是什么让spring 5放弃了使用Guava Cache？

一路走来，Spring社区从刚开始的核心模块一直发展到现在，最近Sping5也完成了M5的发布， 相信不久之后第一个RELEASE版本也会发布。里面有很多特性是和即将要发布的JAVA 9息息相关的。今天我们就针对一个比较重要的改变：Spring5即将放弃掉Guava Cache作为缓存机制，而改用Caffeine作为新的本地Cache的组件。

最近几年，相信大家对于Google的开源工具包Guava有大范围的使用，Guava工具包里面又属Cache模块最被人熟知。为什么Spring 5要放弃一个这么优秀的包呢？我想应该最大的原因就是Guava Cache所使用的缓存更新策略的问题。

什么是缓存更新策略呢？我认为这个策略是本地Cache的重中之重，一个好的更新策略和一个不好更新策略，对于本地Cache的性能有很大的差别。我们都知道LRU是一种比较简单并且十分有效的Cache更新策略。Guava Cache正是基于LRU所实现的本地缓存对象。并且能够很好的支持多种淘汰策略（基于对象个数、基于访问频率等等）。

那么为什么这么好的东西需要被淘汰呢， 如果对于本地Cache有过深入研究的人应该知道LRU算法基本可以满足大部分的场景，但是很多人为了精益求精，基于LRU的算法，又在此基础上提出了一系列更好的，更有效果的淘汰策略。比如有 ARC，LIRS 和 W-TinyLFU等都提供了接近最理想的命中率，他们这些算法进一步提高了本地缓存的效率。

Cache的目的就是缓存，如果在功能一样的情况下，最重要的突破就是性能了。从功能上来看Guava Cache已经比较完善了，基本满足了绝大部分本地缓存的需求。那么Spring 5使用Caffeine来代替Guava Cache就是因为性能的问题了。首先我们来看看官方给出来的性能测试对比的报告。

场景1：

8个线程读，100%的读操作



场景二：

6个线程读，2个线程写，也就是75%的读操作，25%的写操作



场景三：

8个线程写，100%的写操作



可以从数据看出来Caffeine的性能都比Guava要好。

然后Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的，并且Caffeine为了兼容之前是Guava的用户，做了一个Guava的Adapter给大家使用也是十分的贴心。

当然Caffeine的调整不只有算法上面的调整，还有内存方面的优化以及一些实用的方法没有覆盖到。不过相信仅仅是上面提到的新特点就会让人们有心动的想法去尝试。

看到这里详细大家也知道为什么Spring 5 会放弃Guava转向Caffeine了吧！

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