EXPLAIN结果列说明

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EXPLAIN 命令主要用于分析MySQL 的SQL 语句效率，EXPLAIN 命令在MySql 5.6版本之后不仅仅只支持SELECT 条件分析，还增加了DELETE、INSERT、REPLACE、UPDATE的支持，以下就是EXPLAIN 命令的语法：

{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
    tbl_name [col_name | wild]

{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
    [explain_type]
    explainable_stmt

explain_type: {
    EXTENDED
  | PARTITIONS
  | FORMAT = format_name
}

format_name: {
    TRADITIONAL
  | JSON
}

explainable_stmt: {
    SELECT statement
  | DELETE statement
  | INSERT statement
  | REPLACE statement
  | UPDATE statement
}

一般情况下我们会使用EXPLAIN 去分析发生过的慢查询语句，诸如：

mysql> explain select * from table_a\G
********** 1. row **********
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: table_a
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: NULL

这些结果类型分别代表了不同的意义，每一个类型均有不同的属性值，不同属性的值代表了不同的效率与性能，本文就针对这些属性进行分析与学习。

1.id

识别符，每行结果都会有一个id

2.select_type

select 类型，值为以下其中一种:

SIMPLE：进行不需要union 操作或不含子查询的简单select 查询时，响应查询语句的select_type 为SIMPLE（查询中包含连接的情形也一样）。无论查询语句是多么复杂，执行计划中select_type为SIMPLE的单位查询一定只有一个，即最外侧的select查询的select_type通常为SIMPLE。上面那个示例的select_type 就是SIMPLE 类型的。

PRIMARY:一个需要union 操作或含子查询的select 查询执行计划中，位于最外层的select_type 即为PRIMARY。与SIMPLE 一样，select_type 为PRIMARY 的单位select 查询也只存在1个，位于查询最外侧的select 单位查询的select_type 为PRIMARY

UNION:UNION 中的第二个或后面的SELECT 语句，由union 操作联合而成的单位select 查询中，除第一个外，第二个以后的所有单位select 查询的select_type 都为UNION。union 的第一个单位select 的select_type 不是UNION，而是DERIVED。它是一个临时表，用于存储联合（Union）后的查询结果。

mysql> explain select * from table_a where num in
(select num from table_a where `status`='NORMAL' 
union 
select num from table_b where `status`='NORMAL')\G
********** 1. row **********
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: table_a
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 3
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
********** 2. row **********
           id: 2
  select_type: DEPENDENT SUBQUERY
        table: table_a
   partitions: NULL
         type: eq_ref
possible_keys: AK_key_2
          key: AK_key_2
      key_len: 98
          ref: func
         rows: 1
     filtered: 33.33
        Extra: Using where
********** 3. row **********
           id: 3
  select_type: DEPENDENT UNION
        table: table_b
   partitions: NULL
         type: eq_ref
possible_keys: AK_key_2
          key: AK_key_2
      key_len: 98
          ref: func
         rows: 1
     filtered: 33.33
        Extra: Using where
********** 4. row **********
           id: NULL
  select_type: UNION RESULT
        table: <union2,3>
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
     filtered: NULL
        Extra: Using temporary

3个联合查询中，只有第一个（table_a）不是union，其余两个的select_type均为union。union 的第一个查询设置为代表整个union 结果的select_type类型。此外要将3个子查询的结果用union all进行联合，并创建临时表进行使用，所以union all的第一个查询的select_type为DERIVED。

DEPENDENT UNION：UNION 中的第二个或后面的SELECT 语句,取决于外面的查询，与UNION select_type 一样，DEPENDENT UNION 出现在union 或union all 形成的集合查询中。此处的dependent 表示union 或union all 联合而成的单位查询受外部影响。下列查询中，两个select 查询用union 联合起来，所以union 出现在select_type中，从in所包含的子查询中可以看到，两个查询通过union连接在一起。不会在默认优化器模式下先处理IN（subquery）查询内部的子查询，而是读取外部的employees数据表，再执行子查询时，dependent关键字就会出现在select_type中。

一个单位的select查询中还包含其他单位select时，我们将内部的select 查询语句称为子查询，一个查询中含有子查询时，子查询通常会比外部查询先执行，这种处理方式的速度一般会非常快。但对于select type包含dependent关键字的子查询，由于它要依赖外部查询，所以绝对不会比外部查询先执行。因此，select_type包含dependent关键字的子查询先执行往往会比较低效。

UNION RESULT：UNION 的结果，union result为包含union结果的数据表。union all或union（DISTINCT）查询会将所有union结果创建为临时表。执行计划中，该临时表所在行为select_type为union result。由于union result在实际查询中不是单位查询，所以没有单独的id值。

SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询

DERIVED：from子句中出现的子查询，也就是示例中的(select * from table_a)。

DELETE：删除操作

UPDATE：更新操作

INSERT：插入操作

REPLACE：替换操作

以下是一个示例：

mysql> explain select * from table_a where num in
(select num from table_a where `status`='NORMAL' 
union 
select num from table_b where `status`='NORMAL')\G
********** 1. row **********
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: table_a
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 3
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
********** 2. row **********
           id: 2
  select_type: DEPENDENT SUBQUERY
        table: table_a
   partitions: NULL
         type: eq_ref
possible_keys: AK_key_2
          key: AK_key_2
      key_len: 98
          ref: func
         rows: 1
     filtered: 33.33
        Extra: Using where
********** 3. row **********
           id: 3
  select_type: DEPENDENT UNION
        table: table_b
   partitions: NULL
         type: eq_ref
possible_keys: AK_key_2
          key: AK_key_2
      key_len: 98
          ref: func
         rows: 1
     filtered: 33.33
        Extra: Using where
********** 4. row **********
           id: NULL
  select_type: UNION RESULT
        table: <union2,3>
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
     filtered: NULL
        Extra: Using temporary

3.table

查询目标，这里不一定是一个物理表名。

4.partitions

partitions 列代表给定表所使用的分区。这一列只会在EXPLAIN PARTITIONS 语句中出现。

5.type

type是一个非常重要的属性列，它的值基本能直接反应出被分析SQL的效率高低。

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > unique_subquery > index_subquery > range > index_merge > index > ALL

除了ALL之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只能用到一个索引

system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index

const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref

ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。

fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引

ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。

unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值

index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。

range：索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。

index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range

index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

ALL：这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

6.possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到结果。

7.key

查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。

8.key_len

用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就等于整个索引长度，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。

9.ref

如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func。

10.rows

这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值。

11.filtered

显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。

12.extra

这个列可以显示的信息非常多，常用的有

distinct：在select部分使用了distinc关键字

no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询

使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。

using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中

using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。

using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。

using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection：

using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集

using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集

using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。

using temporary：表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来。

using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition

firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个

loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个