Map用法两例

用法一：计数，统计单词数。在thinking in java 中类型信息里的计数器也是用到map来计数的。简单例子：

 

String s = "word word java word java work work";
        String[] words = s.split(" ");
        Map map = new HashMap();
        int count = 0;
        for(int i=0;i<words.length;i++){
            if(map.containsKey(words[i])){
                count = (Integer)map.get(words[i]) + 1;
                map.put(words[i], count);
            }else{
                map.put(words[i], 1);
            }
        }
        System.out.println(map);

 

用法二：很早以前写得一个项目中的查询。多个条件按照不同的排列组合作为查询条件，可以任意为空。这样的需求是在项目中不可能不遇到，遇到好多次，均是用以下方法处理。项目中的查询部分代码，这里是根据4个查询条件来查询的,将查询条件在action中封装在map中，在dao中处理如下：

 

/**
     * 根据查询条件组成sql
     * @param map 查询条件
     * @return
     */
    private String queryHql(Map map) {
        StringBuilder s = new StringBuilder();
        s.append("from ApplicationPO ap");
        Iterator  iter = map.keySet().iterator();
        boolean t = false;
        while(iter.hasNext()){
            Object key = iter.next();
            if(key.toString().equals("orderNum")&&map.get(key).toString().trim().length()!=0){
                if(t){
                    s.append(" and ap.orderNum like '%");
                    s.append(map.get(key));
                    s.append("%'");
                }else{
                    s.append(" where ap.orderNum like '%");
                    s.append(map.get(key));
                    s.append("%'");
                }
                t = true;
            }
            if(key.toString().equals("priceId")&&map.get(key).toString().trim().length()!=0){
                if(t){
                    s.append(" and ap.priceId like '%");
                    s.append(Long.parseLong(map.get(key).toString()));
                    s.append("%'");
                }else{
                    s.append(" where ap.priceId like '%");
                    s.append(Long.parseLong(map.get(key).toString()));
                    s.append("%'");
                }
                t = true;
            }
           
            if(key.toString().equals("state")&&map.get(key).toString().trim().length()!=0){
                if(t){
                    s.append(" and ap.applicationState like '%");
                    s.append(map.get(key));
                    s.append("%'");
                }else{
                    s.append(" where ap.applicationState like '%");
                    s.append(map.get(key));
                    s.append("%'");
                }
                t = true;
            }
           
            if(key.toString().equals("customerId")&&map.get(key).toString().trim().length()!=0){
                if(t){
                    s.append(" and ap.customerId like '%");
                    s.append(Long.parseLong(map.get(key).toString()));
                    s.append("%'");
                }else{
                    s.append(" where ap.customerId like '%");
                    s.append(Long.parseLong(map.get(key).toString()));
                    s.append("%'");
                }
                t = true;
            }
        }
        s.append(" order by ap.applicationTime desc");
        return s.toString();
    }

 

 

需要注意的是map中put的value不能为null,可以在action中处理，将null转化为""。用此方法的话，查询增加一个条件的话，那么无非是多put进一个条件，在dao中处理的话，只需要多增加一个if即可，方便而且不会出错。看到过有人写的查询，全部用排列组合处理，一个dao写了6k多语句，那么多情况是否有漏掉，就不得而知了。

    前段时间看到，就是在

s.append("from ApplicationPO ap");

后面加上 where 1=1，那么这个查询就可以省很多代码了。

看了http://www.iteye.com/topic/233664后，发现以前写得真事烂。为了项目，赶时间，写得还真差。