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baichoufei90：
hadoop权威指南说ZK的zab协议不是用的paxos算法。 ...
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shin1355：
看了一小部分，看不下去了，
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b_l_east：
表示没看懂楼主关于选举算法的描述，顿时没了读下去的兴致
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prince4426：
好前沿的技术呀
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zk519720303：
zookeeper原理（转）
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mysql4.0旧数据laitin1升级为mysql5.0的utf-8方法
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场景:
源数据库:mysql4.0
编码:latin1
目标数据库:mysql5.0及以上版本
编码:utf-8
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问题描述:
"数据库里面已经存在某中文名还是可以注册"
项目:
保密
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实现方法
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第一步：导出旧数据
mysqldump --default-character-set=latin1 -u root -prunsky --quick newbbs | gzip > /usr/local/newbbs.gz
第二步：转换编码
1.先解压上面的newbbs.gz
2.转换旧数据编码
iconv -t utf-8 < xx.sql > xx_new.sql
第三步：导入
修改xx_new.sql，增加一条sql语句： "SET NAMES utf8;"，保存。
导入导新建的数据库中(mysql5.0-utf-8编码的库中)
mysql -hlocalhost -uroot my_db < xx_new.sql
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算法是计算机科学的核心，它们在解决各种问题时发挥着关键作用。一个好的算法不仅可以提高程序的效率，还可以简化复杂的问题。下面我将通过一个具体的例子——快速排序算法（Quick Sort）——来展示算法的实现过程，包括资源描述和项目源码。 ### 快速排序算法简介 快速排序是一种高效的排序算法，采用分治法的思想。其基本步骤如下： 1. 从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot）。 2. 重新排序数列，所有比基准值小的元素放到基准前面，所有比基准值大的元素放到基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分割（partition）操作。 3. 递归地（recursive）把小于基准值的子数列和大于基准值的子数列排序。 ### 资源描述 快速排序算法因其高效性和简洁性，在实际应用中非常受欢迎。它的时间复杂度平均为 O(n log n)，最坏情况下为 O(n^2)，但这种情况很少发生。快速排序的空间复杂度为 O(log n)，因为它使用了递归来实现。 快速排序的一个典型应用场景是在数据库系统中对大量数据进行排序。由于它的高效性，快速排序
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