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高并发库存方案

 
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1. 基于redis+任务表的方式

https://zhuanlan.zhihu.com/p/463471700

核心思路是 insert 任务表,可以保障数据库极高的性能,insert和redis扣减库存在一个事务里,吞吐量也是比较高的

 

2. 快手电商库存,因为大V直播的场景是200w人抢200w库存,几乎不能限流(因为人手一份),要保证用户体验,当前方案是强依赖redis,mysql仅仅是异步更新,业务不使用

    2.1 共2个缓存 1个setNx来做限制和幂等,另一个是库存redis

    Q: 为什么不用lua 把两个缓存操作合并成事务?

    A: lua的性能不好

    2.2 当前库存redis的保证高性能,保证不会超卖

          基础架构做了定制,解决了单key几十万扣减性能问题,同时保证库存不会扣减后小于0

    2.3 库存数据库是异步更新的

  

当前方案缺点:redis没有事务,存在宕机、回滚等极限问题,目前在考虑使用抢购排队和mysql库存替代(mysql单行已经优化到10w tps能力)

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