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Auguries of Innocence
To see a World in a Grain of Sand
And a Heaven in a Wild Flower,
Hold Infinity in the palm of your hand
And Eternity in an hour.
天真的預言
一顆沙裡看出一個世界,
一朵野花裡一座天堂,
把無限放在你的手掌上,
永恆在一剎那裡收藏。
大学的时候LP在一张卡片上摘抄的诗,今天翻出来,别有味道,纪念曾经年轻的过去。
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erlang安装包,rabbmit安装环境
linux 下的oracle数据库的开机启动脚本,将里面的/home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1 都改成你的oracle数据库的路径。在root用户下chmod +x 添加执行权限,然后./oracle_setup.sh 执行即可。
基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度算法实现与初级应用,基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度算法实践:初级拉格朗日算法应用,GAMS代码:基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度 该代码并非完全复现该文献,而是参照文献 《基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度》 的目标级联分析法(ATC)的算法部分,采用初级的拉格朗日算法,主网与配网部分模型较为简化。 代码结构完整,注释详细,可读性较强,可以在此基础上进行修改或者移植。 适用于初学者学习ATC模型 ,GAMS代码;目标级联分析法(ATC);微网主动配电系统;自治优化经济调度;拉格朗日算法;主网与配网模型简化;代码结构完整;注释详细;可读性强;初学者学习ATC模型。,基于ATC算法的GAMS多微网经济调度优化代码:简化版学习指南
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类——适用于风光场景生成的高效算法创新,基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成,包含K-means等多种聚类方法与效果评价),基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成) 摘要:代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类,代码中,主要做了四种聚类算法,包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法,并且包含了对聚类场景以及聚类效果的评价,通过DBI的计算值综合对比评价不同方法的聚类效果,程序实现效果非常好,适合对于算法创新有需求的人,且也包含基础的k-means算法,用来学习也非常棒 另外,此代码同样适用于风光场景生成,自己准备好风光场景数据即可 代码非常精品,有部分注释; ,核心关键词: 1. 基于ISODATA改进算法 2. 负荷场景曲线聚类 3. K-means算法 4. 聚类场景评价 5. 聚类效果评价 6. DBI计算值 7. 算法创新需求 8. 风光场景生成 以上关键词用分号分隔为: 1. 基于ISO
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