树形结构

树形结构（tree）是比较常用的数据结构了，MIDP中没有它的身影，不然我就不用写这篇文章了。
代码如下:

<!---->/**
 *
 * @author hunhun1981
 */
public class HTree {
 
 private HNode root;
 
 private HNode current;
 
 private int currDepth;
 
 private int maxDepth;
 
 public HTree(Object rootValue) {
  root = new HNode(null, rootValue);
  current = root;
 }
 
 public void goRoot() {
  current = root;
  currDepth = 0;
 }
 
 public boolean goChild(int index) {
  if (current.childList != null) {
   if (current.childList.size() > 0
     && index < current.childList.size()) {
    current = (HNode) current.childList.elementAt(index);
    currDepth++;
    if (currDepth > maxDepth) {
     maxDepth = currDepth;
    }
    return true;
   }
  }
  return false;
 }
 
 public void goBack() {
  if (current.father != null) {
   current = current.father;
   currDepth–;
  }
 }
 
 public Object getCurrent() {
  return current.value;
 }
 
 public int getCurrentDepth() {
  return currDepth;
 }
 
 public int getMaxDepth() {
  return maxDepth;
 }
 
 public Object[] getChilds() {
  if (current.childList != null) {
   if (current.childList.size() > 0) {
    Object[] ret = new Object[current.childList.size()];
    for (int i = 0; i < ret.length; i++) {
     ret[i] = ((HNode) current.childList.elementAt(i)).value;
    }
    return ret;
   }
  }
  return null;
 }
 
 public Object getChild(int index) {
  if (current.childList != null) {
   if (current.childList.size() > 0
     && index < current.childList.size()) {
    return ((HNode) current.childList.elementAt(index)).value;
   }
  }
  return null;
 }
 
 public void addChild(Object obj) {
  if (current.childList == null) {
   current.childList = new Vector();
  }
  current.childList.addElement(new HNode(current, obj));
 }
 
 public void addChilds(Object[] objs) {
  if (current.childList == null) {
   current.childList = new Vector();
  }
  for (int i = 0; i < objs.length; i++) {
   current.childList.addElement(new HNode(current, objs[i]));
  }
 }
 
 public int hasChild() {
  if (current.childList == null || current.childList.size() <= 0) {
   return 0;
  } else {
   return current.childList.size();
  }
 }
 
 private class HNode {
 
  public Vector childList;
 
  public HNode father;
 
  public Object value;
 
  public HNode(HNode father, Object value) {
   this.value = value;
   this.father = father;
   this.childList = null;
  }
 }
}

这个类实现简单，没有包含复杂的功能，仅仅用来做树形数据的存储还是不错的。比如游戏中用来管理场景，管理资源；应用中用来作分类数据的表现等等。完全足以胜任。
使用方法如下：

<!---->HTree tree = new HTree(”root”);//会自动创建一个默认的根节点
tree.addChild(”天才”);//在根节点添加新的节点
tree.addChild(”白痴”);
tree.goChild(0);//进入到当前节点的第一个节点（天才）。
tree.addChild(”天才1号”);//在当前节点（天才）添加新的节点
tree.addChild(”天才2号”);
tree.goBack();//返回当前节点（天才）的父节点（根）
tree.goChild(1);//进入到当前节点的第二个节点（白痴）。
tree.addChild(”白痴1号”);//在当前节点（白痴）添加新的节点
tree.addChild(”白痴2号”);
tree.goRoot();//完成创建后将当前节点设置为根节点。
…

上面的代码创建了一棵完整的树，当然，您可以使用任何对象代替这里存储的String对象。
还有一些方法，一看函数名大概都能明白，就不再唠叨了。
遍历的方法于上面创建树的方法相似，总之，要注意当前节点的位置，以免下次使用时处在错误的位置。
有兴趣的朋友可以扩展一下遍历方法。不过我觉得没必要。因为J2ME环境下更需要的是树形结构，而不是强大的tree对象。

总之，我比较倾向于简单实现，希望它不太让人觉得简陋就好。从实用出发，它还是能够满足大部分受限平台的需求的。