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各种排序算法java实现

算法JavaJ#Blog 
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原文地址 http://blog.csdn.net/lschou520/archive/2008/10/29/3176422.aspx
插入排序:
 
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  InsertSort  implements  SortUtil.Sort{
  5.      /* (non-Javadoc)
  6.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  7.      */
  8.      public   void  sort( int [] data) {
  9.          int  temp;
  10.          for ( int  i= 1 ;i<data.length;i++){
  11.              for ( int  j=i;(j> 0 )&&(data[j]<data[j- 1 ]);j--){
  12.                 SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
  13.             }
  14.         }        
  15.     }
  16. }
冒泡排序:
 
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  BubbleSort  implements  SortUtil.Sort{
  5.      /* (non-Javadoc)
  6.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  7.      */
  8.      public   void  sort( int [] data) {
  9.          int  temp;
  10.          for ( int  i= 0 ;i<data.length;i++){
  11.              for ( int  j=data.length- 1 ;j>i;j--){
  12.                  if (data[j]<data[j- 1 ]){
  13.                     SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
  14.                 }
  15.             }
  16.         }
  17.     }
  18. }
选择排序:
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  SelectionSort  implements  SortUtil.Sort {
  5.      /*
  6.      * (non-Javadoc)
  7.      * 
  8.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  9.      */
  10.      public   void  sort( int [] data) {
  11.          int  temp;
  12.          for  ( int  i =  0 ; i < data.length; i++) {
  13.              int  lowIndex = i;
  14.              for  ( int  j = data.length -  1 ; j > i; j--) {
  15.                  if  (data[j] < data[lowIndex]) {
  16.                     lowIndex = j;
  17.                 }
  18.             }
  19.             SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
  20.         }
  21.     }
  22. }
Shell排序:
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  ShellSort  implements  SortUtil.Sort{
  5.      /* (non-Javadoc)
  6.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  7.      */
  8.      public   void  sort( int [] data) {
  9.          for ( int  i=data.length/ 2 ;i> 2 ;i/= 2 ){
  10.              for ( int  j= 0 ;j<i;j++){
  11.                 insertSort(data,j,i);
  12.             }
  13.         }
  14.         insertSort(data, 0 , 1 );
  15.     }
  16.      /**
  17.      * @param data
  18.      * @param j
  19.      * @param i
  20.      */
  21.      private   void  insertSort( int [] data,  int  start,  int  inc) {
  22.          int  temp;
  23.          for ( int  i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
  24.              for ( int  j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
  25.                 SortUtil.swap(data,j,j-inc);
  26.             }
  27.         }
  28.     }
  29. }
快速排序:
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  QuickSort  implements  SortUtil.Sort{
  5.      /* (non-Javadoc)
  6.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  7.      */
  8.      public   void  sort( int [] data) {
  9.         quickSort(data, 0 ,data.length- 1 );        
  10.     }
  11.      private   void  quickSort( int [] data, int  i, int  j){
  12.          int  pivotIndex=(i+j)/ 2 ;
  13.          //swap
  14.         SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
  15.         
  16.          int  k=partition(data,i- 1 ,j,data[j]);
  17.         SortUtil.swap(data,k,j);
  18.          if ((k-i)> 1 ) quickSort(data,i,k- 1 );
  19.          if ((j-k)> 1 ) quickSort(data,k+ 1 ,j);
  20.         
  21.     }
  22.      /**
  23.      * @param data
  24.      * @param i
