我们80后现在最老的也就28岁，最小的19岁，也许19到28岁是一个人一生中最苦闷，最愚蠢的年龄段吧。因为这是我们的梦想从无到有再到破灭的年龄。也是我们从理想主义者变成半现实主义，甚至彻底的现实主义者的年龄。
直到今天，我始终讨厌太现实的人，做什么都有目的性，我从心里烦这类人。也许有一天，现实主义者们真的成功了，他们住别墅，开法拉利，环游世界。。。可那样的人生就幸福了么？我不知道，如果幸福是这么高的标准，那大多数中国人都还活在地狱里呢。反正有这么多不幸的同胞陪着我，我着急什么？如今的我们，幸福感到底来自于金钱，理想还是爱情？真的很难说，因人而异，但选择爱情和理想的一定是少数人。《奋斗》里的陆涛实在是太少太少了。
以前一直有个流行的说发，说我们80后
上小学时，上大学是不要钱的；
等我们上大学了，上小学又不要钱了。
我们还没工作时，工作是分配的；
等我们可以工作时，撞得头破血流才勉强找份饿不死人的工作。
我们不能挣钱的时候，房子是分配的；
我们能挣钱的时候，却发现房子已经买不起了。
我们没找工作的时候，小学生也能当领导；
我们找工作的时候，大学生也只能洗厕所。
有人说80后自私、堕落，那也只是极少数而已，我们中的绝大多数都在努力地适应着这个社会，从上小学的时候起，我们最早认识的汉字就是黑板上方那八个大红字“好好学习，天天向上”，等我们苦苦的学习了12年甚至更多年，终于进了大学的门，才发现大学是那么的无聊和苦闷，尤其是理工科。于是我们开始“好好睡觉，天天上网”，等我们终于睡到了毕业，才发现社会更加的无聊和苦闷，尤其是某些老板和领导有眼无珠，把我们当廉价劳动力使用，动不动就分配给我们一个极其简单，文盲也能做好，但要一遍遍重复的烦琐的体力活，比如看大门。我的一个男同事河北工业大学毕业后在单位里先从看大门干起来。
这样的生活，谁的梦想不破灭？如果真的有理想，早把大门钥匙扔厕所里去干自己喜欢干的事了。
可我们80后的理想是什么呢？想想《奋斗》里的向南吧，他的理想就是天天和老婆呆在一起，吃饱了玩，玩累了睡，睡醒了再吃，我想这就是大多数男人的终极理想了。安于现状未尝不好，至少可以衰老的慢一点，向南就是心理不成熟的男童的代表，还好他让杨小芸怀孕了，至少他生理还能成熟。80后里面，太多这种没责任感的大小孩了，但是责任感能盖过爱情吗？如果能，杨小芸也不会跪下来求他复婚，我不相信他们复婚后，一切会有什么改变，杨小芸还会一如继往的任性自私庸俗，而向南也会照样开他的奥拓，打他的CS，可是他们谁也离不开谁，因为他们是同类，而向南和遥遥，终究是两个世界的人，所以他对遥遥更加不负责任了。
被你和我迥然不同的生活所吸引，只是一时而已，人永远不可能爱别人超过自己。门当户对四个字很老，却真的有道理。爱你等于爱自己，因为我们很相似。
这也许就是80后的爱情观吧，至少是《奋斗》传达给我们的，一开始我始终想不通陆涛为什么不爱米莱，我甚至想去问问石大编剧，是不是这是他的真事编的，不然有几个傻瓜会不爱富家女而爱卖鱼老板的女儿？？？
可是后来想了想，我才觉得我们的生活中，尤其是80后里，一定会有陆涛这样的理想主义者，陆涛骨子里是徐志森的不服输，功力，却从小耳濡目染陆亚迅的大隐于市。他不是生意人，他像陆亚迅多过徐志森，徐志森是商人，陆亚迅只是做自己的本职工作，建筑。陆涛只想做建筑，只是他更希望距离成功近一些。最终陆涛还是陆涛，他选的不是小灵仙儿，也不是米莱，因为他本质上不是有钱人，他又一无所有了。
我们都是这美丽世界的孤儿，在寻找自己的同类，找到之后才发现自己不是孤独的，不是怪物，不是一个人在奋斗。这就是夏琳之余陆涛无法取代的意义。在他越来越徐涛的过程中，徐涛和陆涛始终在斗争，夏琳就是陆涛的本来状态。他看到夏琳就会安心，知道自己还是陆涛。当夏琳不在了，他就会茫然，因为他找不到自己了。
理想主义者最大的敌人就是自己，坚持自我是多么的可贵，没个人都坚持自我，并且尊重他人，这就是我的“主义”。
其实，所谓80后，包括70后，90后，00后都是荒唐的名词，大家都说《奋斗》是80后的圣经，可它的编剧石康已经30多岁，难道他这个70后比80后更了解80后吗？80后最大的资本就是有一些人的理想尚未彻底破灭，所以，我爱那些有理想的人，我想为他们说句公道话，因为我也在其中。(
