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kofsky
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问题记录:如何提高级联分类器速度?

 
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    级联分类器的目标是为了使用较少的特征,拒绝与目标差异较大的样本。由于样本数量较多,即使采用级联boosting分类器,花费时间仍然较大;可否考虑一次拒绝大量相似的候选样本?比如考虑聚类与分类器相集合?<o:p></o:p>

    对于特征,由于每个特征获得效果不一样,提取时间不一样,特征相关性存在差异,因此将特征分组,依据分组的特征来进行聚类和分类是个很好的选择。提取非常简单的特征进行聚类,然后用较复杂的特征进行分类。可行否?? <o:p></o:p>

    样本太多,聚类也太花时间,咋的办????<o:p></o:p>

 
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