yield生成器 提升速度

记住一个原则在python中能简单就做到最简单。

 

这是修改后的代码：

 

sample= eval(open(Config.trainSample).read())

 

这是修改前的具有相同含义的代码：

 

       f=open(Config.trainSample,'r').readlines()
        s=f[0]
        count=0
        li=re.findall(r'\[(?P<tt>.*?)]',s,re.DOTALL)
        for x in li:
            t=[]
            for y in x.split(','):
                t.append(int(eval(y)))
            result.append(t)    

 

 先别理这个实现的功能是什么但是通过这样两端代码就可以发现python的优势(如果你发现的话)。

更重要的一点是前一段代码所用的实现功能是python2.0被加入的列表解析、这样已经比后一段代码提高了不少的效率。

 

生成器表达式是列表解析的一个扩展，这是python2.4时加入的，与列表解析器非常相似而且它们的基本语法相同。

主要是一个内存使用更友好的结构。

我们可以这样写

[x for x in obj if something]  #列表返回
或者
(x for x in obj if something)  #generator返回

 说白了就是一个是【】号，一个是（）号。但是在实现是却有很大的不同。

从这里可以看出，它不像列表一样，当遇到很大的数据时必须创建一个很大的列表来存放东东，而生成器表达式就好像是一个懒惰的列表解析。

速度是大大的提高，大家可以用用试试！！