  25.      * @param j
  26.      * @return
  27.      */
  28.      private   int  partition( int [] data,  int  l,  int  r, int  pivot) {
  29.          do {
  30.             while (data[++l]<pivot);
  31.             while ((r!= 0 )&&data[--r]>pivot);
  32.            SortUtil.swap(data,l,r);
  33.         }
  34.          while (l<r);
  35.         SortUtil.swap(data,l,r);        
  36.          return  l;
  37.     }
  38. }
改进后的快速排序:
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  ImprovedQuickSort  implements  SortUtil.Sort {
  5.      private   static   int  MAX_STACK_SIZE= 4096 ;
  6.      private   static   int  THRESHOLD= 10 ;
  7.      /* (non-Javadoc)
  8.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  9.      */
  10.      public   void  sort( int [] data) {
  11.          int [] stack= new   int [MAX_STACK_SIZE];
  12.         
  13.          int  top=- 1 ;
  14.          int  pivot;
  15.          int  pivotIndex,l,r;
  16.         
  17.         stack[++top]= 0 ;
  18.         stack[++top]=data.length- 1 ;
  19.         
  20.          while (top> 0 ){
  21.              int  j=stack[top--];
  22.              int  i=stack[top--];
  23.             
  24.             pivotIndex=(i+j)/ 2 ;
  25.             pivot=data[pivotIndex];
  26.             
  27.             SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
  28.             
  29.              //partition
  30.             l=i- 1 ;
  31.             r=j;
  32.              do {
  33.                  while (data[++l]<pivot);
  34.                  while ((r!= 0 )&&(data[--r]>pivot));
  35.                 SortUtil.swap(data,l,r);
  36.             }
  37.              while (l<r);
  38.             SortUtil.swap(data,l,r);
  39.             SortUtil.swap(data,l,j);
  40.             
  41.              if ((l-i)>THRESHOLD){
  42.                 stack[++top]=i;
  43.                 stack[++top]=l- 1 ;
  44.             }
  45.              if ((j-l)>THRESHOLD){
  46.                 stack[++top]=l+ 1 ;
  47.                 stack[++top]=j;
  48.             }
  49.             
  50.         }
  51.          //new InsertSort().sort(data);
  52.         insertSort(data);
  53.     }
  54.      /**
  55.      * @param data
  56.      */
  57.      private   void  insertSort( int [] data) {
  58.          int  temp;
  59.          for ( int  i= 1 ;i<data.length;i++){
  60.              for ( int  j=i;(j> 0 )&&(data[j]<data[j- 1 ]);j--){
  61.                 SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
  62.             }
  63.         }       
  64.     }
  65. }
归并排序:
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  MergeSort  implements  SortUtil.Sort{
  5.      /* (non-Javadoc)
  6.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  7.      */
  8.      public   void  sort( int [] data) {
  9.          int [] temp= new   int [data.length];
  10.         mergeSort(data,temp, 0 ,data.length- 1 );
  11.     }
  12.     
  13.      private   void  mergeSort( int [] data, int [] temp, int  l, int  r){
  14.          int  mid=(l+r)/ 2 ;
  15.          if (l==r)  return  ;
  16.         mergeSort(data,temp,l,mid);
  17.         mergeSort(data,temp,mid+ 1 ,r);
  18.          for ( int  i=l;i<=r;i++){
  19.             temp[i]=data[i];
  20.         }
  21.          int  i1=l;
  22.          int  i2=mid+ 1 ;
  23.          for ( int  cur=l;cur<=r;cur++){
  24.              if (i1==mid+ 1 )
  25.                 data[cur]=temp[i2++];
  26.              else   if (i2>r)
  27.                 data[cur]=temp[i1++];
  28.              else   if (temp[i1]<temp[i2])
  29.                 data[cur]=temp[i1++];
  30.              else
  31.                 data[cur]=temp[i2++];            
  32.         }
  33.     }
  34. }
改进后的归并排序:
 
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  ImprovedMergeSort  implements  SortUtil.Sort {
  5.      private   static   final   int  THRESHOLD =  10 ;
  6.      /*
  7.      * (non-Javadoc)
  8.      * 
  9.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  10.      */
  11.      public   void  sort( int [] data) {
  12.          int [] temp= new   int [data.length];
  13.         mergeSort(data,temp, 0 ,data.length- 1 );
  14.     }
  15.      private   void  mergeSort( int [] data,  int [] temp,  int  l,  int  r) {
  16.          int  i, j, k;
  17.          int  mid = (l + r) /  2 ;
  18.          if  (l == r)
  19.              return ;
  20.          if  ((mid - l) >= THRESHOLD)
  21.             mergeSort(data, temp, l, mid);
  22.          else
  23.             insertSort(data, l, mid - l +  1 );
  24.          if  ((r - mid) > THRESHOLD)
  25.             mergeSort(data, temp, mid +  1 , r);
  26.          else
  27.             insertSort(data, mid +  1 , r - mid);
  28.          for  (i = l; i <= mid; i++) {
  29.             temp[i] = data[i];
  30.         }
  31.          for  (j =  1 ; j <= r - mid; j++) {
  32.             temp[r - j +  1 ] = data[j + mid];
  33.         }
  34.          int  a = temp[l];
  35.          int  b = temp[r];
  36.          for  (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
  37.              if  (a < b) {
  38.                 data[k] = temp[i++];
  39.                 a = temp[i];
  40.             }  else  {
  41.                 data[k] = temp[j--];
  42.                 b = temp[j];
  43.             }
  44.         }
  45.     }
  46.      /**
  47.      * @param data
  48.      * @param l
  49.      * @param i
  50.      */
  51.      private   void  insertSort( int [] data,  int  start,  int  len) {
  52.          for ( int  i=start+ 1 ;i<start+len;i++){
  53.              for ( int  j=i;(j>start) && data[j]<data[j- 1 ];j--){
  54.                 SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
  55.             }
  56.         }
  57.     }
  58. }
堆排序:
  1. package  org.rut.util.algorithm.support;
  2. import  org.rut.util.algorithm.SortUtil;
  4. public   class  HeapSort  implements  SortUtil.Sort{
  5.      /* (non-Javadoc)
  6.      * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
  7.      */
  8.      public   void  sort( int [] data) {
  9.         MaxHeap h= new  MaxHeap();
  10.         h.init(data);
  11.          for ( int  i= 0 ;i<data.length;i++)
  12.             h.remove();
  13.         System.arraycopy(h.queue, 1 ,data, 0 ,data.length);
  14.     }
  16.       private   static   class  MaxHeap{
  17.          
  18.         
  19.          void  init( int [] data){
  20.              this .queue= new   int [data.length+ 1 ];
  21.              for ( int  i= 0 ;i<data.length;i++){
  22.                 queue[++size]=data[i];
  23.                 fixUp(size);
  24.             }
  25.         }
  26.          
  27.          private   int  size= 0 ;
  28.          private   int [] queue;
  29.                 
  30.          public   int  get() {
  31.              return  queue[ 1 ];
  32.         }
  33.          public   void  remove() {
  34.             SortUtil.swap(queue, 1 ,size--);
  35.             fixDown( 1 );
  36.         }
  37.          //fixdown
  38.          private   void  fixDown( int  k) {
  39.              int  j;
  40.              while  ((j = k <<  1 ) <= size) {
  41.                  if  (j < size && queue[j]<queue[j+ 1 ])
  42.                     j++; 
  43.                  if  (queue[k]>queue[j])  //不用交换
  44.                      break ;
  45.                 SortUtil.swap(queue,j,k);
  46.                 k = j;
  47.             }
  48.         }
  49.          private   void  fixUp( int  k) {
  50.              while  (k >  1 ) {
  51.                  int  j = k >>  1 ;
  52.                  if  (queue[j]>queue[k])
  53.                      break ;
  54.                 SortUtil.swap(queue,j,k);
  55.                 k = j;
  56.             }
  57.         }
  58.     }
  59. }
SortUtil:
  1. package  org.rut.util.algorithm;
  2. import  org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
  3. import  org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
  4. import  org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
  5. import  org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
  6. import  org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
  7. import  org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
  8. import  org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
  9. import  org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
  10. import  org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;
  12. public   class  SortUtil {
  13.      public   final   static   int  INSERT =  1 ;
  14.      public   final   static   int  BUBBLE =  2 ;
  15.      public   final   static   int  SELECTION =  3 ;
  16.      public   final   static   int  SHELL =  4 ;
  17.      public   final   static   int  QUICK =  5 ;
  18.      public   final   static   int  IMPROVED_QUICK =  6 ;
  19.      public   final   static   int  MERGE =  7 ;
  20.      public   final   static   int  IMPROVED_MERGE =  8 ;
  21.      public   final   static   int  HEAP =  9 ;
  22.      public   static   void  sort( int [] data) {
  23.         sort(data, IMPROVED_QUICK);
  24.     }
  25.      private   static  String[] name={
  26.              "insert" , "bubble" , "selection" , "shell" , "quick" , "improved_quick" , "merge" , "improved_merge" , "heap"
  27.     };
  28.     
  29.      private   static  Sort[] impl= new  Sort[]{
  30.              new  InsertSort(),
  31.              new  BubbleSort(),
  32.              new  SelectionSort(),
  33.              new  ShellSort(),
  34.              new  QuickSort(),
  35.              new  ImprovedQuickSort(),
  36.              new  MergeSort(),
  37.              new  ImprovedMergeSort(),
  38.              new  HeapSort()
  39.     };
  40.      public   static  String toString( int  algorithm){
  41.          return  name[algorithm- 1 ];
  42.     }
  43.     
  44.      public   static   void  sort( int [] data,  int  algorithm) {
  45.         impl[algorithm- 1 ].sort(data);
  46.     }
  47.      public   static   interface  Sort {
  48.          public   void  sort( int [] data);
  49.     }
  50.      public   static   void  swap( int [] data,  int  i,  int  j) {
  51.          int  temp = data[i];
  52.         data[i] = data[j];
  53.         data[j] = temp;
  54.     }
  55. }
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    卡尔曼滤波在MATLAB中的应用及其实战案例解析

