业务规则和决策管理

一、什么是业务规则和决策管理？

为了满足过去几十年来企业自动化的需求，计算机程序变得越来越大、越来越复杂。

为了简化这些程序的构建和维护，新的编程范例已经出现。简化的一种核心方法是从应用程序编程源代码主体中提取常见计算任务并对其进行标准化。第一个主要抽象是用数据库管理系统（DBMS）取代程序中的自定义数据管理。下一个重大变革是用业务流程管理系统(BPMS)取代了单个程序中逐步嵌入的过程逻辑。接下来是业务规则的抽象，它使组织通过业务规则管理系统(BRMS)操作的策略自动化。最新的演变是用决策管理系统(DMS)取代BRMS。

业务规则系统按照规则语句的原则工作-触发器然后操作范例-通常采用If->Then->Else风格，并且通常以专有“语言”与决策表一起定义。然后，当业务规则引擎(BRE)发生触发时，将处理这些规则。用于定义规则、版本、部署、执行、监控和管理规则的工具以及引擎通常捆绑在一起在业务规则管理系统(BRMS)中。这些系统本质上技术性很强，通常由IT资源拥有和维护。业务主题专家的直接参与通常非常有限。相反，主题专家(SME)从组织内部收获或挖掘（发现）业务规则，并将其定义为需求规范。然后IT将这些要求转化为规则声明。

决策管理系统的工作原理是定义业务决策，其中决策回答特定的业务问题，根据决策逻辑的预定义输入变量的值（通常在输入中）提供决策结果（输出）->决策逻辑->答案（输出）风格。最常用的决策管理技术是决策模型和表示法(DMN)，这是由OMG发布和支持的国际标准，OMG是一个国际性、开放会员、非营利性技术标准联盟。DMN专注于对业务主题专家(SME)有意义的决策（更高级别的业务资产工件）。DMN还提供足够友好的表达语言(FEEL)，这是一种简单但功能强大的方式，可以提供逻辑、文本、数学、列表处理、间隔、日期/时间以及商务人员做出决策所需的其他功能。

决策管理与规则管理有很大不同。最重要的是，决策不仅仅是规则语句的集合，而是特定的、可重用的业务逻辑模块，通常由业务主题专家创建和维护。DMN标准使用标准化、可验证的可视化模型，该模型充当决策自动化引擎的文档和可执行源。中小企业的可视化建模消除了业务规则错误的主要来源之一，即中小企业定义的规则（要求）到IT创建的规则的“翻译”。通过DMN，中小企业和IT人员都可以使用相同的决策模型。

二、为什么使用业务规则管理？

业务规则和决策管理系统用于使业务人员和主题专家无需了解和使用复杂的IT编程语言来创建和维护用于制定业务运营决策的自动化策略和逻辑。通过从传统IT应用程序和流程中抽象出这些规则和决策，规则和决策系统允许非IT人员在直接使用现有系统和IT的同时创建可重用的“单一事实版本”。这种抽象不仅促进了业务人员更直接的访问，而且还通过确保正确的人员能够访问组织的策略，同时为IT提供对更多技术实施和集成要求的访问来增强关注点分离。业务规则和决策管理系统抽象还提供了大大加速和简化运营决策的创建和更改的方法，从而实现更好的业务敏捷性。

虽然业务规则管理系统继续被使用，但随着时间的推移，它们的缺点变得更加明显。这些缺点包括缺乏标准化，迫使客户采用IT驱动的供应商特定的专有系统，并且需要更高的成本，难以找到技术人员来操作。最近，云计算和客户个性化需求的出现扰乱了大多数企业，导致规则激增，使规则逻辑更加难以理解和维护，并严重限制了敏捷性。由于大型业务规则存储库包含数千条单独的规则，因此验证和测试它们非常困难，因此需要大量的逐步IT技术参与，这不断拉大了IT和业务主题专家之间的差距。

另一方面，基于DMN标准的决策管理系统是可视化模型驱动的、可验证的、标准化的，可以在业务主题专家和IT人员之间轻松共享。业务决策是一种可重用的有形业务资产，可以直接从可视化模型实现自动化，而无需IT翻译。DMN中的综合可视化模型可供IT和业务人员读取，可用作决策规范、决策逻辑、决策文档和自动化代码-所有这些都在一个可视化工件中。