`
crazier9527
  • 浏览: 1010824 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

Python的标准logging模块(1)

阅读更多

Python的标准logging模块

Python 2.3 introduced the logging module to the Python standard library. logging provides a standard interface for outputting information from a running application. The classic example of a logging mechanism is writing data to a text file, which is a plain old log file. While the log file is likely the most common form of logging, the logging module provides the ability to send information to file-like objects, TCP and UDP sockets, email servers, the Unix syslog, the NT event log, memory buffers, and HTTP servers in addition to "real" files.

Python2.3,Python的标准库加入了logging模块.logging模块给运行中的应用提供了一个标准的信息输出接口.典型的logging机制实现是把要输出的数据简单地写到一个txt文件中去.log文件的方式是一种常见的打log的方式,logging模块提供的更多,它可以把输出信息输出到所有类文件的对象中去,甚至TCPUDPsockets,email服务器,Unixsyslog系统,NT系列的事件log系统,内存的bufferHTTP服务器,当然还有真正的文件中去.

The logging library takes a modular approach and offers the several categories of components: loggers, handlers, filters, and formatters. Loggers expose the interface that application code directly uses. Handlers send the log records to the appropriate destination. Filters provide a finer grained facility for determining which log records to send on to a handler. Formatters specify the layout of the resultant log record.

Logging库被设计成模块的方式,它提供了以下几个子模块:loggers,handlers,filtersformatters.Loggers把应用需要直接调用的接口暴露出来.Handlerslog记录发到相应的目的地.Filters决定哪些记录需要发给handler.Formatters定义了log记录的输出格式.

Loggers

Logger objects have a threefold job. First, they expose several methods to application code so that applications can log messages at runtime. Second, logger objects determine which log messages to act upon based upon severity (the default filtering facility) or filter objects. Third, logger objects pass along relevant log messages to all interested log handlers.

Logger对象扮演了三重角色.首先,它暴露给应用几个方法以便应用可以在运行时写log.其次,Logger对象按照log信息的严重程度或者根据filter对象来决定如何处理log信息(默认的过滤功能).最后,logger还负责把log信息传送给相关的loghandlers.

The most widely used methods on logger objects fall into two categories: configuration and message sending.

Logger中最长使用的方法分成两部分中:configurationmessage sending.

The configuration methods are:

用于Configuration的方法:

  • setLevel(level)
  • addFilter(filter)
  • removeFilter(filter)
  • addHandler(handler)
  • removeHandler(handler)

setLevel() specifies the lowest-severity log message a logger will handle, where debug is the lowest built-in severity level and critical is the highest built-in severity. For example, if the severity level is info, the logger will handle only info, warning, error, and critical messages and will ignore debug messages.

addFilter() and removeFilter() add and remove filter objects from the logger object. This article does not address filters.

setLevel()方法定义了一个logger处理的最底严重程度(比如说中//底三种,我定义为中,那么只有严重程度为中或者高的log才会被处理).debug级别是内置的最低级别,critical是最高级别.举例来说,如果严重级别设为info,logger仅仅处理info,warning,errorcritical级的log,debug级别的则忽略掉.

With the logger object configured, the following methods create log messages:

根据logger对象的设置,以下的方法被用来写log:

  • debug(log_message, [*args[, **kwargs]])
  • info(log_message, [*args[, **kwargs]])
  • warning(log_message, [*args[, **kwargs]])
  • error(log_message, [*args[, **kwargs]])
  • critical(log_message, [*args[, **kwargs]])
  • exception(message[, *args])
  • log(log_level, log_message, [*args[, **kwargs]])

debug(), info(), warning(), error(), and critical() all create log records with a message of log_message and a level that corresponds to their respective method names. log_message is actually a format string, which may contain the standard string substitution syntax of %s, %d, %f, and so on. *args is a list of objects that correspond with the substitution fields in log_message. With regard to **kwargs, the logging methods care only about a keyword of exc_info and use it to determine whether to log exception information.

debug(),info(),warning(),error()critical()方法用一个log_message格式字符串和与之对应的各个参数来生成log信息.log_message实际上是一个格式字符串,它可以包含诸如%s,%d,%f此类的替换符号.*args是实际要替换%s,%d,%f参数的列表.至于这个**kwargs关键字参数,logging只处理一个关键字exc_info,这个关键字决定是否对异常信息打log.

exception() creates a log message similar to error(). The difference is that exception() dumps a stack trace along with it. Call this method only from an exception handler.

exception()error()方法基本一样.不同之处是exception()多出一个stack trace用于转储.exception()方法只能从一个exception handler里面调用.

log() takes a log level as an explicit argument. This is a little more verbose for logging messages than using the log level convenience methods listed above, but this is how to log at custom log levels.

