`
iamcrzay
  • 浏览: 57602 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 武汉
社区版块
存档分类
最新评论

一些hash算法 ··················

算法J# 
阅读更多
Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类，应该可以满足不少人的需要的： 


/**
* Hash算法大全<br>
* 推荐使用FNV1算法
* @algorithm None
* @author Goodzzp 2006-11-20
* @lastEdit Goodzzp 2006-11-20 
* @editDetail Create
*/
public class HashAlgorithms
{
/**
* 加法hash
* @param key 字符串
* @param prime 一个质数
* @return hash结果
*/
public static int additiveHash(String key, int prime)
{
   int hash, i;
   for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); i++)
    hash += key.charAt(i);
   return (hash % prime);
}

/**
* 旋转hash
* @param key 输入字符串
* @param prime 质数
* @return hash值
*/
public static int rotatingHash(String key, int prime)
{
   int hash, i;
   for (hash=key.length(), i=0; i<key.length(); ++i)
     hash = (hash<<4)^(hash>>28)^key.charAt(i);
   return (hash % prime);
//   return (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20));
}

// 替代：
// 使用：hash = (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20)) & mask;
// 替代：hash %= prime;


/**
* MASK值，随便找一个值，最好是质数
*/
static int M_MASK = 0x8765fed1;
/**
* 一次一个hash
* @param key 输入字符串
* @return 输出hash值
*/
public static int oneByOneHash(String key)
{
   int   hash, i;
   for (hash=0, i=0; i<key.length(); ++i)
   {
     hash += key.charAt(i);
     hash += (hash << 10);
     hash ^= (hash >> 6);
   }
   hash += (hash << 3);
   hash ^= (hash >> 11);
   hash += (hash << 15);
//   return (hash & M_MASK);
   return hash;
}

/**
* Bernstein's hash
* @param key 输入字节数组
* @param level 初始hash常量
* @return 结果hash
*/
public static int bernstein(String key)
{
   int hash = 0;
   int i;
   for (i=0; i<key.length(); ++i) hash = 33*hash + key.charAt(i);
   return hash;
}

//
//// Pearson's Hash
// char pearson(char[]key, ub4 len, char tab[256])
// {
//   char hash;
//   ub4 i;
//   for (hash=len, i=0; i<len; ++i) 
//     hash=tab[hash^key[i]];
//   return (hash);
// }

//// CRC Hashing，计算crc,具体代码见其他
// ub4 crc(char *key, ub4 len, ub4 mask, ub4 tab[256])
// {
//   ub4 hash, i;
//   for (hash=len, i=0; i<len; ++i)
//     hash = (hash >> 8) ^ tab[(hash & 0xff) ^ key[i]];
//   return (hash & mask);
// }

/**
* Universal Hashing
*/
public static int universal(char[]key, int mask, int[] tab)
{
   int hash = key.length, i, len = key.length;
   for (i=0; i<(len<<3); i+=8)
   {
     char k = key[i>>3];
     if ((k&0x01) == 0) hash ^= tab[i+0];
     if ((k&0x02) == 0) hash ^= tab[i+1];
     if ((k&0x04) == 0) hash ^= tab[i+2];
     if ((k&0x08) == 0) hash ^= tab[i+3];
     if ((k&0x10) == 0) hash ^= tab[i+4];
     if ((k&0x20) == 0) hash ^= tab[i+5];
     if ((k&0x40) == 0) hash ^= tab[i+6];
     if ((k&0x80) == 0) hash ^= tab[i+7];
   }
   return (hash & mask);
}

/**
* Zobrist Hashing
*/ 
public static int zobrist( char[] key,int mask, int[][] tab)
{
   int hash, i;
   for (hash=key.length, i=0; i<key.length; ++i)
     hash ^= tab[i][key[i]];
   return (hash & mask);
}