分享到：
相关推荐
IncompatibleClassChangeError(解决方案).md
智慧工地，作为现代建筑施工管理的创新模式，以“智慧工地云平台”为核心，整合施工现场的“人机料法环”关键要素，实现了业务系统的协同共享，为施工企业提供了标准化、精益化的工程管理方案，同时也为政府监管提供了数据分析及决策支持。这一解决方案依托云网一体化产品及物联网资源，通过集成公司业务优势，面向政府监管部门和建筑施工企业，自主研发并整合加载了多种工地行业应用。这些应用不仅全面连接了施工现场的人员、机械、车辆和物料，实现了数据的智能采集、定位、监测、控制、分析及管理，还打造了物联网终端、网络层、平台层、应用层等全方位的安全能力，确保了整个系统的可靠、可用、可控和保密。 在整体解决方案中，智慧工地提供了政府监管级、建筑企业级和施工现场级三类解决方案。政府监管级解决方案以一体化监管平台为核心，通过GIS地图展示辖区内工程项目、人员、设备信息，实现了施工现场安全状况和参建各方行为的实时监控和事前预防。建筑企业级解决方案则通过综合管理平台，提供项目管理、进度管控、劳务实名制等一站式服务，帮助企业实现工程管理的标准化和精益化。施工现场级解决方案则以可视化平台为基础，集成多个业务应用子系统，借助物联网应用终端，实现了施工信息化、管理智能化、监测自动化和决策可视化。这些解决方案的应用，不仅提高了施工效率和工程质量，还降低了安全风险，为建筑行业的可持续发展提供了有力支持。 值得一提的是，智慧工地的应用系统还围绕着工地“人、机、材、环”四个重要因素，提供了各类信息化应用系统。这些系统通过配置同步用户的组织结构、智能权限，结合各类子系统应用，实现了信息的有效触达、问题的及时跟进和工地的有序管理。此外，智慧工地还结合了虚拟现实（VR）和建筑信息模型（BIM）等先进技术，为施工人员提供了更为直观、生动的培训和管理工具。这些创新技术的应用，不仅提升了施工人员的技能水平和安全意识，还为建筑行业的数字化转型和智能化升级注入了新的活力。总的来说，智慧工地解决方案以其创新性、实用性和高效性，正在逐步改变建筑施工行业的传统管理模式，引领着建筑行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。
123
asdjhfjsnlkdmv
该代码实现了基于机器学习的车辆价格预测模型，利用不同回归算法（如线性回归、随机森林回归和 KNN 回归）对车辆的当前价格（current price）进行预测。代码首先进行数据加载与预处理，包括删除无关特征、归一化处理等；然后使用不同的机器学习模型进行训练，并评估它们的表现（通过 R²、MAE、MSE 等指标）；最后通过可视化工具对模型预测效果进行分析。目的是为车辆价格预测任务找到最合适的回归模型。 适用人群： 数据科学家和机器学习工程师：对于需要进行回归建模和模型选择的从业者，尤其是对车辆数据或类似领域有兴趣的。 企业数据分析师：在汽车行业或二手车市场中，需要对车辆价格进行预测和分析的专业人员。 机器学习学习者：希望学习如何使用 Python 实现机器学习模型、数据预处理和评估的初学者或中级学习者。 使用场景及目标： 汽车定价与估值：用于为汽车或二手车定价，尤其是当需要预测车辆的当前市场价格时。 汽车行业市场分析：通过数据分析和回归预测，帮助汽车销售商、经销商或市场分析师预测未来的市场价格趋势。 二手车市场：为二手车买卖双方提供价格参考，帮助制定合理的交易价格。
基于模型预测控制(mpc)的车辆道，车辆轨迹跟踪，道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制
StoreError解决办法.md
白色精致风格的个人简历模板下载.zip
白色宽屏风格的房产介绍服务网站模板下载.zip
基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目），本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到98分，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、毕业设计、期末大作业和课程设计使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统源码毕业设计（高分项目）基于
白色宽屏风格的生物医疗实验室企业网站模板.rar
C# 操作Access数据库
NSFileSystemError如何解决.md
白色简洁风格的商户销售统计图源码下载.zip
白色简洁风格的室内设计整站网站源码下载.zip
侧吸式油烟机sw16可编辑全套技术资料100%好用.zip
在 MATLAB 中进行人脸识别可以通过使用内置的工具箱和函数来实现。MATLAB 提供了计算机视觉工具箱（Computer Vision Toolbox），其中包含了用于图像处理、特征提取以及机器学习的函数，可以用来构建一个人脸识别系统。下面是一个简化的教程，介绍如何使用 MATLAB 进行人脸识别。 ### 准备工作 1. **安装必要的工具箱**：确保你已经安装了“计算机视觉工具箱”和“深度学习工具箱”。如果没有，可以通过 MATLAB 的附加功能管理器安装它们。 2. **获取数据集**：准备一个包含不同个体的人脸图像的数据集。你可以自己收集图片，或者使用公开的数据集如 AT&T Faces Database 或 LFW (Labeled Faces in the Wild) 数据集。 3. **安装预训练模型（可选）**：如果你打算使用深度学习方法，MATLAB 提供了一些预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如 AlexNet, GoogLeNet 等，可以直接加载并用于特征提取或分类。 ### 步骤指南 #### 1. 加载人脸检测器 ```matlab face
白色宽屏风格的建筑设计公司企业网站源码下载.zip
智慧工地，作为现代建筑施工管理的创新模式，以“智慧工地云平台”为核心，整合施工现场的“人机料法环”关键要素，实现了业务系统的协同共享，为施工企业提供了标准化、精益化的工程管理方案，同时也为政府监管提供了数据分析及决策支持。这一解决方案依托云网一体化产品及物联网资源，通过集成公司业务优势，面向政府监管部门和建筑施工企业，自主研发并整合加载了多种工地行业应用。这些应用不仅全面连接了施工现场的人员、机械、车辆和物料，实现了数据的智能采集、定位、监测、控制、分析及管理，还打造了物联网终端、网络层、平台层、应用层等全方位的安全能力，确保了整个系统的可靠、可用、可控和保密。 在整体解决方案中，智慧工地提供了政府监管级、建筑企业级和施工现场级三类解决方案。政府监管级解决方案以一体化监管平台为核心，通过GIS地图展示辖区内工程项目、人员、设备信息，实现了施工现场安全状况和参建各方行为的实时监控和事前预防。建筑企业级解决方案则通过综合管理平台，提供项目管理、进度管控、劳务实名制等一站式服务，帮助企业实现工程管理的标准化和精益化。施工现场级解决方案则以可视化平台为基础，集成多个业务应用子系统，借助物联网应用终端，实现了施工信息化、管理智能化、监测自动化和决策可视化。这些解决方案的应用，不仅提高了施工效率和工程质量，还降低了安全风险，为建筑行业的可持续发展提供了有力支持。 值得一提的是，智慧工地的应用系统还围绕着工地“人、机、材、环”四个重要因素，提供了各类信息化应用系统。这些系统通过配置同步用户的组织结构、智能权限，结合各类子系统应用，实现了信息的有效触达、问题的及时跟进和工地的有序管理。此外，智慧工地还结合了虚拟现实（VR）和建筑信息模型（BIM）等先进技术，为施工人员提供了更为直观、生动的培训和管理工具。这些创新技术的应用，不仅提升了施工人员的技能水平和安全意识，还为建筑行业的数字化转型和智能化升级注入了新的活力。总的来说，智慧工地解决方案以其创新性、实用性和高效性，正在逐步改变建筑施工行业的传统管理模式，引领着建筑行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。
履带车底盘sw16全套技术资料100%好用.zip