`
yuhai.china
  • 浏览: 160148 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

libsvm使用入门

阅读更多
from svm import *

param = svm_parameter(kernel_type=LINEAR , C=10)
prob = svm_problem([1,0],[[1,3,1],[-1,2,-1]])
m = svm_model(prob,param)
print m.predict([1,0,3])
print m.predict_values_raw([1,0,3])
print m.predict_values_raw([1,2,3])
print m.predict_values_raw([-1,2,-3])
分享到:
评论

相关推荐

    svmgui LIBSVM的入门使用

    **标题:** SVMGUI - LIBSVM的入门使用 **描述:** SVMGUI是基于Qt界面的工具,用于结合LIBSVM库进行数据训练和预测。它为初学者提供了一个直观的平台,通过图形用户界面来操作和支持向量机(SVM)的学习过程。这个小...

    LIBSVM 超级详细入门经典

    "LIBSVM 超级详细入门经典" 以下是对 LIBSVM 的详细入门经典,涵盖 SVM 的基本概念、原理和算法。 1. 支持向量机(Support Vector Machine,SVM) SVM 是一种机器学习算法,由 Cortes 和 Vapnik 于 1995 年提出。...

    libsvm简易入门

    ### libsvm简易入门知识点 #### 1. 支持向量机(SVM)简介 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种监督学习模型,主要用于分类与回归分析。...希望这篇简易入门教程能够帮助初学者更好地理解和使用libsvm。

    使用matlab安装LIBSVM及读入数据集

    在进行机器学习或数据科学的实践过程中,LIBSVM 是一个广泛使用的工具,用于解决分类和回归问题。LIBSVM 由台湾大学的林智仁教授开发,它是支持向量机(SVM)算法的一种实现。MATLAB 是一个高性能的数值计算和可视化...

    libsvm3.21(编译版)

    2. **编译版优势**:预编译的版本省去了用户自行编译的步骤,简化了安装和使用流程,降低了入门难度。 3. **跨平台**:LibSVM 支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Mac OS等。 4. **接口丰富**:提供C/C++、...

    libsvm资料收集

    4. **libsvm入门.pdf** - 这是对libsvm的初级介绍,适合完全不了解libsvm的新手。内容可能包括SVM的基本原理、libsvm库的安装、简单的示例代码和基本用法。 5. **LibSvm 使用说明.txt** - 这是一个文本格式的libsvm...

    libsvm-2.88

    10. **学习资源**:libsvm的官方文档详细介绍了库的安装、使用方法和示例代码,是初学者入门的良好参考资料。 总之,libsvm-2.88是一个强大的机器学习工具,适用于各种SVM相关的研究和实践。其丰富的功能和灵活性使...

    libSVM学习资料.zip

    5. "Libsvm的下载、安装和使用.pdf" 是libSVM的入门指南,详细介绍了如何获取libSVM,如何在不同的操作系统上安装,以及如何编写程序调用libSVM库进行模型训练和预测。 6. "libsvm的实验.zip" 可能包含了一些实验...

    libsvm影像分类matlab程序

    描述中的信息表明,这个程序可能是一个对初学者友好的资源,因为发布者在学习libsvm时遇到了困难,但最终掌握了这个工具,并决定分享他们的代码以帮助他人快速入门。"IndianPines"是遥感领域的经典数据集,通常用于...

    libsvm和liblinear以及一些相关文档

    1. **快速入门**:提供简单的安装指南和基本使用步骤,帮助用户快速上手。 2. **API参考**:详述库中的函数和类,包括参数、返回值和用法。 3. **示例代码**:通过实际例子展示如何构建模型、训练、预测和评估性能...

    LibSVM学习笔记(整理)

    本笔记将针对LibSVM的使用和理解进行详细介绍,适合初学者快速入门。 **1. 支持向量机(SVM)基础** SVM是一种基于最大边界(Maximum Margin)理论的机器学习模型。它的核心思想是在数据集中找到一个最优超平面,...

    libsvm中文版本的描述(readme)

    libsvm是一个简单、易于使用且高效的支持向量机(SVM)分类和回归的软件。它可以解决C-SVM分类、nu-SVM分类、单类别SVM、epsilon-SVM回归和nu-SVM回归等问题。此外,它还提供了一个用于C-SVM分类的自动模型选择工具...

    libsvm相关资料

    此外,压缩包中的“简易入门资料”可能包含了libsvm的使用教程,包括如何加载数据、设置参数、训练模型、评估性能等。这些资料对于初学者尤其有用,可以帮助理解SVM的基本概念,掌握libsvm的使用方法。 学校的网站...

    LIBSVM python

    总的来说,LIBSVM Python接口为用户提供了强大的SVM工具,它既适合初学者入门,也适用于专业人员深入研究和应用。结合其他Python数据分析和机器学习库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,可以构建完整的数据处理和建模...

    libvo-aacenc-0.zip_LibSVM_zip

    对于初学者,LibSVM的用户友好的接口和丰富的文档使其成为入门机器学习的理想选择。 综上所述,“libvo-aacenc-0.zip_LibSVM_zip”这个压缩包融合了音视频处理与机器学习两大领域的重要工具。libvo-aacenc提供了...

    Fashion MNIST 数据集_libsvm数据集

    Fashion MNIST 数据集是机器学习领域中一个广泛使用的基准数据集,特别适合于入门级的图像分类任务。这个数据集由Zalando公司创建,它是一个由28x28像素灰度图像组成的集合,涵盖了10个不同的服装类别,如T恤、裤子...

    5.MATLAB神经网络43个案例分析 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用.zip

    在这个名为"5.MATLAB神经网络43个案例分析 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用.zip"的压缩包中,我们主要探讨的是MATLAB神经网络的应用以及LIBSVM和FarutoUltimate工具箱的使用。 神经网络是模拟人脑...

    最新Libsvm工具箱和Deeplearning资料

    本资料包“最新Libsvm工具箱和Deeplearning资料”提供了这两方面的重要资源,旨在帮助初学者快速入门并深入理解这两种技术。 首先,让我们来探讨一下SVM。SVM是一种监督学习模型,它在分类和回归问题上表现出色。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics