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Kitty19872010:
在书《Principles of Concurrent and ...
Java中的volatile关键字 -
奇林醉:
受用了!
JAVA Clone机制 -
guji528:
对result type做了详细描述,好。
struts2 strus.xml中result类型及含义 -
water84222:
dc444 写道为了回帖还做了个测验,真麻烦。
楼主对vol ...
Java中的volatile关键字 -
dc444:
为了回帖还做了个测验,真麻烦。
楼主对volatile是有一 ...
Java中的volatile关键字
原文地址 http://blog.csdn.net/lschou520/archive/2008/10/29/3176422.aspx
插入排序:
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class InsertSort implements SortUtil.Sort{
- /* (non-Javadoc)
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- int temp;
- for ( int i= 1 ;i<data.length;i++){
- for ( int j=i;(j> 0 )&&(data[j]<data[j- 1 ]);j--){
- SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
- }
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
- /* (non-Javadoc)
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- int temp;
- for ( int i= 0 ;i<data.length;i++){
- for ( int j=data.length- 1 ;j>i;j--){
- if (data[j]<data[j- 1 ]){
- SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
- }
- }
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {
- /*
- * (non-Javadoc)
- *
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- int temp;
- for ( int i = 0 ; i < data.length; i++) {
- int lowIndex = i;
- for ( int j = data.length - 1 ; j > i; j--) {
- if (data[j] < data[lowIndex]) {
- lowIndex = j;
- }
- }
- SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class ShellSort implements SortUtil.Sort{
- /* (non-Javadoc)
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- for ( int i=data.length/ 2 ;i> 2 ;i/= 2 ){
- for ( int j= 0 ;j<i;j++){
- insertSort(data,j,i);
- }
- }
- insertSort(data, 0 , 1 );
- }
- /**
- * @param data
- * @param j
- * @param i
- */
- private void insertSort( int [] data, int start, int inc) {
- int temp;
- for ( int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
- for ( int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
- SortUtil.swap(data,j,j-inc);
- }
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class QuickSort implements SortUtil.Sort{
- /* (non-Javadoc)
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- quickSort(data, 0 ,data.length- 1 );
- }
- private void quickSort( int [] data, int i, int j){
- int pivotIndex=(i+j)/ 2 ;
- //swap
- SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
- int k=partition(data,i- 1 ,j,data[j]);
- SortUtil.swap(data,k,j);
- if ((k-i)> 1 ) quickSort(data,i,k- 1 );
- if ((j-k)> 1 ) quickSort(data,k+ 1 ,j);
- }
- /**
- * @param data
- * @param i
- * @param j
- * @return
- */
- private int partition( int [] data, int l, int r, int pivot) {
- do {
- while (data[++l]<pivot);
- while ((r!= 0 )&&data[--r]>pivot);
- SortUtil.swap(data,l,r);
- }
- while (l<r);
- SortUtil.swap(data,l,r);
- return l;
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {
- private static int MAX_STACK_SIZE= 4096 ;
- private static int THRESHOLD= 10 ;
- /* (non-Javadoc)
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- int [] stack= new int [MAX_STACK_SIZE];
- int top=- 1 ;
- int pivot;
- int pivotIndex,l,r;
- stack[++top]= 0 ;
- stack[++top]=data.length- 1 ;
- while (top> 0 ){
- int j=stack[top--];
- int i=stack[top--];
- pivotIndex=(i+j)/ 2 ;
- pivot=data[pivotIndex];
- SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
- //partition
- l=i- 1 ;
- r=j;
- do {
- while (data[++l]<pivot);
- while ((r!= 0 )&&(data[--r]>pivot));
- SortUtil.swap(data,l,r);
- }
- while (l<r);
- SortUtil.swap(data,l,r);
- SortUtil.swap(data,l,j);
- if ((l-i)>THRESHOLD){
- stack[++top]=i;
- stack[++top]=l- 1 ;
- }
- if ((j-l)>THRESHOLD){
- stack[++top]=l+ 1 ;
- stack[++top]=j;
- }
- }
- //new InsertSort().sort(data);
- insertSort(data);
- }
- /**
- * @param data
- */
- private void insertSort( int [] data) {
- int temp;
- for ( int i= 1 ;i<data.length;i++){
- for ( int j=i;(j> 0 )&&(data[j]<data[j- 1 ]);j--){
- SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
- }
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class MergeSort implements SortUtil.Sort{
- /* (non-Javadoc)
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- int [] temp= new int [data.length];
- mergeSort(data,temp, 0 ,data.length- 1 );
- }
- private void mergeSort( int [] data, int [] temp, int l, int r){
- int mid=(l+r)/ 2 ;
- if (l==r) return ;
- mergeSort(data,temp,l,mid);
- mergeSort(data,temp,mid+ 1 ,r);
- for ( int i=l;i<=r;i++){
- temp[i]=data[i];
- }
- int i1=l;
- int i2=mid+ 1 ;
- for ( int cur=l;cur<=r;cur++){
- if (i1==mid+ 1 )
- data[cur]=temp[i2++];
- else if (i2>r)
- data[cur]=temp[i1++];
- else if (temp[i1]<temp[i2])
- data[cur]=temp[i1++];
- else
- data[cur]=temp[i2++];
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {
- private static final int THRESHOLD = 10 ;
- /*
- * (non-Javadoc)
- *
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- int [] temp= new int [data.length];
- mergeSort(data,temp, 0 ,data.length- 1 );
- }
- private void mergeSort( int [] data, int [] temp, int l, int r) {
- int i, j, k;
- int mid = (l + r) / 2 ;
- if (l == r)
- return ;
- if ((mid - l) >= THRESHOLD)
- mergeSort(data, temp, l, mid);
- else
- insertSort(data, l, mid - l + 1 );
- if ((r - mid) > THRESHOLD)
- mergeSort(data, temp, mid + 1 , r);
- else
- insertSort(data, mid + 1 , r - mid);
- for (i = l; i <= mid; i++) {
- temp[i] = data[i];
- }
- for (j = 1 ; j <= r - mid; j++) {
- temp[r - j + 1 ] = data[j + mid];
- }
- int a = temp[l];
- int b = temp[r];
- for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
- if (a < b) {
- data[k] = temp[i++];
- a = temp[i];
- } else {
- data[k] = temp[j--];
- b = temp[j];
- }
- }
- }
- /**
- * @param data
- * @param l
- * @param i
- */
- private void insertSort( int [] data, int start, int len) {
- for ( int i=start+ 1 ;i<start+len;i++){
- for ( int j=i;(j>start) && data[j]<data[j- 1 ];j--){
- SortUtil.swap(data,j,j- 1 );
- }
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm.support;
- import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
- public class HeapSort implements SortUtil.Sort{
- /* (non-Javadoc)
- * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
- */
- public void sort( int [] data) {
- MaxHeap h= new MaxHeap();
- h.init(data);
- for ( int i= 0 ;i<data.length;i++)
- h.remove();
- System.arraycopy(h.queue, 1 ,data, 0 ,data.length);
- }
- private static class MaxHeap{
- void init( int [] data){
- this .queue= new int [data.length+ 1 ];
- for ( int i= 0 ;i<data.length;i++){
- queue[++size]=data[i];
- fixUp(size);
- }
- }
- private int size= 0 ;
- private int [] queue;
- public int get() {
- return queue[ 1 ];
- }
- public void remove() {
- SortUtil.swap(queue, 1 ,size--);
- fixDown( 1 );
- }
- //fixdown
- private void fixDown( int k) {
- int j;
- while ((j = k << 1 ) <= size) {
- if (j < size && queue[j]<queue[j+ 1 ])
- j++;
- if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
- break ;
- SortUtil.swap(queue,j,k);
- k = j;
- }
- }
- private void fixUp( int k) {
- while (k > 1 ) {
- int j = k >> 1 ;
- if (queue[j]>queue[k])
- break ;
- SortUtil.swap(queue,j,k);
- k = j;
- }
- }
- }
- }
- package org.rut.util.algorithm;
- import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
- import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;
- public class SortUtil {
- public final static int INSERT = 1 ;
- public final static int BUBBLE = 2 ;
- public final static int SELECTION = 3 ;
- public final static int SHELL = 4 ;
- public final static int QUICK = 5 ;
- public final static int IMPROVED_QUICK = 6 ;
- public final static int MERGE = 7 ;
- public final static int IMPROVED_MERGE = 8 ;
- public final static int HEAP = 9 ;
- public static void sort( int [] data) {
- sort(data, IMPROVED_QUICK);
- }
- private static String[] name={
- "insert" , "bubble" , "selection" , "shell" , "quick" , "improved_quick" , "merge" , "improved_merge" , "heap"
- };
- private static Sort[] impl= new Sort[]{
- new InsertSort(),
- new BubbleSort(),
- new SelectionSort(),
- new ShellSort(),
- new QuickSort(),
- new ImprovedQuickSort(),
- new MergeSort(),
- new ImprovedMergeSort(),
- new HeapSort()
- };
- public static String toString( int algorithm){
- return name[algorithm- 1 ];
- }
- public static void sort( int [] data, int algorithm) {
- impl[algorithm- 1 ].sort(data);
- }
- public static interface Sort {
- public void sort( int [] data);
- }
- public static void swap( int [] data, int i, int j) {
- int temp = data[i];
- data[i] = data[j];
- data[j] = temp;
- }
- }
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