一些简单的oracle查询优化

一些简单的oracle查询优化

 

• 使用where过滤行
  如果查询数据时禁止用程序过滤数据，尽量在sql中过滤数据。例如 查询性别为男的用户记录，一定要在where条件中过滤记录不能通过查询所有结果后在程序里面过滤
• 使用表连接而不是多个查询
  在涉及到查询多个时，尽量使用表之间的连接进行查询，不要单独进行查询，然后再通过程序把结果集合起来。
• 执行连接时使用完全限定的列引用
  在查询中包含表的别名，并为查询所引用的每列制定合适的别名，这样查询就不需要去查询表的列。
• 使用CASE表达式而不是多个查询
  当要对一个表的相同自行许多计算时，使用CASE表达式而不是用多个查询
  Select 
  Cont(case when price <13 then 1 else null end )  low,
  Cont(case when price  between    13 and 15  then 1 else null end ) med,
  Cont(case when price >13 then 1 else null end ) high
   from table

• 增加表索引
  1.要对指定的查询条件创建索引，但是在查询中用到 like '%name%' 是不走索引的尽量采用 like '%name' or like 'name%' 。
  2.创建函数索引
  如果查询条件为通过函数查询 例如 where name =Upper('AaBbCcDd')  ,这样要创建Upper（name）索引
  3.内容经常重复的字段不能建索引，例如性别之类的字段，里面的数据重复几率太大，不用创建索引。

• 使用WHERE而不用HAVING
  Where用于过滤行，having用于过滤组，因为行被分组后，having才能过滤组，所以尽量用where过滤

• 使用exists而不用IN
   因为Exists只检查行的存在，而in检查实际值。
  
• 使用相同的SQL
  如果执行相同，oracle会使用缓存里面的数据，使用的SQL 必须绝对相同
  所有字符必须相同
  大小写要相同
  空格要相同
  

上面为一些简单的oracle SQL 注意地方。其实oracle优化还有很多，例如怎么去创建表空间，表空间怎么发布，怎么去创建索引，索引处理，怎么应用oracle的缓存，还有oracle独有的基于成本的优化等。这里面就大有学问了，希望大家一起交流。

 

评论

3 楼 dingjun1 2010-04-01  

lirig 写道

都走索引，不过查询的结果和like '%name%'不一样

我做了个实验，

create index t_ryzhxm on t_zzjg_ryzh(c_xm);
1、select * from t_zzjg_ryzh where c_xm like '吴%'
是会对索引进行范围扫描

2、select * from t_zzjg_ryzh where c_xm like '吴%' or c_xm like '%吴'
是全表扫描

3、select * from t_zzjg_ryzh where  c_xm like '%吴'
也是全表扫描（估计建一个反序索引，应该能范围扫描）
=======================================================
还是说我建索引的方式和你说的不一样？

2 楼 lirig 2010-04-01  

dingjun1 写道

1、使用CASE表达式而不是多个查询
这种用法对我个人来说很新颖，记下了。

对
like '%name%' 和like '%name' or like 'name%'有点疑问

like '%name%'是全表扫描，
但是ike '%name' or like 'name%'应该只有其中一个能走索引，另一个还是会全表扫描吧。
不会又创建一个反序索引又创建一正向的索引吧。

都走索引，不过查询的结果和like '%name%'不一样

1 楼 dingjun1 2010-04-01  

1、使用CASE表达式而不是多个查询
这种用法对我个人来说很新颖，记下了。

对
like '%name%' 和like '%name' or like 'name%'有点疑问

like '%name%'是全表扫描，
但是ike '%name' or like 'name%'应该只有其中一个能走索引，另一个还是会全表扫描吧。
不会又创建一个反序索引又创建一正向的索引吧。