    内容概要：本文深入浅出地介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其在MATLAB中的具体应用。首先解释了卡尔曼滤波的核心思想，即通过预测和观测修正两个步骤，利用状态转移矩阵F和卡尔曼增益K来处理带有噪声的测量数据，从而得到更加精确的状态估计。接着，通过多个具体的MATLAB代码实例，演示了如何应用于不同场景，如无人机飞行轨迹跟踪、匀速运动小车的位置估计以及复杂非线性系统的状态估计。文中还探讨了调参技巧，强调了模型选择的重要性，并指出卡尔曼滤波并非适用于所有情况，特别是在面对非线性系统时需要采用扩展卡尔曼滤波（EKF）。 适合人群：对卡尔曼滤波感兴趣的研究人员、工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将理论应用于实际项目的人。 使用场景及目标：①理解卡尔曼滤波的工作机制；②掌握如何在MATLAB中实现卡尔曼滤波；③学会根据不同应用场景调整参数，优化滤波效果。 其他说明：尽管卡尔曼滤波在许多领域表现出色，但它并不适用于所有类型的系统，特别是对于高度非线性和不确定性强的系统，可能需要考虑其他方法或改进现有模型。此外，文中提供的MATLAB代码可以直接用于实验和教学目的。

    三相桥式两电平闭环并网仿真：LCL滤波器与SPWM调制下的100kW系统性能分析

    内容概要：本文详细介绍了三相桥式（两电平）闭环并网仿真的设计与实现。主要内容涵盖100kW功率等级系统的主电路拓扑、关键组件（LCL滤波器和SPWM调制）、控制策略（电流内环PI与前馈解耦）及其仿真结果。文中通过具体的代码示例展示了LCL滤波器的传递函数构建、SPWM波的生成以及PI控制器的设计。仿真结果显示，系统成功实现了对称的三相波形，电流THD仅为0.76%，功率因数达到0.99，验证了设计方案的有效性和优越性。 适合人群：从事电力电子系统设计与仿真的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解并网逆变器设计、LCL滤波器优化、SPWM调制技术和电流内环PI控制策略的研究人员。目标是提高并网系统的效率和稳定性，确保电能质量符合标准。 其他说明：文章提供了详细的代码片段和参数设置，有助于读者理解和复现实验结果。同时，作者分享了一些调试经验和遇到的问题，为后续研究提供宝贵的经验参考。

    基于BP神经网络的一阶时滞系统建模与仿真 - MATLAB实现及优化技巧

    内容概要：本文详细介绍了如何使用BP神经网络模拟一阶带时滞的系统。首先定义了系统的惯性和滞后时间参数，并解释了这些参数对系统响应的影响。接着展示了如何构建三层BP神经网络，包括选择合适的激活函数、调整学习率以及配置训练参数。文中强调了数据准备的重要性，如将过去的输入和之前的输出打包作为网络输入，以帮助网络学习时滞规律。训练过程中，作者分享了损失曲线的变化特点，并提出了早停法和权重初始化的最佳实践。测试部分通过脉冲序列验证了网络的有效性，结果显示神经网络输出比传统方法更贴近真实曲线。此外，文章讨论了网络在不同工况下的表现及其局限性。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础并希望深入了解神经网络应用于控制系统的人群，尤其是从事工业自动化和控制工程领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对复杂动态系统进行建模和仿真的场合，旨在提高对带有时滞特性的系统行为的理解，同时提供了一种替代传统数学建模的方法。目标是使读者能够掌握利用BP神经网络解决此类问题的具体步骤和技术要点。 其他说明：文中提供了完整的代码示例，便于读者动手实践。并且针对一些常见的挑战给出了具体的解决方案，如通过加入噪声改善训练效果等。

    基于BP神经网络的一阶线性系统拟合及其MATLAB实现

    内容概要：本文详细介绍了利用BP神经网络拟合一阶线性系统的方法和过程。文中涉及到了用于训练(Train.mlx)、测试(Test.mlx)的MATLAB脚本文件，以及存储训练后的权重参数文件(Weight.mat)。作者通过生成模拟数据，构建BP神经网络模型，设置合理的网络参数如隐藏层数量、学习率等，并进行了训练和测试。同时讨论了一阶线性系统的特性，特别是离散时间和惯性时间对其响应的影响。此外，还分享了一些提高模型性能的小技巧，如数据预处理、选择合适的网络结构和防止过拟合。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络有一定了解的研究人员和技术爱好者，以及从事控制系统相关工作的工程师。 使用场景及目标：适用于希望通过BP神经网络理解和模拟一阶线性系统的科研工作者或学生；目标是在掌握BP神经网络基本原理的基础上，能够独立完成类似的系统建模任务。 其他说明：文中提到的一些具体数值（如惯性时间为0.1秒）是为了便于演示而设定的例子，实际应用中可根据具体情况调整。另外，作者强调了在实践中要注意避免过拟合并适当处理数据以提升模型泛化能力。

    多智能体自适应时变编队跟踪控制及其观测器实现

    内容概要：本文详细探讨了多智能体自适应时变编队跟踪控制的技术原理和实现方法。首先介绍了编队跟踪的基本概念，即多个智能体按预定队形协同运动并跟踪目标。接着阐述了观测器在多智能体系统中的重要作用，如利用卡尔曼滤波等技术估计不可直接测量的状态变量。文中提供了具体的Python代码示例，展示了如何构建简单的观测器和智能体模型，以及如何通过自适应控制算法使智能体能够响应时变环境。此外，还讨论了通信延迟、编队形状动态变化等问题，并提出了相应的解决方案。最后强调了该技术在未来交通、军事等多个领域的广泛应用前景。 适合人群：对分布式系统、自动化控制、机器人技术感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于研究和开发涉及多智能体协同工作的项目，特别是需要解决编队跟踪问题的场合。目标是提高智能体间的协作效率，增强对复杂环境的适应能力。 其他说明：文章不仅涵盖了理论知识，还包括大量实用的代码片段，有助于读者快速理解和实践相关技术。

    CST超表面仿真技术：电磁诱导透明、可重构超表面及多频段吸波器的代码实现与应用

    内容概要：本文详细介绍了利用CST进行超表面仿真的多个案例和技术细节。首先探讨了电磁诱导透明（EIT）现象的实现，通过参数化建模和调整谐振环结构，实现了特定频段的透明窗口。其次，讨论了二极管可重构超表面的设计，展示了如何通过改变偏置电压来调节S参数曲线。此外，还涉及了石墨烯超表面、多频段吸波器、轨道角动量透镜以及联合建模等方面的内容，提供了具体的代码示例和实践经验。 适合人群：从事电磁学研究、超表面设计、天线工程等领域的工作研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①帮助科研人员理解和掌握CST软件中超表面仿真的具体实现方法；②为实际工程项目提供有效的代码模板和解决方案；③促进跨学科合作，如将MATLAB、Python与CST结合用于复杂系统的优化设计。 其他说明：文中不仅分享了大量的实用代码片段，还强调了仿真过程中需要注意的实际问题及其解决办法，如材料特性的精确设定、网格划分技巧等。同时指出了一些常见的误区和挑战，并给出了相应的应对措施。

    Cursor Setup 0.42.5 - Build 24111460bf2loz1-x64.exe.wim

    Cursor Setup 0.42.5 - Build 24111460bf2loz1-x64.exe.wim

    物流配送中心选址优化：遗传算法与免疫算法的MATLAB实现及应用场景

    内容概要：本文深入探讨了利用遗传算法和免疫算法解决物流配送中心选址问题的方法。首先介绍了两种算法的基本原理及其在MATLAB中的具体实现，包括详细的代码解释和关键步骤。免疫算法通过模拟生物免疫系统的工作机制，在选址问题中将需求点视为抗原，配送中心作为抗体，通过适应度函数评估并筛选最优解；遗传算法则侧重于空间分布优化，采用二进制编码表示配送中心选择，并通过交叉、变异等操作不断改进解的质量。两者都实现了动态可视化，帮助观察优化过程。此外，文章还讨论了不同场景下两种算法的应用特点以及参数调整技巧。 适合人群：对智能算法感兴趣的研究人员、从事物流规划的专业人士、希望深入了解遗传算法和免疫算法的开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化物流配送网络的企业和个人，特别是那些面临多个需求点和服务设施选址决策的情景。目标是通过合理的算法设计和参数配置，找到成本最低、效率最高的配送中心布局方案。 其他说明：文中提供的代码片段均为核心逻辑节选，完整的实现还需包含异常处理、数据校验等功能。建议初学者先熟悉基本概念和流程，再尝试修改关键参数以适应特定需求。

    张宁豫-基于大模型智能体的知识发现与数据科学应用终版.pdf

    DataFunSummit2025知识图谱峰会嘉宾演讲PPT合集

    基于51单片机protues仿真的汽车车速监测、车速表系统（仿真图、源代码、AD原理图、论文）

    基于51单片机protues仿真的汽车车速监测、车速表系统（仿真图、源代码、AD原理图、论文） 该设计为51单片机protues仿真的汽车车速监测、车速表系统，实现车速测量显示； 车速监测 1、脉冲编码器测量车速（仿真直接电机代替） 2、通过电位器设置报警值，车速过高报警 3、显示当前车速和阀值； 4、仿真图、源代码、AD原理图、论文

    铁木辛柯梁振动分析：COMSOL仿真中的自由与强迫振动详解

    内容概要：本文详细介绍了使用COMSOL进行铁木辛柯梁振动分析的方法，涵盖了从材料参数设定、边界条件配置、网格划分到特征频率和强迫振动分析的全过程。首先，文章强调了铁木辛柯梁理论相较于传统欧拉梁理论的优势，特别是在处理短粗梁时考虑剪切变形和转动惯性的必要性。接着，通过具体实例展示了如何在COMSOL中设置材料参数、边界条件以及施加外部载荷。同时，针对常见的仿真问题如不收敛、模态遗漏等提供了实用的解决方案。最后，文章还讨论了瞬态分析中的几何非线性和阻尼设置，并分享了一些提高计算效率和准确性的技巧。 适合人群：从事结构动力学仿真工作的工程师和技术人员，尤其是那些需要精确分析短粗梁振动特性的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解铁木辛柯梁振动特性的工程项目，帮助用户掌握COMSOL仿真工具的具体应用方法，确保仿真结果的准确性并提高工作效率。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码片段和参数设置指南，还穿插了许多实践经验教训，有助于读者避免常见错误并优化仿真流程。此外，文章还提到了一些高级技巧，如利用事件接口捕捉接触非线性现象，进一步扩展了仿真的应用场景。

    Aloudata2024年NoETL开启自动化数据管理新时代白皮书24页.pdf

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    MATLAB中基于PSO优化SVM的期货价格预测研究及其应用

    内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB进行期货价格预测的方法，重点探讨了粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)对支持向量机(Support Vector Machine, SVM)参数优化的影响。文章首先阐述了数据预处理步骤，包括数据读取、清洗、标准化以及训练集和测试集的划分。然后构建了基础SVM模型，并针对不同的核函数（RBF、线性和多项式）进行了性能评估。接下来引入PSO算法来自动寻找最佳的超参数组合(C和γ)，并通过多次实验验证了优化前后模型的表现差异。结果显示，在RBF核的情况下，经过PSO优化后的SVM能够显著降低预测误差，提高预测准确性。此外，文中还分享了一些实践经验，如避免常见错误、调整PSO参数以加快收敛速度等。 适合人群：对量化交易感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解机器学习算法在金融市场中应用的人士。 使用场景及目标：适用于希望通过改进现有模型来获得更好预测效果的研究项目；旨在帮助读者掌握如何将先进的优化技术和经典分类器相结合，从而更好地应对复杂的金融时间序列预测任务。 其他说明：作者强调了数据预处理的重要性，并指出对于特定类型的资产（如农产品或金属），选择合适的核函数可能会带来更好的预测结果。同时提醒读者注意计算成本与预测精度之间的权衡关系。

    电力电子领域三相电压型PWM整流器的Simulink仿真：虚拟磁链定向与双闭环控制

    内容概要：本文详细介绍了基于Simulink仿真的三相电压型PWM整流器的设计与实现，特别聚焦于虚拟磁链定向技术和电压电流双闭环控制方法。文中首先明确了仿真指标，包括输入输出电压、系统稳定时间、功率因数与电流THD、开关频率等关键参数。随后逐步解析了拓扑结构、坐标变换、虚拟磁链计算、双闭环控制、SVPWM调制等核心技术环节，并提供了详细的MATLAB/Simulink代码片段。通过这些步骤，实现了高效率、高质量的整流器仿真，达到了预期的性能指标。 适合人群：从事电力电子、自动化控制领域的研究人员和技术人员，尤其是对PWM整流器及其仿真感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于高校科研项目、工业产品研发阶段，旨在提高整流器的性能，降低硬件成本，提升系统的稳定性和可靠性。通过本仿真可以更好地理解虚拟磁链定向控制的优势，掌握双闭环控制参数调整的方法，优化SVPWM调制策略。 其他说明：文中不仅提供了理论推导和公式解释，还分享了许多实践经验，如参数整定技巧、常见错误规避等，有助于读者快速上手并在实践中取得良好效果。此外，强调了仿真步长、死区时间等细节对仿真结果的影响，提醒读者注意这些潜在问题。

    光伏发电系统中光照与温度对MPPT仿真的影响及优化方法

    内容概要：本文详细探讨了光照强度和温度对太阳能电池输出特性的影响，并通过Python和MATLAB代码示例进行了仿真演示。主要内容分为三大部分：首先是光照强度对太阳能电池输出电流的影响，光照越强，电流越大；其次是温度对开路电压和短路电流的影响，温度升高会导致开路电压下降，短路电流略有增加，但总体功率下降；最后介绍了最大功率点跟踪（MPPT）算法的作用及其优化方法，特别是在光照和温度变化时如何保持高效追踪。文中还提供了多个代码片段，用于展示不同条件下的光伏电池性能变化，以及MPPT算法的实际应用。 适用人群：从事光伏发电系统设计、开发和维护的技术人员，以及对光伏技术和MPPT算法感兴趣的科研人员和学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏系统工作原理和技术细节的专业人士。目标是在不同光照和温度条件下，通过仿真优化MPPT算法，提高光伏系统的发电效率。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还有具体的代码实现，便于读者理解和实践。此外，文中提到的一些仿真工具和方法可以直接应用于实际工程项目中。

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