Log()方法显式的带一个level参数,用这个可以得到比使用上面所列举的方法更为详细的log信息,这属于自定义log信息的范畴了.

logging.getLogger([name]) returns a reference to a logger instance with a name of name if a name is provided, or root if not. The names are period-separated (.) hierarchical structures. Multiple calls to logging.getLogger() with the same name will return a reference to the same logger object. Loggers that are further down in the hierarchical list are children of loggers higher up in the list. For example, given a logger with a name of foo, loggers with names of foo.bar, foo.bar.baz, and foo.bam are all children of foo. Child loggers propagate messages up to their parent loggers. Because of this, it is unnecessary to define and configure all the loggers an application uses. It is sufficient to configure a top-level logger and create child loggers as needed.

Logging.getLogger([name])方法返回一个logger实例的引用,如果name参数给出,则用这个参数的值作为名字,如果没有则用root做默认值.名字是以点号分割的命名方式命名的(a.b.c).对同一个名字的多个调用logging.getLogger()方法会返回同一个logger对象.这种命名方式里面,后面的loggers是前面logger的子.比如说,有一个名字是foologger,那么诸如foo.bar,foo.bar.bazfoo.bam这样的logger都是foo这个logger的子,loggers自动继承父loggerslog信息,正因为此,没有必要把一个应用的所有logger都配置一边,只要把顶层的logger配置好了,然后子logger根据需要继承就行了.

Handlers

Handler objects are responsible for dispatching the appropriate log messages (based on the log messages' severity) to the handler's specified destination. Logger objects can add zero or more handler objects to themselves with an addHandler() method. As an example scenario, an application may want to send all log messages to a log file, all log messages of error or higher to stdout, and all messages of critical to an email address. This scenario requires three individual handlers where each hander is responsible for sending messages of a specific severity to a specific location.

Handler对象负责分配合适的log信息(基于log信息的严重程度)handler指定的目的地.Logger对象可以用addHandler()方法添加零个或多个handler对象到它自身.一个常见的场景是,一个应用可能希望把所有的log信息都发送到一个log文件中去,所有的error级别以上的log信息都发送到stdout,所有criticallog信息通过email发送.这个场景里要求三个不同handler处理,每个handler负责把特定的log信息发送到特定的地方.

The standard library includes the following handlers:

标准库里面包括以下的handlers:

  • StreamHandler
  • FileHandler
  • RotatingFileHandler
  • TimedRotatingFileHandler
  • SocketHandler
  • DatagramHandler
  • SysLogHandler
  • NTEventLogHandler
  • SMTPHandler
  • MemoryHandler
  • HTTPHandler

This article uses only StreamHandler and FileHandler in its examples.

本文里面只用到了StreamHandlerFileHandler

There are very few methods in a handler for application developers to concern themselves with. The only handler methods that seem relevant for application developers who are using the built-in handler objects (that is, not creating custom handlers) are the following configuration methods:

Handler里面提供给应用开发者的只有很少的几个方法可用.对使用内置的handler(就是说不是自定义的handlers)的开发者可用的配置方法如下:

  • setLevel(level)
  • setFormatter(formatter)
  • addFilter(filter)
  • removeFilter(filter)

The setLevel() method, just as in logger objects, specifies the lowest severity that will be dispatched to the appropriate destination. Why are there two setLevel() methods? The level set in the logger determines which severity of messages it will pass to its handlers. The level set in each handler determines which messages that handler will send on. setFormatter() selects a Formatter object for this handler to use. addFilter() and removeFilter() respectively configure and deconfigure filter objects on handlers.

setLevel()方法跟logger对象里面的setLevel()一样,也是用于设定一个最低分发log信息的级别.为什么有两个setLevel()?logger的严重等级用于决定那个级别的log信息可以分发到它的handlers.handler里面的level设置用于控制那些个log信息是handler需要转寄的.setFormatter()方法选定一个格式化对象给它自己用.addFilter()removeFilter()分别用于为handler增加一个filter和删除一个filter.

Application code should not directly instantiate and use handlers. Instead, the logging.Handler class is a base class that defines the interface that all Handlers should have and establishes some default behavior that child classes can use (or override).

