`
nbkangta
  • 浏览: 431617 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 宁波
社区版块
存档分类
最新评论

Hibernate Gossip: Criteria 進階查詢

    博客分类:
  • Java
阅读更多
使用Criteria進行查詢時,不僅僅能組合出SQL中where子句的功能,還可以組合出如排序、統計、分組等的查詢功能。
排序
您可以使用Criteria進行查詢,並使用org.hibernate.criterion.Order對結果進行排序,例如使用Oder.asc(),指定根據”age”由小到大排序(反之則使用desc()):
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.addOrder(Order.asc("age"));
List users = criteria.list();


注意在加入Order條件時,使用的是addOrder()方法,而不是add()方法,在產生SQL語句時,會使用order by與asc(desc)來進行排序指定:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ order by this_.age asc


限定查詢筆數
Criteria的setMaxResults()方法可以限定查詢回來的筆數,如果配合setFirstResult()設定傳回查詢結果第一筆資料的位置,就可以實現簡單的分頁,例如傳回第51筆之後的50筆資料(如果有的話):
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setFirstResult(51);
criteria.setMaxResults(50);
List users = criteria.list();

根據您所指定得資料庫,Hibernate將自動產生與資料庫相依的限定筆數查詢子句,例如在MySQL中,將使用limit產生以下的SQL語句:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ limit ?, ?


統計動作
您可以對查詢結果進行統計動作,使用 org.hibernate.criterion.Projections的avg()、rowCount()、count()、max()、min ()、 countDistinct()等方法,再搭配Criteria的setProjection()方法加入條件設定,例如對查詢結果的"age"作平均:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.avg("age"));
List users = criteria.list();

上面的程式將由Hibernate自動產生SQL的avg函數進行平均計算:

Hibernate: select avg(this_.age) as y0_ from T_USER this_

分組
還可以配合Projections的groupProperty()來對結果進行分組,例如以"age"進行分組,也就是如果資料中"age"如果有 20、20、25、30,則以下會顯示20、25、30:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.groupProperty("age"));
List users = criteria.list();


上面的程式將由Hibernate自動產生SQL的group by子句進行分組計算:

Hibernate: select this_.age as y0_ from T_USER this_ group by this_.age


如果想同時結合統計與分組功能,則可以使用org.hibernate.criterion.ProjectionList,例如下面的程式會計算每個年齡各有多少個人:
ProjectionList projectionList = Projections.projectionList();
projectionList.add(Projections.groupProperty("age"));
projectionList.add(Projections.rowCount());

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(projectionList);
List users = criteria.list();



觀察所產生的SQL語句,將使用group by先進行分組,再針對每個分組進行count函數的計數,

Hibernate: select this_.age as y0_, count(*) as y1_ from T_USER this_ group by this_.age


根據已知物件進行查詢
設定查詢條件並非一定要使用Restrictions,如果屬性條件很多,使用Restrictions也不方便,如果有一個已知的物件,則可以根據這個物件作為查詢的依據,看看是否有屬性與之類似的物件,例如:
User user = new User();
user.setAge(new Integer(30));

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Example.create(user));

List users = criteria.list();


您可以透過 org.hibernate.criterion.Example的create()方法來建立Example實例,Example實作了 Criteria介面,因此可以使用add()方法加入至Criteria條件設定之中,Hibernate將自動過濾掉空屬性,根據已知物件上已設定的 屬性,判定是否產生於where子句之中:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where (this_.age=?)


設定SQL範本
如果您了解如何撰寫SQL語句,想要設定一些Hibernate產生SQL時的範本,您也可以使用Restrictions的sqlRestriction()方法,提供SQL語法範本作限定查詢,例如查詢name以cater開頭的資料:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
              "{alias}.name LIKE (?)", "cater%", Hibernate.STRING));
List users = criteria.list();

其中alias將被替換為與User類別相關的名稱,而? 將被替換為cater%,也就是第二個參數所提供的值,sqlRestriction()方法第一個參數所設定的是where子句的部份,所以在SQL撰 寫時,不必再寫where,觀察所產生的SQL語句,將使用您所設定的SQL範本作為基礎,來完成SQL的條件查詢:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.name LIKE (?)


如果有多個查詢條件,例如between子句的查詢,則可以如下:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
Integer[] ages = {new Integer(20), new Integer(40)};
Type[] types = {Hibernate.INTEGER, Hibernate.INTEGER};
criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
               "{alias}.age BETWEEN (?) AND (?)", ages, types));
List users = criteria.list();


觀察所產生的SQL語句如下:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.age BETWEEN (?) AND (?)


分享到:
评论

相关推荐

    Java经典问题算法大全

    2.Algorithm Gossip: 费式数列. 3. 巴斯卡三角形 4.Algorithm Gossip: 三色棋 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(一) 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(二) 7.Algorithm Gossip: 骑士走棋盘 8.Algorithm Gossip: 八...

    经典算法大全.pdf

    巴斯卡三角形 6 4.Algorithm Gossip: 三色棋 7 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(一) 9 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(二) 11 7.Algorithm Gossip: 骑士走棋盘 13 8.Algorithm Gossip: 八皇后 ...

