- 浏览: 403494 次
- 性别:
- 来自: 上海
最新评论
-
liuwenlong62555:
...
Linux防火墙的关闭和开启 -
baolong101010:
永久关闭:chkconfig --level 2345 ipt ...
Linux防火墙的关闭和开启 -
lijie1819:
3)查看防火墙状态chkconfig iptables --l ...
Linux防火墙的关闭和开启 -
Annah:
总结的很好,谢谢
Vector和ArrayList区别 -
celavi:
非常好的文章,谢谢分享!
ORACLE SQL TUNING
今天突然想起自己在运营的PtoP影院中的mysql优化经历,就大致总结了一下,正巧在网上看到类似的文章,深有体会,在这里发一下给大家共享,也给自己做一个总结,这次作为MySQL优化的第一讲,以后会陆续往下写,大家有问题也可以互相沟通
================================开始==================================
随着同时在线访问量继续增大,对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
一般的情况下安装好mysql后,my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要;一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了,使用mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的参数,有3个配置参数是最重要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用,key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的,通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE‘key_read%’获得)。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql,以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112
比例接近1:8000 健康状况非常好
另外一个估计key_buffer_size的办法 把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。
从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲
我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值:
Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes 617913 有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912 目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大 碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。
笔者设置table_cache = 256
得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。
如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉,注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了,需要您手动备份,二进制日志包含所有更新数据的语句,其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外,如果做同步复制( Replication )的话,也需要使用二进制日志传送修改情况。
log_bin指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引,每次启动服务时,都会重新生成一个新的二进制文件。此外,使用log-bin-index可以指定索引文件;使用binlog-do-db可以指定记录的数据库;使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是:binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库,指定多个数据库需要多个语句。而且,MySQL会将所有的数据库名称改成小写,在指定数据库时必须全部使用小写名字,否则不会起作用。
关掉这个功能只需要在他前面加上#号
#log-bin
开启慢查询日志( slow query log ) 慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询,如果需要,还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子:
开启慢查询日志,需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值,缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数,它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10
笔者设置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4
参数说明:
back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections
并发连接数目最大,120 超过这个值就会自动恢复,出了问题能自动解决
thread_cache
没找到具体说明,不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的
thread_concurrency
#设置为你的cpu数目x2,例如,只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#有2个cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉innodb支持
补充
优化table_cachetable_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。
案例1:该案例来自一个不是特别繁忙的服务器table_cache – 512open_tables – 103opened_tables – 1273uptime – 4021421 (measured in seconds)该案例中table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间,打开表的数目比table_cache要少得多。
案例2:该案例来自一台开发服务器。table_cache – 64open_tables – 64opened-tables – 431uptime – 1662790 (measured in seconds)虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。案例3:该案例来自一个upderperforming的服务器table_cache – 64open_tables – 64opened_tables – 22423uptime – 19538该案例中table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时,open_tables达到了最大值,opened_tables的值也非常高。这样就需要增加table_cache的值。优化key_buffer_sizekey_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M)。
================================开始==================================
随着同时在线访问量继续增大,对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
一般的情况下安装好mysql后,my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要;一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了,使用mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的参数,有3个配置参数是最重要的,即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用,key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的,通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE‘key_read%’获得)。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql,以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112
比例接近1:8000 健康状况非常好
另外一个估计key_buffer_size的办法 把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。
从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲
我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值:
Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes 617913 有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912 目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大 碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。
笔者设置table_cache = 256
得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。
如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉,注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了,需要您手动备份,二进制日志包含所有更新数据的语句,其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外,如果做同步复制( Replication )的话,也需要使用二进制日志传送修改情况。
log_bin指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引,每次启动服务时,都会重新生成一个新的二进制文件。此外,使用log-bin-index可以指定索引文件;使用binlog-do-db可以指定记录的数据库;使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是:binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库,指定多个数据库需要多个语句。而且,MySQL会将所有的数据库名称改成小写,在指定数据库时必须全部使用小写名字,否则不会起作用。
关掉这个功能只需要在他前面加上#号
#log-bin
开启慢查询日志( slow query log ) 慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询,如果需要,还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子:
开启慢查询日志,需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值,缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数,它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10
笔者设置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4
参数说明:
back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections
并发连接数目最大,120 超过这个值就会自动恢复,出了问题能自动解决
thread_cache
没找到具体说明,不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的
thread_concurrency
#设置为你的cpu数目x2,例如,只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#有2个cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉innodb支持
补充
优化table_cachetable_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。
案例1:该案例来自一个不是特别繁忙的服务器table_cache – 512open_tables – 103opened_tables – 1273uptime – 4021421 (measured in seconds)该案例中table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间,打开表的数目比table_cache要少得多。
案例2:该案例来自一台开发服务器。table_cache – 64open_tables – 64opened-tables – 431uptime – 1662790 (measured in seconds)虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。案例3:该案例来自一个upderperforming的服务器table_cache – 64open_tables – 64opened_tables – 22423uptime – 19538该案例中table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时,open_tables达到了最大值,opened_tables的值也非常高。这样就需要增加table_cache的值。优化key_buffer_sizekey_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M)。
发表评论
-
一次oracle无法open的解决
2009-01-16 13:59 3725这几天因为公司的复杂查询出现性能的问题(说实话本来就没设计好, ... -
Oracle10g 自动共享内存管理
2009-01-14 13:25 39365.6 自动共享内存管理 从Oracle 10g开始,Or ... -
如何改善Oracle的索引
2009-01-12 16:40 15851、速度因素 PARALLEL选项:当创建索引时,O ... -
Oracle latch竞争总结(一)
2009-01-07 11:38 2907在Oracle中,Latch的概念是非常重要的,v$l ... -
PX Deq: Execute Reply 案例说明
2009-01-03 09:55 30901 背景:Oracle 数据库在执行sql时,会自动的选择较 ... -
oracle中对workarea_size_policy和sort_area_size的总结
2008-12-19 12:06 8942在实际的工作中,想必很多人会对SORT_AREA_SIZE和s ... -
Oracle专用服务器与共享服务器的区别
2008-12-19 11:51 3395在建立Oracle数据库的时候,应该会在数据库建立助手向导上面 ... -
CBO学习笔记
2008-12-18 23:09 1467cost of b-tree access 这 ... -
Oracle高级SQL调优:CLUSTER_FACTOR案例研究
2008-12-18 22:27 1872大家在大型数据库生产系统的运维中可能会遇到这样一个问题,一条查 ... -
Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解
2008-12-16 14:58 3131ROW_NUMBER()的使用方法: ROW_NUMB ... -
index和rowid的一点关系
2008-12-16 14:18 1521相信很多朋友在rowid和index之间都会有些疑问,今天在w ... -
关于MySQL的查询缓存收
2008-12-13 21:21 1215关于MySQL的查询缓存收 原理 QueryCache(下面简 ... -
oracle 被锁,解锁,阻塞语句
2008-12-12 18:35 2695//查询被锁的表 select A.s ... -
通过Oracle10g的FLASHBACK_TRANSACTION_QUERY指定事务的历史信息
2008-12-12 13:05 3196在数据库操作中,我们经常会遇到余下情况: 1.莫名其妙数据被D ... -
对于Oracle中DML使用UNDO的一些看法
2008-12-11 17:53 1259insert操作回滚段中只记录这些记录的ROWID updat ... -
oracle中x$ksppi和x$ksppcv详解
2008-12-09 17:22 3455SQL> desc x$ksppi 名称 ... -
ORA-600 [2103]错误及CF enqueue竞争
2008-12-09 17:21 1263昨天,客户的一套Oracle 10.2.0.3 RAC环境遇到 ... -
Oracle的redo 和undo的区别
2008-12-05 15:26 2633redo--> undo-->datafile i ... -
从 v$session 视图获取客户端 IP 地址
2008-11-18 19:42 2691缺省从 v$session 中不能直接获得客户端 IP ... -
oracle中聚合函数RANK和dense_rank的使用
2008-04-18 17:23 1389聚合函数RANK 和 dense_rank ...
相关推荐
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1讲 初始MySQL 第2讲 MySQL的安装与配置 第3讲 数据库的基本操作 第4讲 数据表的基本操作 第5讲 数据类型和运算符 第6讲 MySQL函数 第7讲 查询数据 第8讲 插入、更新与删除数据 第9讲 索 引 第10讲 存储过程和函数...
燕十八,一位在IT行业内享有盛名的专家,以其深入浅出的讲解风格和丰富的实战经验在MySQL优化领域留下了深刻的印记。他的“封笔之作”聚焦于MySQL数据库的性能提升,旨在帮助开发者和DBA们更有效地管理和优化他们的...
在“练就MySQL高手——创建自己的第一个数据库”中,我们将探讨如何开始使用MySQL,包括连接到服务器,创建、删除数据库以及表和索引等基本操作。 首先,确保MySQL已经在你的计算机上正确安装。通常,MySQL默认会在...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
五、MySQL优化 1. 查询优化:避免全表扫描,合理使用索引,避免在WHERE子句中使用不带索引的函数。 2. 存储引擎选择:InnoDB支持事务和行级锁定,MyISAM则适合读多写少的场景。 3. 内存配置:根据系统资源调整缓冲池...
1. 浮点数:浮点数是 MySQL 中的一种小数类型,包括 float 和 double 两种类型。float 占用 4 字节空间,double 占用 8 字节空间。浮点数的取值范围非常大, float 的范围为 ±1.75494351E-38~±3.402823466E+38,...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
MySQL 5.0是MySQL数据库管理系统的一个早期版本,专为Windows操作系统设计。在这个版本中,MySQL提供了一个用户友好的安装程序,使得在Windows环境下安装和配置数据库服务器变得更加简单。接下来,我们将深入探讨...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
第1章 初始MySQL 共19页.pptx 第2章 MySQL的安装与配置 共14页.pptx 第3章 数据库的基本操作 共11页.pptx 第4章 数据表的基本操作 共26页.pptx 第5章 数据类型和运算符 共17页.pptx 第6章 MySQL函数 共76页.pptx 第7...
还可以利用数据库的批量导入功能,如LOAD DATA INFILE,或者使用第三方工具如MySQL的`mysqlimport`命令。 总之,优化Java批量插入MySQL的策略包括但不限于使用JDBC批处理、PreparedStatement、事务管理、连接池以及...