应用里面Handler不应该被直接实例化.相反,应该用logging.Handler类作所有Handlers的基类,在它里面定义所有自Handler用到的接口并且创建一些默认的方法让子类来用(或者继承).

分享到:
评论

相关推荐

    python的logging模块

    ### Python的logging模块详解 #### 一、简介与应用场景 在进行Python开发时,日志模块是必不可少的一部分,尤其对于大型或复杂的项目来说更是如此。Python内置的`logging`模块提供了一种简单且灵活的方式来记录...

    python logging 模块

    logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而...

    python的logging模块.pdf

    Python的`logging`模块是Python标准库的一部分,专门用于处理日志记录。 首先,日志的作用非常多样,它可以记录程序运行的调试信息、普通的系统信息、警告信息、错误信息和严重错误信息。通过分析日志,我们可以...

    python中logging模块

    转载于https://www.cnblogs.com/Nicholas0707/p/9021672.html,支持正版

    详解Python中logging日志模块在多进程环境下的使用

    1. **使用`QueueHandler`和`QueueListener`**:Python的`logging.handlers`模块提供了`QueueHandler`和`QueueListener`,它们允许进程通过消息队列传递日志事件。主进程可以监听队列并将其写入日志文件,而其他子...

    Python库 | python-logging-loki-0.2.0.tar.gz

    首先,让我们深入了解Python的logging模块。它是Python标准库的一部分,提供了丰富的日志记录功能,允许开发者在代码中插入日志语句,以便在运行时或之后收集和分析应用程序的行为。logging模块提供了不同级别的日志...

    详解Python自建logging模块

    Python的logging模块是Python标准库中用于记录日志的一个强大工具,它提供灵活的日志系统,允许开发者记录不同级别的信息,便于开发调试、监控运行状态和故障排查。文章详细讲述了如何使用Python自建logging模块,...

    python 日志 logging模块详细解析

    Python 的 `logging` 模块是用于记录程序运行过程中各种事件的重要工具,它提供了一种标准的方法来输出不同级别的日志信息,包括调试(debug)、信息(informational)、警告(warnings)、错误(error)和严重错误...

    Python使用logging模块实现打印log到指定文件的方法

    在Python中,logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中。在大型项目中,将日志信息记录到文件中是非常重要的,因为它可以帮助开发人员或者运维...

    详解使用python的logging模块在stdout输出的两种方法

     使用python的logging模块时,除了想将日志记录在文件中外,还希望在前台执行python脚本时,可以将日志直接输出到标准输出std.out中。 实现  logging模块可以有两种方法实现该功能: 方案一:basicconfig import ...

    Python logging模块handlers用法详解

    Python的logging模块是用于处理程序运行过程中的日志记录,它提供了一种灵活且强大的方式来跟踪应用程序的行为。本文将深入探讨logging模块中的handlers,这是日志处理的核心组件,它们负责将日志信息发送到不同的...

    Python logging模块原理解析及应用

    Python的logging模块是用于生成日志的工具,它在软件开发中扮演着至关重要的角色,尤其是在调试和维护阶段。本文将深入解析logging模块的工作原理,并介绍如何在实际应用中使用它。 首先,我们要了解logging模块的...

    Python模块学习logging.docx

    Python的logging模块是用于生成日志的,它在软件开发中扮演着至关重要的角色,特别是在大型项目或服务器部署中。日志记录可以帮助开发者追踪程序运行情况,排查错误和异常,确保系统的稳定性和可靠性。 首先,...

    Python日志logging模块功能与用法详解

    Python的logging模块是用于日志记录的标准库,其功能强大且灵活,适用于各种规模和类型的项目。logging模块提供了丰富的功能,包括定义不同的日志级别、处理日志输出、过滤不必要的日志信息以及自定义日志格式,使得...

    Python之日志处理(logging模块).docx

    - logging模块是Python标准库的一部分,提供灵活的日志系统,允许集成不同来源的日志信息。 - 默认日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等,可根据需要配置。 5. logging模块的核心组件: - ...

    Python中内置的日志模块logging用法详解

    Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志...

    python日志logging模块使用方法分析

    本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、从一个使用场景开始 开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件 import logging # 创建一个logger ...

    logging python

    Python的logging模块是用于日志记录的标准库,它提供了丰富的功能来满足不同级别的日志需求,从简单的调试信息到复杂的日志记录策略。在Python程序中使用logging模块可以帮助开发者跟踪程序运行状态,诊断错误,以及...

    python logging日志模块以及多进程日志详解

    python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录。python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers:...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics