cewolf 对其重新进行了包装，它提供了一个DatasetProducer 接口，你需要
实现这一接口，下面是一个例子
DatasetProducer timeData = new DatasetProducer() {
public Object produceDataset(Map params) { //cewolf 对其重新进行了包装
TimeSeries ts = new TimeSeries("Cewolf Release Schedule", Month.class);//怎么样？和上面一样吧
ts.add(new Month(7, 2002), 0.1);
ts.add(new Month(8, 2002), 0.4);
ts.add(new Month(9, 2002), 0.9);
ts.add(new Month(10, 2002), 1.0);
return new TimeSeriesCollection(ts);
}
public String getProducerId() { //返回唯一的ID
return "TimeDataProducer";
}
public boolean hasExpired(Map params, Date since) { //默认就好
return false;
}
};
pageContext.setAttribute("timeData", timeData); //产生完以后要把它放到页面中保存以给 cewolf标签调用
2、<cewolf:chart/>标签
<cewolf:chart id="timeChart" //这个id要唯一，给下边<cewolf:img/>标签引用
title="TimeSeries" //图形的标题
type="timeseries" //图形的类型
xaxislabel="x-values" //横轴 Lable
yaxislabel="y-values"> //纵轴Lable
<cewolf:colorpaint color="#EEEEFF"/> //图形的背景色
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="timeData"/> //引用上面产生的数据
</cewolf:data>
</cewolf:chart>
一些说明：
关于图形的背景色，还有两个选择，分别是
<cewolf:gradientpaint> //产生色彩倾斜的背景
<cewolf:point x="0" y="0" color="#AAAAFFEE" />
<cewolf:point x="300" y="0" color=
发表评论
相关推荐
Cewolf提供了简单易用的API，使得开发者无需深入理解复杂的Web图形技术，就能在网页上展示JFreeChart图表。 **Cewolf的主要功能** 1. **Servlet渲染**：Cewolf作为一个Servlet运行，接收请求并动态生成JFreeChart...
通过学习这个Cewolf开发实例，你可以掌握如何在J2EE应用中集成和利用Cewolf技术来创建强大的Web报表系统。这不仅提高了应用的功能性，也提升了用户体验，因为用户可以直接在浏览器中查看和交互数据，而无需下载和...
Cewolf是一款基于Java的Web报表工具，主要...通过阅读《Cewolf开发全攻略》文档，开发者将全面掌握Cewolf的使用方法，从而能够在Web应用中灵活运用Cewolf创建出高效、美观的报表系统，实现数据的生动展示和深度分析。
综上所述，JFreeChart、Cewolf和iText分别是Java开发中的静态图表、Web交互式图表和PDF文档生成的有力工具，它们极大地丰富了Java应用的数据可视化和文档生成能力。通过熟练掌握这些库，开发者可以构建出功能强大的...
本篇文章将详细探讨标题"贯通开源WEB图形与报表技术全集—part1"所涵盖的知识点，主要涉及JFreeChart、Cewolf、jCharts、iReport、JasperReports和OpenReports这六个流行的开源工具。 首先，JFreeChart是一款强大的...
Cewolf,能用于开发web工程的Servlet或JSP等,用于制作比较复杂的统计图表.它能够在写比较少的java代码的情况下，显示JSP页面，通过设置图的特征,象颜色,线条,图形，大小，比例等等.
**CEWolf：JFreeChart的高效封装...总结来说，CEWolf是为简化JFreeChart使用而设计的一个优秀库，通过MVC模式，它提高了图表开发的效率和灵活性。无论是用于数据可视化、分析还是报告，CEWolf都是一个值得考虑的工具。
在Java Web开发中，有时候需要在服务器端生成图形，例如图表、报表等，cewolf可能就是这样一个工具，提供便捷的方式去实现这样的功能。 在开发过程中，确保正确引入了所有必要的jar文件至关重要。这些文件可能包含...
总结，cewolf-1.1.4是一个强大的图形展示工具，它结合了JFreeChart的强大功能和Web服务的便利性，是开发Web应用中数据可视化的得力助手。通过不断迭代和优化，cewolf为开发者提供了更高效的解决方案，使得动态图表的...
总的来说，Cewolf 是一个强大的开发工具，能够简化GUI应用的开发过程，提高开发效率，尤其适合那些希望专注于业务逻辑而不是底层图形设计的开发者。通过持续学习和使用Cewolf，开发者可以快速地构建出美观、功能丰富...
《Java Web开发实例大全（提高卷）》既适合Java Web程序员参考和查阅，也适合Java Web初学者，如高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员学习、练习、速查使用。 目录 第1篇 流行组件应用篇 第1章 操作XML文件 第...
这里主要详细讲述了cewolf的用法发发发发发发发发发发发发发法案
此外，还有一个名为Cewolf的项目基于JFreeChart实现了更简便的Web图表创建方法，特别适用于JSP/Servlet应用环境下的图表生成。该项目可作为JFreeChart的一种补充，提供更便捷的集成方案。 #### 二、版本与文档 ...
随后，深入讲解了如何利用Java Applet、JSP、Servlet和JavaBean等技术来开发Web动态图表，特别强调了开源软件JFreeChart和Cewolf动态图表生成引擎的使用，这些工具极大地简化了复杂图表的生成过程，提高了开发效率。...
《Java Web开发实例大全（提高卷）》既适合Java Web程序员参考和查阅，也适合Java Web初学者，如高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员学习、练习、速查使用。 目录 第1篇 流行组件应用篇 第1章 操作XML文件 第...
Cewolf可以在一个基于Servlet/JSP的Web应用程序内部使用，基于JFreechart的,利用JFreechart的绘制引擎的开源项目。以在Web页中嵌入各种复杂的图形图表(如，直方图、饼图、棒图等等)。它提供了一个功能完备的标签库来...
6. **Cewolf**：Cewolf是一个用于在Web应用中嵌入复杂图形图表的Servlet/JSP组件。它提供了一个标签库，使得在JSP页面中添加图表无需编写Java代码。 7. **JOpenChart**：JOpenChart库提供了创建不同类型的图表（如...
cewolf-1.0-bundle-2 第三方生成图形 好东东
总的来说，"cewolf应用"涵盖了C++开发工具的使用、源码分析、以及可能的定制和优化，这些都是IT行业中程序员和开发者日常工作中重要的一部分。对于想要提升自己在C++开发领域技能的人来说，TCEWolf是一个值得关注和...