- 浏览: 105568 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
ansjsun:
看了你的文章..做的东西..很让人兴奋啊...
今天设计了hadoop job tracker fault tolerant -
jianyemaycry:
...
a java map reduce framework -
stephen80:
是的。我的代码有问题。引出程序设计的原则:1.不要尽可能的利用 ...
java SynchronousQueue 似乎有的一个bug
相关推荐
【云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战】是一门以实战为导向的课程,由资深IT专家王家林老师主讲。课程的核心是通过案例教学,帮助学员掌握Hadoop这一强大的分布式大数据处理框架,适用于互联网企业、金融...
"Hadoop深入浅出配套PPT"则可能包含可视化教学材料,通过图表和案例分析帮助理解Hadoop的运作模式和优势。PPT可能会覆盖Hadoop生态系统中的其他重要组件,如YARN(资源调度器)、HBase(NoSQL数据库)、Hive(数据...
云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战 本篇文章主要讲述了云计算、大数据和Hadoop技术的相关知识点,涵盖了云计算的定义、特征、分类、核心技术、Hadoop的安装和配置、HDFS原理及开发、MapReduce原理及...
**云计算分布式大数据-Hadoop深入浅出案例驱动实战外训讲义** 在当今信息化时代,大数据已成为企业竞争力的关键因素。云计算以其弹性、可扩展性和成本效益为处理海量数据提供了理想的平台。其中,Hadoop作为开源的...
《Hadoop深入浅出之Hive介绍》 Hive,作为大数据处理的重要工具,是建立在Hadoop生态系统上的数据仓库框架。它旨在提供一个简单、SQL-like的查询语言HiveQL,使得熟悉SQL的用户无需深入理解MapReduce的复杂性,也能...
Hadoop深入浅出之Cluster介绍.pptx
云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战外训讲义214.pptx
很详细,213页 1、Hadoop安装、配置与管理 2、HDFS原理及开发,HDFS文件管理 3、Map-Reduce原理及开发 4、Hbase的安装和配置、原理、开发 5、Hive的安装和配置、原理、开发
本篇将深入探讨Hadoop的各个方面,包括HDFS(Hadoop Distributed File System)架构、MapReduce编程模型、Hadoop的调度算法、用户命令和管理员命令,以及IPC(Inter-Process Communication)包的源代码分析。...
本书详细地讲述了Hadoop生态圈中最为重要的几个组件。不仅介绍了Hadoop涉及的分布式理论基础知识,还着重讲解Hadoop系统的工程实践应用。为了深入浅出地讲述Hadoop各个组件的运行机理,作者使用了贴切的实战用例
大数据的兴起促使了Hadoop的快速发展,而IBM的专家团队通过本书提供了对Hadoop深入而易于理解的见解,覆盖了从基础概念到实际应用的各个方面。 本书详细介绍了Hadoop 2生态系统和Yarn(Yet Another Resource ...
《Hadoop实战完整源码》是一份针对大数据处理框架Hadoop深入实践的资源,它包含了丰富的源代码示例,旨在帮助开发者和数据工程师更深入地理解Hadoop的内部工作机制,并提升在实际项目中的应用能力。这份源码集合是...
第三章Components of Hadoop深入介绍了Hadoop的主要组件。Hadoop是一个开源框架,允许分布在不同物理机上的大量计算机集群存储和处理大规模数据集。它基于Google的MapReduce论文,并构建了Hadoop Distributed File ...
《Hadoop实战》是针对大数据处理领域的一本权威...通过《Hadoop实战》的学习,无论是初学者还是有经验的开发者,都能获得对Hadoop深入的理解和实践经验,掌握大数据处理的关键技能,为应对大数据时代的挑战做好准备。
本文带来的资源是hadoop权威指南第四版中文版,适合hadoop深入学习
Hadoop技术内幕 深入解析