// LOOKUP3 
// 见Bob Jenkins(3).c文件

// 32位FNV算法
static int M_SHIFT = 0;
/**
* 32位的FNV算法
* @param data 数组
* @return int值
*/
    public static int FNVHash(byte[] data)
    {
        int hash = (int)2166136261L;
        for(byte b : data)
            hash = (hash * 16777619) ^ b;
        if (M_SHIFT == 0)
            return hash;
        return (hash ^ (hash >> M_SHIFT)) & M_MASK;
    }
    /**
     * 改进的32位FNV算法1
     * @param data 数组
     * @return int值
     */
    public static int FNVHash1(byte[] data)
    {
        final int p = 16777619;
        int hash = (int)2166136261L;
        for(byte b:data)
            hash = (hash ^ b) * p;
        hash += hash << 13;
        hash ^= hash >> 7;
        hash += hash << 3;
        hash ^= hash >> 17;
        hash += hash << 5;
        return hash;
    }
    /**
     * 改进的32位FNV算法1
     * @param data 字符串
     * @return int值
     */
    public static int FNVHash1(String data)
    {
        final int p = 16777619;
        int hash = (int)2166136261L;
        for(int i=0;i<data.length();i++)
            hash = (hash ^ data.charAt(i)) * p;
        hash += hash << 13;
        hash ^= hash >> 7;
        hash += hash << 3;
        hash ^= hash >> 17;
        hash += hash << 5;
        return hash;
    }

    /**
     * Thomas Wang的算法，整数hash
     */ 
    public static int intHash(int key)
    {
      key += ~(key << 15);
      key ^= (key >>> 10);
      key += (key << 3);
      key ^= (key >>> 6);
      key += ~(key << 11);
      key ^= (key >>> 16);
      return key;
    }
    /**
     * RS算法hash
     * @param str 字符串
     */
    public static int RSHash(String str)
    {
        int b    = 378551;
        int a    = 63689;
        int hash = 0;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash = hash * a + str.charAt(i);
          a    = a * b;
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of RS Hash Function */

    /**
     * JS算法
     */
    public static int JSHash(String str)
    {
       int hash = 1315423911;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of JS Hash Function */

    /**
     * PJW算法
     */
    public static int PJWHash(String str)
    {
        int BitsInUnsignedInt = 32;
        int ThreeQuarters     = (BitsInUnsignedInt * 3) / 4;
        int OneEighth         = BitsInUnsignedInt / 8;
        int HighBits          = 0xFFFFFFFF << (BitsInUnsignedInt - OneEighth);
        int hash              = 0;
        int test              = 0;

       for(int i = 0; i < str.length();i++)
       {
          hash = (hash << OneEighth) + str.charAt(i);

          if((test = hash & HighBits) != 0)
          {
             hash = (( hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));
          }
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of P. J. Weinberger Hash Function */

    /**
     * ELF算法
     */
    public static int ELFHash(String str)
    {
        int hash = 0;
        int x    = 0;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash = (hash << 4) + str.charAt(i);
          if((x = (int)(hash & 0xF0000000L)) != 0)
          {
             hash ^= (x >> 24);
             hash &= ~x;
          }
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of ELF Hash Function */

    /**
     * BKDR算法
     */
    public static int BKDRHash(String str)
    {
        int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..
        int hash = 0;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash = (hash * seed) + str.charAt(i);
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of BKDR Hash Function */

    /**
     * SDBM算法
     */
    public static int SDBMHash(String str)
    {
        int hash = 0;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash = str.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of SDBM Hash Function */

    /**
     * DJB算法
     */
    public static int DJBHash(String str)
    {
       int hash = 5381;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash = ((hash << 5) + hash) + str.charAt(i);
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of DJB Hash Function */

    /**
     * DEK算法
     */
    public static int DEKHash(String str)
    {
        int hash = str.length();

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i);
       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);
    }
    /* End Of DEK Hash Function */

    /**
     * AP算法
     */
    public static int APHash(String str)
    {
        int hash = 0;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)
       {
          hash ^= ((i & 1) == 0) ? ( (hash << 7) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 3)) :
                                   (~((hash << 11) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 5)));
       }

//       return (hash & 0x7FFFFFFF);
       return hash;
    }
    /* End Of AP Hash Function */
    
    /**
     * JAVA自己带的算法
     */
    public static int java(String str)
{
   int h = 0;
   int off = 0;
   int len = str.length();
   for (int i = 0; i < len; i++)
   {
    h = 31 * h + str.charAt(off++);
   }
   return h;
}
    
    /**
     * 混合hash算法，输出64位的值
     */
    public static long mixHash(String str)
    {
    long hash = str.hashCode();
    hash <<= 32;
    hash |= FNVHash1(str);
    return hash;
    }
分享到：
| 优秀Java程序员必须了解GC的工作原理
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    高运算性能,低碰撞率的hash算法MurmurHash算法.zip

    MurmurHash算法由Austin Appleby创建于2008年，现已应用到Hadoop、libstdc 、nginx、libmemcached,Redis，Memcached，Cassandra，HBase，Lucene等开源系统。2011年Appleby被Google雇佣，随后Google推出其变种的...