    开源框架:Hibernate Gossip v1.04

    Hibernate查询语言(HQL)类似于SQL,但面向对象,可以更方便地操作实体类。Criteria API则提供了一种类型安全的查询方式,允许在运行时动态构建查询,提高了代码的灵活性。 5. **缓存机制** Hibernate支持二级...

    经典算法大全

    2.Algorithm Gossip: 费式数列 5 3. 巴斯卡三角形 6 4.Algorithm Gossip: 三色棋 7 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(一) 9 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(二) 11 7.Algorithm Gossip: 骑士走棋盘 ...

    R-gossip:分布式负载均衡效率优化算法.pdf

    R-gossip算法通过在分布式系统的集群代理节点上设置移位寄存器,优化了传统gossip算法的收敛速度和负载均衡效率。这一改进为分布式系统提供了一种有效的负载均衡优化方案,对分布式系统设计和性能优化具有重要的指导...

    Algorithm.rar_Algorithm Gossip_gossip_gossip algorithm_gossip算法

    2.Algorithm Gossip: 费式数列 3. 巴斯卡三角形 4.Algorithm Gossip: 三色棋 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(二) 7.Algorithm Gossip: 骑士走棋盘 8.Algorithm Gossip: 八皇 9....

    camel-gossip:骆驼八卦

    草稿用法: from("gossip://<bound>:<port>/?peers=<listOfPeers>&routeIds=<listOfRouteIdsToControl>").to("controlbus:route");listOfRouteIdsToControl在此节点被提升/降级时启动/停止。 当您在需要故障转移...

    gossip:Gossip协议的Go实现

    Gossip协议的Go实现。 概述 该软件包提供了最终一致的内存中数据存储的实现。 数据存储值使用推挽式八卦协议进行交换。 // Create a gossiper g := NewGossiper("<ip>:<port>", "<unique>", "<peer>") // Add ...

    R-gossip:分布式负载均衡效率优化算法

    针对在分布式一致性系统中常用的gossip算法负载均衡效率较低的问题,本文在概率gossip算法(probabilistic gossip algorithm)的基础上,设计了一种寄存器gossip算法(register gossip algorithm,下文简称R-gossip...

    99乘法表java源码-gossip:一个javalisp解析器

    gossip - yet another lisp interpreter gossip是一个lisp解释器, 语法借鉴了scheme以及common lisp, 此项目的主要目的是学习。 安装 下载源码 打包: mvn package 运行方式: java -jar your_gossip_home/gossip-1.0-...

    nodejs_gossip:nodejs八卦协议实现

    nodejs_八卦 nodejs八卦协议实现 nodejs 八卦.js 连接到 localhost:8080 在 chrome 中查看网络状态 控制台命令: 重启重置对等体颜色 css_color 建立网络的节点 断网示例 重建网络

    CSC-582-3-W15-GOSSIP:分布式八卦算法

    分布式八卦算法,通常被称为Gossip协议,是一种在分布式系统中高效传播和同步信息的方法。它在许多场景下被广泛使用,比如在大规模的数据库复制、负载均衡、故障检测以及网络中的消息传递等。这种算法的设计灵感来源...

    gossip:一个在线用户界面,可以有效地创作和交付令人敬畏的和内容丰富的演示文稿。 :rocket:

    因此,我将软件命名为Gossip来构建一个工具,该工具使用户可以更有效,更方便地制作和传达故事。 使您的下一个演示文稿不是演示文稿。 入门 有一个可以帮助您使用Gossip创建和交付演示文稿所需的所有技术。 还有...

    p2p-gossip:用于请求工件的 p2p 八卦协议

    例如,./ ./gossip -p --verbose 实例化二进制后续时间以使用get参数接收资源。 例如,./ ./gossip get cats.jpg 运行测试 运行单元测试不需要任何设置。 go test ./... 包装说明 ID ID 包提供了生成唯一的随机 ...

    gossip:通过网络套接字发送和接收消息的基准

    标题中的“gossip”通常指的是一个分布式通信协议或库,用于节点间的高效、可靠的消息传递。在这种场景下,它可能是用JavaScript实现的一个轻量级、去中心化的通信框架,允许程序通过网络套接字(network sockets)...

    良葛格Gossip_struts_spring_hibernate

    标题“良葛格Gossip_struts_spring_hibernate”表明这是一个关于编程框架和技术教程的集合,其中涵盖了Spring、Struts和Hibernate等关键组件。描述提到是Spring技术手册的作者提供的教程,暗示内容可能深入且权威。 ...

    inch_ci-gossip:用于在 Inch CI 的工作进程和连接的客户端之间传递消息的套接字服务器

    Gossip 是一个套接字服务器,它使用 Phoenix 通道在 Inch CI 的工作进程和连接的客户端之间传递消息。 用法 要启动新的 Phoenix 应用程序: 使用mix deps.get安装依赖mix deps.get 使用mix phoenix.server启动 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics