MySQL查询缓存机制

     一年一度的产品性能测试又开始了，满怀欣喜提交后，得到的回复是，系统并发400人左右的时候，后台开始报出大量异常：有

socket write error

(难道我新引入的ajax翻页资源没释放？)，

jdbc failed

（hibernate二级缓存我也设了呀），

communication failed

（到底是jsp渲染的原因还是连接池问题）等等，尝试了无数方法，把server.xml，catalina.bat，my.ini等文件参数摆弄了一遍又一遍，去年的结果都比现在强呀，难道我新引入的代码有问题？
     最后tomcat调优无效，尝试考虑数据库，逐步减少了表数据量，发现异常抛出的时间延后了些，sql查询性能问题，核心模块我已经加入hibernate二级缓存控制了呀，再次分析loadrunner脚本，发现测试组多录了一个list列表模块，那个表数据虽不大，但是没有加任何缓存控制，于是设置query_cache_size属性，重启mysql，一切perfect！
    心得：1.良好的性能分析工具可以事半功倍；
          2.先明确问题可能存在的关键点，逐个排除，别瞎蒙；
          3.恒心，细心，耐心。
    以下分析给了我极大的帮助和启发，特转载部分内容（http://database.ctocio.com.cn/tips/244/8085244.shtml）
    缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了，那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效，查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变，包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然，这对于频繁更新的表，查询缓存是不适合的，而对于一些不常改变数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节约很大的性能。

　　查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外，同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。

　　下面sql查询缓存认为是不同的：

　　SELECT * FROM tbl_name

　　Select * from tbl_name

　　查询缓存相关参数

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name                | Value   |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache             | YES     | --查询缓存是否可用
| query_cache_limit            | 1048576 | --可缓存具体查询结果的最大值
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size             | 599040  | --查询缓存的大小
| query_cache_type             | ON      | --阻止或是支持查询缓存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |
+------------------------------+---------+

　　下面是一个简单的例子：

[mysql@csdba1850 ~]$ mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3
Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> set global query_cache_size = 600000; --设置缓存内存
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set session query_cache_type = ON; --开启查询缓存
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> use test
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| animals        |
| person         |
+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

--Qcache_hits表示sql查询在缓存中命中的累计次数，是累加值。
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 0     |  --0次
+---------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql>  select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>  SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 1     | --表示sql在缓存中直接得到结果，不需要再去解析
+---------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 3     |    --上面的sql也是是从缓存中直接取到结果
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into animals select 9,'testsds' ; --插入数据后，跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 3    |  --还是等于3，说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 4     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)