    20多个常用的Hash算法C++ 实现

    Hash函数集合，包含主流的hash函数: nginx_hash算法，OpenSSL_hash算法，RSHash，JSHash，PJWHash，ELFHash，BKDRHash，DJBHash，DEKHash，APHash等等!

    C语言实现hash算法

    在IT领域，哈希算法（Hash Algorithm）是一种用于将任意长度的数据转化为固定长度输出的算法。这个过程通常称为哈希或散列。哈希算法在信息安全、数据完整性验证、密码学等多个方面都有着广泛的应用。本项目是用...

    hash算法工具类

    一个hash算法的工具类，里面包含了一些常用的hash算法

    常用的hash算法(java实现)

    在计算机科学中，哈希（Hash）算法是一种用于将任意长度的数据映射为固定长度输出的函数。这种输出通常称为哈希值或消息摘要。在Java编程语言中，实现哈希算法可以方便地用于数据验证、查找表以及密码存储等多种用途...

    图像的相似度Hash算法(aHash的delphi实现).rar

    在IT领域，Hash算法是一种广泛应用于数据验证、存储和比较的技术。它将任意长度的数据转换成固定长度的输出，通常称为Hash值或指纹。在这个压缩包中，我们重点关注的是图像的相似度Hash算法，特别是平均哈希算法(a...

    Java实现GeoHash算法

    Java实现GeoHash算法是一种在IT领域中用于地理位置数据存储和检索的技术。GeoHash将经纬度坐标转换为字符串，使得地理位置可以被高效地索引和查询。这种算法利用了空间分割和编码策略，使得相邻的位置在编码后具有...

    Hash算法MD5实验报告材料.doc

    "Hash算法MD5实验报告材料" 本实验报告主要介绍了Hash算法MD5的实验报告，旨在通过实际编程来了解MD5算法的加密和解密过程，并加深对Hash算法的认识。 一、Hash算法的定义 Hash算法是一种将输入数据转换为固定...

    geohash算法实现Java代码

    GeoHash算法是一种基于地理坐标的分布式空间索引技术，它通过将地球表面的经纬度坐标转化为可比较的字符串，使得我们可以高效地进行地理位置的搜索、范围查询以及邻居查找等操作。这种算法尤其适用于大数据和分布式...

    hash算法相关介绍

    ### Hash算法相关介绍 在计算机科学领域，哈希（Hash）是一种将任意长度的数据映射为固定长度数据的技术。哈希算法广泛应用于多种场景中，包括但不限于数据完整性验证、密码存储、快速查找等。本文主要介绍了几种...

    geohash算法实现

    Geohash算法实现，经纬度到geohash编码的实现

    hash算法C代码实现

    哈希（Hash）算法在计算机科学中扮演着重要的角色，特别是在数据存储、文件校验、信息安全等领域。本文将深入探讨哈希算法的原理，并提供一个简单的C语言实现示例。 哈希算法，又称为散列函数，是一种将任意长度的...

    Hash算法大全.txt

    ### Hash算法大全 #### 一、引言 Hash算法是一种将任意长度的数据转换为固定长度输出的方法，这种输出通常称为Hash值或Hash码。在计算机科学领域，Hash算法被广泛应用于数据查找、密码存储以及数据完整性校验等多...

    python版本的各种hash算法

    python版本的各种hash算法

    hash算法大全.doc

    Hash 算法大全 在计算机科学中，Hash 算法是一种将任意长度的字符串转换为固定长度的字符串的算法。Hash 算法有很多种，包括加法 Hash、旋转 Hash、一次一个 Hash、Bernstein's Hash 等。在这里，我们将详细介绍...

    Go-fasthashgo写的一个hash算法比标准hash算法的速度更快占用内存更低

    在编程领域，哈希算法（Hash Algorithm）是用于将任意长度的数据映射为固定长度的输出，通常这个输出称为哈希值。哈希算法在很多场景下被广泛应用，如数据完整性校验、缓存查找、数据库索引等。Go语言标准库中提供了...

    几种经典的Hash算法的实现(源代码)

    ### 经典Hash算法概述与实现 #### 一、引言 哈希算法在计算机科学领域扮演着极其重要的角色，特别是在数据检索、信息安全以及数据完整性校验等方面。它能够将任意长度的数据转换成一个固定长度的哈希值，这一过程在...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics