oracle 随机查询

【1】方法一：通过dbms_random.random

select   *   from  ( select   *   from  largetable  order   by  dbms_random.random)  where  rownum  <=   20000 ;

【2】方法二：通过dbms_random.value

select   *   from  ( select   *   from  largetable  order   by  dbms_random.value)  where  rownum  <=   20000 ;

【3】方法三：通过采样表扫描

select   *   from  ( select   *   from  largetable sample( 10 ))  where  rownum  <=   20000 ;

下面我们通过实践来比较这3种方法的效率，首先我们创建一个包含有10W条记录的表用于实验:

create   table  LARGETABLE
(
  ID        NUMBER   not   null   primary   key ,
  BIRTHDAY DATE  not   null
)

接下来我们插入10W条数据

create   or   replace   procedure  random_insert  as
  i          number ;
  startDate date : =  sysdate;

begin

   for  i  in   1  ..  100000  loop
     insert   into  largetable  values  (i, startDate  +   1 );
   end  loop  commit ;

end ;

在SQL*PLUS下设置显示SQL语句执行时间：set timing on，让后分别运行上述三条语句：

第一个的执行时间为 00: 00: 16: 04
第二个的执行时间为 00: 00: 54: 04
第三个的执行时间为 00: 00: 08: 07

从这里我们可以看出在进行数据随机抽取时，采用sample的方法效率是最高的。为了保证每次随机查询的数据尽量不重复，我们可以把sample中的百分比提高一些(例如从10%提高到20%)。